2251: 【区赛】【海曙2017】波波爱看NBA

2023-10-28 02:36

本文主要是介绍2251: 【区赛】【海曙2017】波波爱看NBA,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

题目描述

波波爱看 NBA 。马上要考试了,波波决定放松一下,于是打开电视看篮球赛,在看球赛时想 到了每年的 NBA 总冠军队伍,由于复习紧张,他只记起了一部分,记忆的内容可能有重复。

现在请求学过编程的你帮助波波,按时间顺序依次输出总冠军的球队(不能重复)。(NBA 从 1947A.D 到 2009A.D)

输入

输入文件第一行是一个正整数 n(0<=n<50)。

接下来的 n 行,每行先是城市名(由大小写字母、空格组成),后是时间(由数字组成)。 二者之间用 1 个空格隔开。

输出

输出文件共若干行,即排序后的 NBA 总冠军队伍。每行先是时间,后是城市名,中间用一个 空格隔开。

样例输入

3
Boston 1963
Boston 1959
Pholly 1947

样例输出

1947 Pholly
1959 Boston
1963 Boston

提示

【数据范围】     

50%的数据,n<=25。

100%的数据,n<50。

C++:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct gj{string city;string year;
}a[60];
bool cmp(gj a,gj b){return a.year<b.year;
}
int main(){int n;string s,p;cin>>n;getline(cin,s);for(int i=1;i<=n;i++){getline(cin,s);int pos=s.rfind(' ');a[i].city=s.substr(0,pos);a[i].year=s.substr(pos+1,4);}sort(a+1,a+n+1,cmp);for(int i=1;i<=n;i++){if(a[i].year!=p){cout<<a[i].year<<" "<<a[i].city<<endl;p=a[i].year;}}return 0;
}

这篇关于2251: 【区赛】【海曙2017】波波爱看NBA的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/290118

相关文章

2017 版本的 WebStorm 永久破解

1.  在IntelliJ官网中下载 最新版本的WebStorm   下载地址:https://www.jetbrains.com/webstorm/download/#section=windows 2. 获取注册码    获取地址:http://idea.lanyus.com/   点击获取注册码,然后将注册码复制,再打开最新版的WebStorm,将注册码粘贴到激活框中就大功告

网易2017秋招编程题集合--完全解析

前言 一些大公司的真题里面总有些含金量很高的几个题,网易2017秋招编程题集合里面也有几个题是非常好的,比如说第三题跳石板,第四题黑暗的字符串都是很好的题目。特别是第四题的那种思路之前几乎完全没有接触过,还有第六题最大的奇约数里面还有部分数学思维在里面。 1.回文序列 题目描述:如果一个数字序列逆置之后跟原序列是一样的就称这样的数字序列为回文序列。例如: {1, 2, 1}, {15, 7

Fastjson1.2.24(CVE-2017-18349)分析

前言 Fastjson在1.2.24版本之前存在两条利用链,分别是 JNDI com.sun.rowset.JdbcRowSetImplcom.sun.org.apache.xalan.internal.xsltc.trax.TemplatesImpl 我们本次也是对这两条链进行分析和过程复现 在fastjson漏洞中,我们往往是寻找一个类,它的构造函数、 getter,setter 方法有问

NLP-生成模型-2017-Transformer(一):Encoder-Decoder模型【非序列化;并行计算】【O(n²·d),n为序列长度,d为维度】【用正余弦函数进行“绝对位置函数式编码”】

《原始论文:Attention Is All You Need》 一、Transformer 概述 在2017年《Attention Is All You Need》论文里第一次提出Transformer之前,常用的序列模型都是基于卷积神经网络或者循环神经网络,表现最好的模型也是基于encoder- decoder框架的基础加上attention机制。 2018年10月,Google发出一篇

NLP-预训练模型-2017:ULMFiT(Universal LM Fine-tuning for Text Classification)【使用AWD-LSTM;模型没有创新;使用多个训练小技巧】

迁移学习在计算机视觉有很大的影响,但现在的NLP中的方法仍然需要特定任务的修改和 从头开始的训练。我们提出通用语言模型微调,一种可以应用NLP任何任务中的迁移学习方法。我们模型在分类任务中都表现得良好,并且在小数据集上的表现优异。 一、ULMFiT (Universal Language Model Fine- tuning)组成步骤: a) General-domain LM pretr

NLP-文本匹配-2017:BiMPM【Bilateral Multi-Perspective Matching for Natural Language Sentences】

NLP-文本匹配-2016:BiMPM【Bilateral Multi-Perspective Matching for Natural Language Sentences】

2017-择善而从

前言   此文是2017上半年对自己工作和生活的回顾总结,也是给自己一个停下脚步安静思考的机会。每个努力生活的人,老天都会待你不薄。勉励自己在新的日子里,努力生活,择善而从。 Coding-内外兼修   一直觉得中国的武术有着深厚的哲学思想,蕴含着事物的本质。传统中华武术注重内外兼修,既修内容,又练外功。编程也是一样,要内外兼修。不仅要学习层出不穷的“新技术”,更要去思考其本质,掌握

2017年华为精英挑战赛

http://blog.csdn.net/h532600610/article/details/70183608 http://blog.csdn.net/mmy1996/article/details/64443159

2017/05/17 java 基础 随笔

2017/05/17 java 基础 随笔   posted @ 2017-05-17 08:36 酸奶加绿茶 阅读( ...) 评论( ...) 编辑 收藏

2017/05/16 java 基础 随笔

2017/05/16 java 基础 随笔 1,成员变量和局部变量的区别   1)在内存中的位置不同     成员变量:在堆内存(成员变量属于对象,对象进堆内存)     局部变量:在栈内存(局部变量属于方法,方法进栈内存)   2)初始化值不同     成员变量:有默认初始化值     局部变量:没有默认初始化值,必须定义,赋值,然后才能调用。 2.封装   private:被修饰的