本文主要是介绍QTL定位原理学习,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
一直在学习QTL,数量遗传学,看了很多书,文献,但自己一直是模模糊糊,总觉得只知道其一,不知道其二,今天看王健康老师写的基因定位与育种设计,让我又有了一种从头学习一边的冲动,我大体看了我认为比较重要的两章,写了一个自学的提纲,希望能够填充满这个内容。提纲如下:欢迎有共同爱好者填写其中的内容。
- 标记和图谱构建
- 如何构建图谱
- 构建图谱用什么方法
- 如何用R实现
- F2群体单标记的t 检验
- 什么是t检验
- 什么是t 分别
- 什么是正态分布
- 如何计算加性和显性效应,如何检测
- 说‘人话’的例子
- R语言代码实现
- F2群体单标记的方差分析
- 什么是方差分析
- 方差分析的分布是什么
- 假设检验是什么
- 能否计算加性和显性效应,如何检测
- 说‘人话’的例子
- R语言代码实现
- F2群体单标记的似然比检验
- 什么是似然比检验
- 如何计算似然比
- 什么是极大似然估计
- 如何推导和检验
- 如何检测加性和显性效应,能否检测
- 说‘人话’的例子
- R语言代码实现
- F2群体简单区间做图
- 区间做图法的原理
- 区间做图的推导
- 区间组图法的EM算法
- 区间做图法的计算步骤
- 如何检测加性和显性效应,能否检测
- 说‘人话’的例子
- R语言代码实现
这篇关于QTL定位原理学习的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!