归一化一维时序信号，针对上下幅值波动不均问题

本文主要是介绍归一化一维时序信号，针对上下幅值波动不均问题，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

目的：如下图，信号上包络和下包络都有无规律的起伏，如何进行有效归一化，步骤如下：

步骤1. 信号初步归一化

data = mapminmax(data,-1,1);

步骤2. 希尔伯特变换获得该时序信号的包络

z = hilbert(data);figure;plot(data,'linewidth',1)
grid on;
set(gca, 'FontSize', 16);
xlabel('Point','FontName','Times New Roman','FontSize',18);
ylabel('Intensity [a.u.]','FontName','Times New Roman','FontSize',18);
hold on;
plot(abs(z),'linewidth',1)
legend('信号归一化 mapminmax','希尔伯特包络')

步骤3. 时序信号除以包络即可。

data = data./abs(z);figure;plot(data,'linewidth',1)
grid on;
set(gca, 'FontSize', 16);
xlabel('Point','FontName','Times New Roman','FontSize',18);
ylabel('Intensity [a.u.]','FontName','Times New Roman','FontSize',18);

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