本文主要是介绍人工智能OCR识别平台翔云等介绍及编程实现调库人脸识别,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
师承陈立臣
目录
- README
- 为什么要学会调库?
- OCR识别平台翔云导读
- 编程实现调库人脸识别
- 调试程序:打通OCR后台
- (1)编译libcul库支持SSL
- (2)linux系统安装SSL依赖库:开源工具wget
- (3)curl库重新进行配置,编译,安装
- (4)重新编译人脸识别的文件,这次我们已经开启了SSL
- (5)修改代码:把图片的base64流作为参数传入
- AAAAAAAAAAAAAAAA
- 最终程序:识别成功
- stack smashing detecte 栈溢出
- 引入下一篇:结合树莓派摄像头捕捉人脸
README
本篇章是学习过程的记录,为问题导向方式(即通过出现问题引导一步步解决)。这样虽然是麻烦了点,但是对知识,对可能出现的错误的理解会提高一个档次。
要有前面篇章的基础,不然就不知道在说啥了:libcurl简介及其编程应用
注意:这里使用的平台是Ubuntu,树莓派的一定要跟着这篇文章来,不然等着折腾吧:树莓派4B开发笔记(四)c语言https访问百度AI人脸识别接口之安装相关库
为什么要学会调库?
百度搜索OCR识别,可以发现有很多大厂都在做这个项目,比如百度OCR,腾讯OCR,科大讯飞OCR等等。
国内中小型公司,甚至是大公司在做项目时希望能够快速占领市场,比如人脸识别,车牌识别需要非常稳定的算法,如果需要本公司研发部的研发人员去做,可能要包含两个硕士一个博士还有几个本科生一同做研发,生产周期以及稳定性都是面临了巨大的挑战。这时候,购买别人已经做好的方案,是非常划算的。
有个很好的例子,oppo手机vivo手机,未来要上5G,就得和华为合作,就是类似的原理。不是说他们搞不出来5G来,给他们时间肯定也搞得出来,但搞出来的时候已经晚了。
下面通过人工智能OCR识别平台翔云的使用,掌握调库调API开发的一般步骤,其他的平台也基本类似。
OCR识别平台翔云导读
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先看到【价格与购买】
在【产品】,看看人人脸识别的API文档
再看到【开发者中心】
点击图标下载看看能提供什么样子的案例
读一下这个C++示例代码
读取文档,捕捉类似这样的关键信息,一般注释都写得很清楚
strPostData.Format(_T("img=%s&key=%s&secret=%s&typeId=%d&format=xml"),strImageBase64,strKey,strSecret,nTypeID);
虽然是C++写的,到最后也可以用C语言做出来
来看看java的代码
java大多直接调库,非常简洁,这也是它开发效率高的原因之一。
在【个人中心】可以看到自己的OCRkey和密码,这两句在代码中肯定要用上来访问OCR平台。
购买人脸识别体验版吧。
编程实现调库人脸识别
调试程序:打通OCR后台
第一版调试,最终程序是一步步改进得来的,想看最终程序的建议跳转。
程序大意:测试打通OCR后台,查看后台返回的数据
#include <stdio.h>
#include <curl/curl.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>typedef unsigned int bool;//数据类型别名用typedef
#define true 1 //宏定义用define
#define false 0//回调函数,读取从OCR后台返回的数据
size_t readData(void *ptr, size_t size, size_t nmemb, void *stream)
{char buf[1024] = {'\0'};strncpy(buf,ptr,1024);printf("===========get data ===========\n");printf("%s\n",buf);
}bool postUrl() //根据文档,接口调用方法为post请求
{CURL *curl;CURLcode res;char* postString;//分开定义,然后字符串拼接char* img1 = NULL;char* img2 = NULL;char* key = "xxx";char* secret = "xxx";int typeId = 21;char* format = "xml";postString = (char* )malloc(strlen(key)+strlen(secret)+2048);sprintf(postString,"img1=%s&img2=%s&key=%s&secret=%s&typeId=%d&format=%s","","",key,secret,typeId,format);curl = curl_easy_init();if(curl){curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_COOKIEFILE, "/tmp/cookie.txt"); // 指定cookie文件curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POSTFIELDS, postString); //指定post内容 curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, "https://netocr.com/api/faceliu.do");// 指定urlcurl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEFUNCTION,readData); //回调函数读取返回值res = curl_easy_perform(curl);printf("OK:%d\n",res);curl_easy_cleanup(curl);}return true;
}
int main(void)
{postUrl();
}
编译:
gcc OCR.c -I ./curl-7.71.1/_install/include/ -L ./curl-7.71.1/_install/lib/ -lcurl
运行结果:
ok:1
证明失败了,没有跟翔云的后台接通,回调函数没有打印后台返回来的数据。
(1)编译libcul库支持SSL
那是因为在编译lincul库的时候,没有选择支持SSL。./configure --with -ssl
我们访问的接口是https开头的,要进行身份验证和数据加密的,体现在我们的key和secret。
HTTPS 协议是由 SSL+HTTP 协议构建的可进行加密传输、身份认证的网络协议
所以要重新编译,让我们编译出来的libcurl支持SSL.
