主流架构(gcc、msvc、x86、x64、arm)中double与float浮点数保留精度(末尾清零)

本文主要是介绍主流架构(gcc、msvc、x86、x64、arm)中double与float浮点数保留精度(末尾清零),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

​​​​​​float 是单精度浮点数,内存占4个字节,有效数字8位,表示范围是 -3.40E+38~3.40E+38。

double 是双精度浮点数,内存占8个字节,有效数字16位,表示范是-1.79E+308~-1.79E+308。

    C和C++标准没有指定EDCOX1、1、EDCOX1、0和EDCOX1×9的表示。这三个都有可能实现为IEEE双精度。然而,对于大多数架构(gcc、msvc、x86、x64、arm),float实际上是一个IEEE单精度浮点数(binary32),double是一个IEEE双精度浮点数(binary64)。

    有时甚至double也不够精确,因此有时我们有long double1(上面的例子在Mac上给出了9.00000000000000066),但所有浮点类型都有舍入错误,因此,如果精度非常重要(例如,货币处理),则应使用int或分数类。

    浮点会由于精度问题,导致无法直接做 != 比较,下面是一个主流架构下,优化处理浮点精度的函数:

#include <cmath>// fVal		原始浮点
// iPoint	保留精度(末尾将清零)
double getVal1(const double fVal, const int iPoint) {double factor = pow(10.0, iPoint);return floor(fVal * factor) / factor;
}double getVal2(const double fVal, const int iPoint) {double factor = pow(10.0, iPoint);return round(fVal * factor) / factor;
}double getVal3(const double fVal, const int iPoint) 
{double	multiplier = 1.0;int 	i;// Calculate the multiplier based on the number of decimal places to keepfor (i = 0; i < iPoint; i++) {multiplier *= 10.0;}// Multiply the original value by the multiplier and round it to the nearest integerint roundedValue = (int)(fVal * multiplier + 0.5);// Divide the rounded value by the multiplier to get the final resultdouble result = roundedValue / multiplier;return result;
}

这篇关于主流架构(gcc、msvc、x86、x64、arm)中double与float浮点数保留精度(末尾清零)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/285848

相关文章

Knife4j+Axios+Redis前后端分离架构下的 API 管理与会话方案(最新推荐)

《Knife4j+Axios+Redis前后端分离架构下的API管理与会话方案(最新推荐)》本文主要介绍了Swagger与Knife4j的配置要点、前后端对接方法以及分布式Session实现原理,... 目录一、Swagger 与 Knife4j 的深度理解及配置要点Knife4j 配置关键要点1.Spri

mysql中的服务器架构详解

《mysql中的服务器架构详解》:本文主要介绍mysql中的服务器架构,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录1、背景2、mysql服务器架构解释3、总结1、背景简单理解一下mysqphpl的服务器架构。2、mysjsql服务器架构解释mysql的架

k8s上运行的mysql、mariadb数据库的备份记录(支持x86和arm两种架构)

《k8s上运行的mysql、mariadb数据库的备份记录(支持x86和arm两种架构)》本文记录在K8s上运行的MySQL/MariaDB备份方案,通过工具容器执行mysqldump,结合定时任务实... 目录前言一、获取需要备份的数据库的信息二、备份步骤1.准备工作(X86)1.准备工作(arm)2.手

golang float和科学计数法转字符串的实现方式

《golangfloat和科学计数法转字符串的实现方式》:本文主要介绍golangfloat和科学计数法转字符串的实现方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望... 目录golang float和科学计数法转字符串需要对float转字符串做处理总结golang float

使用雪花算法产生id导致前端精度缺失问题解决方案

《使用雪花算法产生id导致前端精度缺失问题解决方案》雪花算法由Twitter提出,设计目的是生成唯一的、递增的ID,下面:本文主要介绍使用雪花算法产生id导致前端精度缺失问题的解决方案,文中通过代... 目录一、问题根源二、解决方案1. 全局配置Jackson序列化规则2. 实体类必须使用Long封装类3.

Maven 插件配置分层架构深度解析

《Maven插件配置分层架构深度解析》:本文主要介绍Maven插件配置分层架构深度解析,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧... 目录Maven 插件配置分层架构深度解析引言:当构建逻辑遇上复杂配置第一章 Maven插件配置的三重境界1.1 插件配置的拓扑

Java异常架构Exception(异常)详解

《Java异常架构Exception(异常)详解》:本文主要介绍Java异常架构Exception(异常),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录1. Exception 类的概述Exception的分类2. 受检异常(Checked Exception)

C语言中的浮点数存储详解

《C语言中的浮点数存储详解》:本文主要介绍C语言中的浮点数存储详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录1、首先明确一个概念2、接下来,讲解C语言中浮点型数存储的规则2.1、可以将上述公式分为两部分来看2.2、问:十进制小数0.5该如何存储?2.3 浮点

Python中如何控制小数点精度与对齐方式

《Python中如何控制小数点精度与对齐方式》在Python编程中,数据输出格式化是一个常见的需求,尤其是在涉及到小数点精度和对齐方式时,下面小编就来为大家介绍一下如何在Python中实现这些功能吧... 目录一、控制小数点精度1. 使用 round() 函数2. 使用字符串格式化二、控制对齐方式1. 使用

MySQL 缓存机制与架构解析(最新推荐)

《MySQL缓存机制与架构解析(最新推荐)》本文详细介绍了MySQL的缓存机制和整体架构,包括一级缓存(InnoDBBufferPool)和二级缓存(QueryCache),文章还探讨了SQL... 目录一、mysql缓存机制概述二、MySQL整体架构三、SQL查询执行全流程四、MySQL 8.0为何移除查