本文主要是介绍英飞凌传感器研讨会雷达与TOF，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
英飞凌(infineon)的技术研讨会，其中的一场专门介绍了毫米波雷达的应用与智能感知，清华大学 李刚教授做的报告水平很高同时指出了当前的主要应用研究方向。
- 雷达人体姿态识别-shobha sundar ram 美国，主要涉及雷达信号的模式识别：运动姿态、爬行、跌倒等；
- 举例在跌倒检测中主要依据大数据中的异常检测，但同时信号的角度差异、完备的数据库、虚警等问题仍然值得关注；
- 雷达手势识别：完备的数据库、连续手势、高数据帧率下的实时计算问题
- 雷达呼吸心率检测：心跳信号弱、多人场景下的识别、呼吸的频率0.3HZ，心跳1.2HZ
以上的研究都可以给予英飞凌的24GHZ或60GHZ雷达，其中有1T1R-24GHZ、1T3R-60GHZ。
BGT24\BGT60\BGT60TR13C，24GHZ主要用于人体检测。
- 在雷达检测中信号主要有三类：连续波CW\频移键控FSK\调频连续波FMCW
- 重要的一点事，李刚教授提到了“向自然界学习雷达技术”，举例中以蝙蝠，在自然中能够通过改变呼出频率、调制的方式、角度等实现对环境的识别，对于花的状态，如花蕾、花的凋谢等都可以识别，值得我们进一步研究和思考。
以下是TOF图像传感器的介绍，截取部分PPT内容，作为记录：
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