回忆之前libcurl 的 INSTALL.md
那我们就要回到/curl-7.71.1
路径下,删除rm _install -rf
上次编译出来的文件夹,重新编译支持SSL的库。由/docs/INSTALL.md
我们可以得知要想支持SSL,就得./configure --with-ssl
。
所以我们要这样配置
./configure --prefix=$PWD/_install --with-ssl
编译错误,
cheking for SSL_connect in -lssl... (cached)no no
configure:error:openSSL libs and/or directories were not found where specified!
(2)linux系统安装SSL依赖库:开源工具wget
想要支持SSL必须要有依赖库,需要系统中已经安装好了SSL。
我们需要安装openSSL.tar
但是搜索的到的都是要钱的,如何免费下载呢?
利用linux的开源工具下载:wget是Linux中的一个下载文件的工具,wget是在Linux下开发的开放源代码的软件。
百度搜索技巧:wget openSSL.tar
找到类似于这样:
回到curl文件夹的上一级目录,执行命令(即安装在curl文件夹外面)
wget https://www.openssl.org/source/openssl-1.1.1a.tar.gz
注意:!!!大坑,这个a在Ubuntu可以用,但是在树莓派不行,总是报错表示他链接不到库,烦死了!!最好是在下面这个网站下载openssl-1.1.1j.tar.gz
https://www.openssl.org/source/
解压
tar xvf openssl-1.1.1a.tar.gz
进入文件夹,直接去看他的INSTALL。
为了避免到时候编译这个curl又要去配置SSL这个库,我们直接把SSL安装到默认的系统位置去,所以不指定安装路径了,直接
在/openssl-1.1.1a
路径下,配置
./config
编译(起码编译了8,9分钟)
make
安装:
sudo make install
要加 sudo因为肯定安装在了usr/local中,非工作目录无权限
(3)curl库重新进行配置,编译,安装
回到/curl
目录下重新进行配置:
./configure --prefix=$PWD/_install --with-ssl
make
make install
(4)重新编译人脸识别的文件,这次我们已经开启了SSL
gcc OCR.c -I ./curl-7.71.1/_install/include/ -L ./curl-7.71.1/_install/lib/ -lcurl
在树莓派上编译的时候一定要多链接两个库
-lssl -lcrypto
否则会报错:
./curl-7.71.1/_install/lib//libcurl.so: undefined reference to `SSL_CTX_set_keylog_callback@OPENSSL_1_1_1'
./curl-7.71.1/_install/lib//libcurl.so: undefined reference to `SSL_CTX_set_post_handshake_auth@OPENSSL_1_1_1'
./curl-7.71.1/_install/lib//libcurl.so: undefined reference to `SSL_CTX_set_ciphersuites@OPENSSL_1_1_1'
collect2: error: ld returned 1 exit status
运行
可以看到已经收到了翔云后台的反馈:
===========get data ===========
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="yes"?><data><message><status>-7</status><value>必传参数为空</value></message></data>
OK:23
必传参数为空的原因是:代码中没有传入图片给它识别
(5)修改代码:把图片的base64流作为参数传入
Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一,可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。
在Linux下生成图片的base64编码
base64 photo.jpg
大致思路:(尚未进行封装)
system("base64 zhu1.jpg > tmpFile1");//把编码的结果保存到tmpFile1中int fdPic1 = open("./tmpFile1",O_RDWR);//创建文件保存编码
int fileLenPic1 = lseek(fdPic1,0,SEEK_END);//计算文件大小
lseek(fdPic1,0,SEEK_SET); //文件指针回头char* bufPic1 = (char* )malloc(fileLenPic1+8);
memset(bufPic1,'\0',fileLenPic1+8);read(fdPic1,bufPic1,fileLenPic1); //把文件内容度进取buf中
//printf("%s\n",buf); //做个简单的测试
close(fdPic1);
AAAAAAAAAAAAAAAA
如果平台返回的数据死活提示你传参错误:当你打开tmpFile1想看看编码的结果,如果后面出现很长很大一段的这个,成千上万的AAAAAAAAAAAAA,我想你应该跟我一样,直接手机拍自己一张图片就扔进去了。
查看图片的大小,往往是4~5个M,非常大!!也不符合平台的要求。转化成小一点的这些AAAAA就消失了。
怎样快速压缩图片大小??用QQ给图片截图,保存的时候转换为jpg格式,一般能够直接压缩到50多个K,非常好用。
最终程序:识别成功
