MS应对专利流氓的策略

2023-10-29 01:30
文章标签 策略 ms 应对 专利 流氓

本文主要是介绍MS应对专利流氓的策略,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

作者 泊头子  来源(微信公众号):专利方舟

专利诉讼一般按参与主体可分为两种情况,一是执业实体之间,二是非执业实体与执业实体之间,两种专利诉讼的应对策略不同。微软加入开源发明网络(OIN),向开源社区展示了爱Linux拥抱开源的决心,部分解决了微软与执业实体特别是与Linux社区的专利诉讼问题。

但作为视窗巨人,微软还曾经饱受专利流氓或权利主张实体(PAE)专利诉讼侵扰,加入LOT网络(转让即许可)即为减少未来专利流氓或PAE的专利诉讼。微软对于其客户,还推出了智能云知识产权保护计划,承诺专利如果转让于PAE后,具备一定资质的用户可以获得即用许可证,不必担心转让专利的诉讼。

微软加入LOT

如果实体(包括其母公司和任何子公司)在12个月主张专利产生的收入超过总收入的一半,或者高级管理层批准规划如此,则该实体是专利流氓或专利主张实体(PAE)。

根据LOT介绍,PAE所持有的专利通过收购得来,其中81%来自执业实体,84.1%的专利诉讼与PAE有关。执业实体公司在将专利变现的同时,也为专利流氓提供了绝大部分专利储备,增加了其他执业实体专利诉讼的风险。

PAE主张专利权利,目的往往是获得侵权赔偿或专利许可费用,但由于并不销售或制造产品,执业实体难以进行反诉,大公司如微软往往首当其冲。近年来,执业实体和PAE的界限已经变的非常模糊,执业实体也可以拥有部分与其产品或服务的无关的专利,在其他领域提起诉讼,以达到货币化这些专利,增加收入的目的。这种情况下被告因领域不同,并不掌握原告执业领域的专利,也难以提起反诉,十分被动。

2014年谷歌联合佳能等知名公司成立LOT网络社区,希望从源头上消除PAE弹药补给,避免自己的专利今后遭到滥用。LOT网络成员不仅包括软件公司如FACE BOOK、RED HAT,还包括硬件、汽车、金融、娱乐、零售行业的知名公司,如联想、奔驰、蚂蚁金服、阿里巴巴等,目前成员为270多个。LOT并不是杜绝成员将持有的专利转让给PAE,而是规定LOT成员将其持有的专利转让PAE后,其他LOT成员自动获得该专利的免费许可,PAE不能以此专利主张权利。LOT只适用于被转让的专利,所以参与该联盟的企业仍然可以向彼此发起专利诉讼。2018年10月4日,微软宣布加入LOT,以降低来自LOT成员专利转让给PAE后的诉讼风险。

微软实施智能云知识产权保护计划

微软在云计算领域发展迅速,直追领头羊亚马逊云。随着企业及机器业务向云端转移,智能云用户的专利诉讼风险也增加。凭借专利储备方面的优势,微软推出了智能云(Azure)知识产权保护计划,包括万件专利保护伞、知识产权诉讼无上限赔偿以及即用许可证三大核心内容,目的降低专利诉讼风险,增加智能云的吸引力。

1、无上限赔偿

用户因使用智能云产品(包括开源组件)而导致的知识产权侵权索赔,将得到微软补偿。无上限赔偿还包括智能云的开源组件,例如智能云 HDInsight 服务采用的 Hadoop,但不包括用户自身数据、非微软产品或修改微软产品及违反法律而导致的侵权诉讼赔偿。对于中国的智能云用户,无上限赔偿由世纪互联负责承担;对于其它用户,无上限赔偿责任由微软承担。无上限赔偿服务条款随着云服务的使用而生效。

2、即用许可证

一般情况下,微软不会将专利转让给NPE,但万一将来发生转让,转让的专利也不会用来起诉智能云用户。发生转让时,微软将向每月使用费1000美元以上的智能云用户发放即用许可证,提供额外的保障。

3、万件专利保护伞

微软向具备一定资质的智能云用户开放万件高价值专利,作为“专利保护伞”,用户如果遭遇云计算相关专利诉讼,可以在万项专利中挑选专利用于防御,被选中的专利将以远低于市场价的行政管理成本价转让给用户。被选中的专利仅能用于防御目的,不能用于起诉其他竞争对手。微软的万件“专利保护伞”对正在经历专利诉讼的智能云用户来说,可以挑选专利防御反击。获得挑选专利的资质也具有一定的威慑力,能够阻止未来的专利诉讼。但对于PAE发起的专利诉讼,专利保护伞却显得力不从心。PAE本身不制造或销售专利产品,一般并不会侵犯某项专利权,微软的专利保护伞对PAE难以形成有效制衡。

微软凭借自己强大的专利组合,利用知识产权政策为用户保驾护航,虽然真实的意图在与亚马逊和谷歌竞争,争夺云平台用户,但该计划的即用许可证可以避免其专利转让PAE后对云客户的专利诉讼,无上限赔偿可以让用户获得因使用智能云产品(包括开源组件)而导致的专利侵权索赔。

讨论与结论

微软加入LOT能够消除来自LOT成员专利转让给PAE后的诉讼风险,但也只是解决了未来PAE部分专利指控,未根本上消除PAE的专利威胁。微软实施智能云知识产权保护计划,微软专利转让给PAE后,云客户获得即用许可证,不必担心转让专利的侵权指控,用户可以安心的使用基于微软的专利技术进行研究开发,而不必担心将来被诉,客观上能够促进微软技术的发展以及用户的依赖性。

