CNN实现与训练--------------以cifar10数据集为例进行演示（基于Tensorflow）

本文主要是介绍CNN实现与训练--------------以cifar10数据集为例进行演示（基于Tensorflow），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

本文以cifar10数据集为例进行演示
（cifar10数据集有5万张3232像素点的彩色图片，用于训练有1万张3232像素点的彩色图片，用于测试）

import tensorflow as tf
import os
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from tensorflow.keras.layers import Conv2D, BatchNormalization, Activation, MaxPool2D, Dropout, Flatten

这篇关于CNN实现与训练--------------以cifar10数据集为例进行演示（基于Tensorflow）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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