程序大意:向OCR后台传入两张图片的base64流,后台经过判断返回数据,程序接收数据并判断是否含有“是”,若有,则输出人脸识别结果为“同一个人”。
#include <stdio.h>
#include <curl/curl.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
#include <sys/types.h>
#include <sys/stat.h>
#include <fcntl.h>
#include <unistd.h>typedef unsigned int bool;//数据类型别名用typedef
#define true 1 //宏定义用define
#define false 0char ocrRetBuf[1024] = {'\0'};//全局变量,用来接收从OCR后台返回的数据size_t readData(void *ptr, size_t size, size_t nmemb, void *stream)//回调函数,把从后台的数据拷贝给ocrRetBuf
{strncpy(ocrRetBuf,ptr,1024);
}char* getBase64FromFile(char* filePath)
{char* base64Buf = NULL;char cmd[256] = {'\0'};sprintf(cmd,"base64 %s > tmpFile",filePath);//图片的base64流导入到文件中system(cmd);int fd = open("./tmpFile",O_RDWR);int fileLen = lseek(fd,0,SEEK_END);lseek(fd,0,SEEK_SET);base64Buf = (char* )malloc(fileLen+8);memset(base64Buf,'\0',fileLen+8);read(fd,base64Buf,fileLen+8); //从文件中读取base64流到字符串 close(fd);system("rm -f tmpFile");return base64Buf;//指针变量随着子程序调用结束消失,但返回了指向有数据地址的指针。
}bool postUrl()
{CURL *curl;CURLcode res;//分开定义,然后字符串拼接char* key = "xxx";char* secret = "xxx";int typeId = 21;char* format = "xml";char* base64BufPic1 = getBase64FromFile("./zhu1.jpg");char* base64BufPic2 = getBase64FromFile("./zhu2.jpg");int len = strlen(key)+strlen(secret)+strlen(base64BufPic1)+strlen(base64BufPic2)+128;//分配空间不够会>导致栈溢出char* postString = (char* )malloc(len);memset(postString,'\0',len);//因为postString是一个指针,不能用sizeof来计算其指向的大小sprintf(postString,"img1=%s&img2=%s&key=%s&secret=%s&typeId=%d&format=%s",base64BufPic1,base64BufPic2,key,secret,typeId,format);//根据平台的传参格式编写curl = curl_easy_init();if(curl){curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POSTFIELDS, postString); //指定post内容,传入参数 curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, "https://netocr.com/api/faceliu.do");// 指定urlcurl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEFUNCTION,readData); //回调函数readDate读取返回值res = curl_easy_perform(curl); //类似于状态码printf("OK:%d\n",res);if(strstr(ocrRetBuf,"是") != NULL){ //判断翔云后台返回的字符串中有没有“是”printf("是同一个人\n");}else{printf("不是同一个人\n");}curl_easy_cleanup(curl);}return true;
}int main(void)
{postUrl();return 0;
}
运行结果:
OK:23
不是同一个人
or
OK:23
是同一个人
stack smashing detecte 栈溢出
在调试过程中出现了这样的问题:
*** stack smashing detected ***: terminated
已放弃 (核心已转储)
当-fstack-protector启用时,当其检测到缓冲区溢出时,会立即终止正在执行的程序,并提示其检测到缓冲区存在的溢出的问题
一检查发现是计算开辟空间的大小不够(错写成了写了两个Pic1),修改即可。
int len = strlen(key)+strlen(secret)+strlen(base64BufPic1)+strlen(base64BufPic1)+128;//分配空间不够会导致栈溢出
char* postString = (char* )malloc(len);
引入下一篇:结合树莓派摄像头捕捉人脸
人脸识别API,调库会用了,那我们怎么样获取摄像头的数据,并且得到一张图片的base64流传给后台判断呢?
下一篇更新。
这篇关于人工智能OCR识别平台翔云等介绍及编程实现调库人脸识别的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!