13.6性能测试理论

本文主要是介绍13.6性能测试理论，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

一.什么是性能测试

1.定义: 测试人员借助性能测试工具(LoadRunner等),模拟系统在不同场景下(使用高峰期等),对应的性能指标是否达到预期.

2.性能测试和功能测试的区别: 

a.功能测试依靠人工,性能测试依靠工具.

b)功能测试要求软件能正常运行,不管什么场景,性能测试要求软件在极端情况下能正常运行.

3.影响软件性能的因素

a)硬件: 服务器CPU核心数量,CPU利用率,内存,磁盘访问频率,网络带宽.

b)软件: 算法,语言.

1)资源泄漏,包括内存泄漏.
2)CPU使阴率达到100%,系统被锁定等.
3)线程死锁,阻塞等造成系统越来越慢.
4)查询速度慢,或者列表的效率低.
5)受外部系统影响越来越大.

c)用户: 用户数量,使用时长,访问频率.

二.为什么要做性能测试

1. 获取系统性能的指标，作为性能指标的基准.

2. 验证系统的性能指标是否达到要求（性能需求).
a. 应用程序是否能够满足系统要求的各中性能指标.

b. 应用程序是否能处理预期的用户负载并有盈余能力.

c. 应用程序是否能处理业务所需要的事务数量.

d. 在预期和非预期的用户负载下，应用程序是否稳定.

e. 是否能确保用户在真正使用软件时获得舒服的体验.

3. 发现系统的性能瓶颈，内存泄漏等问题.

4. 系统正常工作的情况下的最大容量.

5. 帮助系统运维部门能更好的规划硬件配置.

三.常见属于和衡量指标

1.并发

a.业务层的并发用户数: 同时向服务器发送的用户数量.

b.后端服务器层的并发用户数: 同时向服务器发送的请求数量.

原因:用户的一个操作往往包含多个请求.

2.用户数

a.系统用户数: 系统注册的用户数.

b.在线用户线: 成功登录系统的用户数.

c.并发用户数: 访问系统的用户数.

3.响应时间

a.用户响应时间: 用户发出请求到用户收到响应直接的时间.

b.请求响应时间: 服务器收到请求到服务器发送响应的时间.

c.影响软件响应时间的因素: 

1)数据库性能.

2)网络带宽.

3)服务器性能.

4)软件算法.

5)用户设备.

4.每秒事务通过数量=处理的事务数量/事务通过的时间.(这个指标越大越好)

5.点击量: 用户点击的数量.

6.点击率=点击量/时间.

注意: 一次点击可能有多次HTTP请求,这里的点击量指HTTP请求数量.

7.吞吐量: 用户一次请求和服务器间的数据交互量.

8.吞吐率=吞吐量/时间(越大越好).

9.思考时间: 用户使用软件时,每两个操作间的反应时间.

10.资源利用率: CPU, 内存, 硬盘, 网络.

四.性能分类(常用的)

1.基准性能测试

a.定义: 让系统在正常情况下影响,观察系统性能指标.

b.应用场景: 系统刚上线时需要进行性能摸底(比如同一个业务,同旧版本比较,查看各种指标).

2.负载性能测试: 验证系统在一定的压力下运行,观察性能指标是否出现拐点.

3.压力性能测试: 系统处于饱和情况下,观察系统性能指标. (往往会把系统搞崩溃)

4.可靠性测试: 验证系统在一个持续的时间段内运行, 在这个时间段内,观察系统各项指标是否正常.

一天->一周->一个月->一个季度->一年

五.执行流程

1.功能测试流程: 需求分析->测试计划->测试设计->测试执行->测试评估(测试报告)->上线

2.性能测试流程: 需求分析->测试计划->选择一个性能测试工具->编写性能测试脚本->执行性能测试脚本->产出一个性能测试报告

注意: 在性能测试中,出现不符合预期的情况,不叫bug,叫性能瓶颈,开发人员修复的过程,而叫优化.

3.性能测试报告

a.项目名称

b.测试人员

c.测试时间

d.测试环境

e.性能指标截图

f.结论

g.解决方案

这篇关于13.6性能测试理论的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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