本文主要是介绍吴军的谷歌方法论|第004封信|为什么计算机不是万能的，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
- 用工程极限的思维方式，看看计算机的极限在哪里。
- 工匠式的——迭代式进步，小步快跑
- 图灵
- 世界上是否所有数学问题都有明确答案？
- 如果有明确的答案，是否可以通过有限步骤的计算得到答案？
- 对于那些有可能在有限步骤计算出来的数学问题，能否有一种假想的机械，让他不断运动，最后当机器停下来的时候，那个数学问题就解决了？
- 图灵机
- 人工智能的边界
- 世界上有很多问题，其中只有一小部分是数学问题
- 在数学问题中，只有一小部分是有解的
- 在有解的问题中，只有一部分是理想状态的图灵机可以解决的
- 在后一类问题中，又只有一部分是今天实际的计算机可以解决的
- 而人工智能可以解决的问题，又只是计算机可以解决问题的一部分
- 图灵的启发者 —— 一位数学大师 希尔伯特 、 精神导师冯·诺伊曼
- 21世纪的电子计算机，里面电子的运动其实等价于机械运动。图灵同时猜测人的意识来自于测不准原理，这是宇宙本身的规律。图灵从此得出结论，计算时确定的，而意识可以是不定的，两者不可能划等号。
图灵和常人思维方式的差别在于：图灵是先找到极限所在，然后在极限里寻找具体问题的答案，而不是浪费时间去做那些试图超越极限的事情。
图灵机是一个数学模型，今天所有的计算机，包括正在设计的新的计算机，从解决问题的能力来讲，都没有超出图灵机的范畴。
人工智能所解决的问题只是世界上问题的很小一部分。现在世界上没有解决的问题太多，要想办法解决各种问题，而不是杞人忧天，担心人工智能太强大。
能否分享下图灵思考问题的方式给你的启示？
- 看问题要跳出问题本身，比问题高一个层级。
- 拨开问题看本质
- 多与高手切磋学习
这篇关于吴军的谷歌方法论|第004封信|为什么计算机不是万能的的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
