代码随想录算法训练营第三十四天丨 贪心算法part05

2023-10-27 22:20

本文主要是介绍代码随想录算法训练营第三十四天丨 贪心算法part05,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

435. 无重叠区间

思路

为了让区间尽可能的重叠,我按照左边界排序,从左向右记录重叠区间的个数。最后直接返回记录的重叠区间的个数就行了。

本题其实和昨天做的 ‘用最少数量的箭引爆气球’ 的思路整体是一样的,忘记思路可用看昨天的题目笔记

代码如下:

class Solution {public int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) {if(intervals.length==0){return 0;}//对数组根据start进行排序Arrays.sort(intervals,(a,b) ->{if (a[0]==b[0])return a[1] - b[1];return a[0] - b[0];});int count = 0;//统计需要移除的数量for (int i = 1; i < intervals.length; i++) {//如果当前元素和前一元素有重复区间if (intervals[i][0] < intervals[i-1][1]){count++;intervals[i][1] = Math.min(intervals[i][1],intervals[i-1][1]);}}return count;}
}

763.划分字母区间

思路

题目要求同一字母最多出现在一个片段中,那么如何把同一个字母的都圈在同一个区间里呢?

之前从来没碰过这种类型的题目,有点难度。

在遍历的过程中相当于是要找每一个字母的边界如果找到之前遍历过的所有字母的最远边界,说明这个边界就是分割点了。此时前面出现过所有字母,最远也就到这个边界了。

可以分为如下两步:

  • 统计每一个字符最后出现的位置
  • 从头遍历字符,并更新字符的最远出现下标,如果找到字符最远出现位置下标和当前下标相等了,则找到了分割点

如图:

763.划分字母区间

明白原理之后,代码如下:

class Solution {public List<Integer> partitionLabels(String s) {//统计单个字母最远出现下标int[] index = new int[26];for (int i = 0; i < s.length(); i++) {index[s.charAt(i) - 'a'] = i;}int left = 0;int right = 0;LinkedList<Integer> list = new LinkedList<>();for (int i = 0; i < s.length(); i++) {right = Math.max(right,index[s.charAt(i)-'a']);if (i==right){list.add(right-left+1);left = i+1;}}return list;}
}

56. 合并区间

思路

这题我的解题思路与卡哥略有不同,卡哥是额外定义一个数组来进行区间的合并的。而我是使用原来的数组,但是我遍历到第 i 个元素的时候,与第 i-1 个元素进行比较,如果有重叠区间,我直接在当前第 i 个元素上进行合并,但没有重叠区间时,直接添加上一个 重叠区间到数组中。

代码如下:

class Solution {public int[][] merge(int[][] intervals) {Arrays.sort(intervals, (a, b) -> Integer.compare(a[0], b[0]));LinkedList<int[]> list = new LinkedList<>();for (int i = 1; i < intervals.length; i++) {//当前元素与上个元素有重叠if (intervals[i][0] <= intervals[i-1][1]){intervals[i][0] = intervals[i-1][0];intervals[i][1] = Math.max(intervals[i][1],intervals[i-1][1]);}else {list.add(intervals[i-1]);}}//此时还差最后一个元素未处理,直接加入// 因为如果最后一个元素与前一元素有重叠区域,那么就会更新最后一个元素list.add(intervals[intervals.length-1]);int[][] res = new int[list.size()][];for (int i = 0; i < list.size(); i++) {res[i] = list.get(i);}return res;}
}

对比之下来说,卡哥的时间复杂度比我低的多,还是得多学习。


加油冲!

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