本文主要是介绍【扩散模型】本质是数学概率模型,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
课程地址:https://github.com/huggingface/diffusion-models-class/blob/main/unit2/
今天跟随DataWhale的直播课程,进一步认识到模型的本质都是概率模型。扩散模型中通过在 UNet 下采样增加噪声,训练拟合噪声,在推理时从tn逐步预测t0的图像。
ControlNet 和 CLIP 等本质是在操控 UNet 的部分,同时 CLIP 是通过对比学习的方式通过图像文本对训练出来的。
最后用扩散模型生成的手写数字如下图:
这篇关于【扩散模型】本质是数学概率模型的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!