本文主要是介绍清华大模型XAgent登GitHub热榜！复杂任务轻松搞定，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
面壁智能联合清华大学NLP 实验室共同研发并推出大模型「超级英雄」——XAgent。
据悉，XAgent在真实复杂任务处理中全面超越 AutoGPT，XAgent自主性强，安全性高，可扩展性好。经过多项基准测试，它采用自然认知层次结构设计，具备自主规划决策能力，不依赖人类先验知识。目前XAgent已成为GitHub热榜新宠。
XAgent是一个可以实现自主解决复杂任务的全新AI智能体，以LLM为核心，能够理解人类指令、制定复杂计划并自主采取行动。
传统智能体通常受到人类定制规则的限制，只能在限定范围内解决问题。而XAgent被赋予了自主规划和决策的能力，使它能够独立运行，发现新的策略和解决方案，不受人类预设的束缚。
那么XAgent是如何实现这些功能的呢？答案是“「左右脑」协同，双循环机制”
外循环：负责全局任务规划，将复杂任务分解为可操作的简单任务。
内循环：负责局部任务执行，专注于细节。
通过双循环机制的协作，XAgent 它在应对复杂任务的不同环节时，展现出超强的专业度和丰富的技能。
AutoGPT存在死循环、错误调用等执行出错的现象，需要人工干预才能解决。而 XAgent 在设计之初就针对相关问题进行了考量，并引入了专为增强人机协作的交互机制：它可以自主与用户进行交互，并向人类发出干预和指导的请求。
对于一个智能体而言，「是否能够与人类协作」也是体现其智能程度的重要指标。
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