无论是微软加入LOT还是实施智能云知识产权保护计划,微软均未承诺未来不将其专利转让给PAE。特别是2017年微软宣布放弃手机移动操作系统,其前期购买和申请的涉及智能手机专利如何变现成为一个问题。微软保留了这一权利,但专利转让后不能以此专利对LOT成员或其云客户提起专利诉讼。

微软加入LOT与OIN,以减少外部的专利威胁;对客户实施智能云知识产权保护计划和共享创新计划,增加产品特别是其Azure吸引力,这些均在2017-2018年期间完成,专利战略已经实现转向,从封闭走向开放,全面拥抱开源。

 

这篇关于MS应对专利流氓的策略的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/297347

相关文章

在JS中的设计模式的单例模式、策略模式、代理模式、原型模式浅讲

1. 单例模式(Singleton Pattern) 确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点。 示例代码: class Singleton {constructor() {if (Singleton.instance) {return Singleton.instance;}Singleton.instance = this;this.data = [];}addData(value)

缓存策略使用总结

缓存是提高系统性能的最简单方法之一。相对而言,数据库(or NoSQL数据库)的速度比较慢,而速度却又是致胜的关键。 如果使用得当,缓存可以减少相应时间、减少数据库负载以及节省成本。本文罗列了几种缓存策略,选择正确的一种会有很大的不同。缓存策略取决于数据和数据访问模式。换句话说,数据是如何写和读的。例如: 系统是写多读少的吗?(例如基于时间的日志)数据是否是只写入一次并被读取多次?(例如用户配

Flink任务重启策略

概述 Flink支持不同的重启策略,以在故障发生时控制作业如何重启集群在启动时会伴随一个默认的重启策略,在没有定义具体重启策略时会使用该默认策略。如果在工作提交时指定了一个重启策略,该策略会覆盖集群的默认策略默认的重启策略可以通过 Flink 的配置文件 flink-conf.yaml 指定。配置参数 restart-strategy 定义了哪个策略被使用。常用的重启策略: 固定间隔 (Fixe

Java后端微服务架构下的API限流策略:Guava RateLimiter

Java后端微服务架构下的API限流策略:Guava RateLimiter 大家好,我是微赚淘客返利系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿! 在微服务架构中,API限流是保护服务不受过度使用和拒绝服务攻击的重要手段。Guava RateLimiter是Google开源的Java库中的一个组件,提供了简单易用的限流功能。 API限流概述 API限流通过控制请求的速率来防止

未雨绸缪:环保专包二级资质续期工程师招聘时间策略

对于环保企业而言,在二级资质续期前启动工程师招聘的时间规划至关重要。考虑到招聘流程的复杂性、企业内部需求的变化以及政策标准的更新,建议环保企业在二级资质续期前至少提前6至12个月启动工程师招聘工作。这个时间规划可以细化为以下几个阶段: 一、前期准备阶段(提前6-12个月) 政策与标准研究: 深入研究国家和地方关于环保二级资质续期的最新政策、法规和标准,了解对工程师的具体要求。评估政策变化可

面对Redis数据量庞大时的应对策略

面对Redis数据量庞大时的应对策略,我们可以从多个维度出发,包括数据分片、内存优化、持久化策略、使用集群、硬件升级、数据淘汰策略、以及数据结构选择等。以下是对这些策略的详细探讨: 一、数据分片(Sharding) 当Redis数据量持续增长,单个实例的处理能力可能达到瓶颈。此时,可以通过数据分片将数据分散存储到多个Redis实例中,以实现水平扩展。分片的主要策略包括: 一致性哈希:使用一

集群环境下为雪花算法生成全局唯一机器ID策略

雪花算法是生成数据id非常好的一种方式,机器id是雪花算法不可分割的一部分。但是对于集群应用,让不同的机器自动产生不同的机器id传统做法就是针对每一个机器进行单独配置,但这样做不利于集群水平扩展,且操作过程非常复杂,所以每一个机器在集群环境下是一个头疼的问题。现在借助spring+redis,给出一种策略,支持随意水平扩展,肥肠好用。 大致策略分为4步: 1.对机器ip进行hash,对某一个(大于

数据库归档策略

数据库迁移策略 为备战双11,需要将数据库中的相关表(历史订单)进行归档,以便腾出更多的空间迎接订单的暴增。作者经过尝试,得出自认为最优的解决方案。下面给出数据库归档策略及示例代码。 现有条件: 1.现有两个数据库:db-A 以及 db-B; 2.两个库中有字段相同的表:tba(表中只有字段订单id–rx_id(long型) 有索引); 3.归档库的tba中还有17年整年的归档数据。 4.由于单

2024 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛 C 题 农作物的种植策略 参考论文 无水印

持续更新中,2024年数学建模比赛思路代码论文都会发布到专栏内,只需订阅一次!  完整论文+代码+数据结果链接在文末!  订阅后可查看参考论文文件 第一问 1.1 问题重述 这个问题围绕的是华北山区的某乡村,在有限的耕地条件下,如何制定最优的农作物种植策略。乡村有 34 块露天耕地和 20 个大棚,种植条件包括粮食作物、蔬菜、水稻和食用菌。除了要考虑地块的面积、种植季节等,还要确保

【NodeJS】Error: Cannot find module 'ms'

转载自:http://blog.csdn.net/echo_ae/article/details/75097004 问题: Error: Cannot find module 'ms'at Function.Module._resolveFilename (module.js:469:15)at Function.Module._load (module.js:417:25)at Module