主流专题

主流消息队列对比

在实时性要求高的场景下,选择 RabbitMQ 还是 Kafka 取决于你对“实时性”的具体定义以及你的系统架构需求。以下是对两者在不同实时性场景中的表现的比较: 1. 低延迟(Low Latency) RabbitMQ: 优势:RabbitMQ 的设计初衷是处理低延迟的消息传递。它非常适合需要快速消息传递、响应时间短的场景,如实时交易系统、在线游戏中的事件驱动、实时通知等。消息确认机制:R

centos7根分区扩容(适用目前主流版本)

查看根分区不够用了       1.关掉系统,从新增加一块硬盘,开机。(云主机不用关机直接添加就行) 2.fdisk –l   本次增加的磁盘叫做/dev/vdb      3.给新增加的磁盘分区: fdisk /dev/vdb 输入p,查看分区;(新加的硬盘是没有分区的,如果有 数据可以情况,输入d删除) 输入n ,创建新分区; 输入p,创建主分区 输入1,新建xvdc的第一

抖音团购cps小程序源码搭建 cps+已对接主流平台+优惠券返利

抖音团购CPS小程序是为商家量身定制的一种营销工具,它允许商家在微信、抖音上发布团购活动,并通过小程序的形式展示商品信息、优惠价格及购买链接。同时,该小程序支持CPS模式,即商家根据推广者带来的实际销量支付佣金,从而激励推广者积极推广团购商品。 一、优势与特点 高效引流:抖音平台拥有庞大的用户基础和高活跃度,商家通过发布团购活动可以迅速吸引目标用户关注并产生购买行为。低成本营销:CPS模式使得

React、Vue.js 和 Angular主流前端框架介绍与选择指南

在当今的前端开发领域,选择合适的框架对于项目的成功至关重要。本文将介绍几个主流的前端框架——React、Vue.js 和 Angular,探讨它们各自的特点、开发场景、优缺点,并提供选择框架的建议。 1. React 特点: 组件化开发:React 采用组件化的开发方式,将界面拆分成多个独立的、可复用的组件,提高了开发效率和代码的可维护性。虚拟DOM:React 引入了虚拟DOM技术,

【Python深度学习】联邦学习概述、实现技术和主流联邦学习方法

文章目录 联邦学习联邦学习的基本流程:联邦学习的优点:联邦学习的挑战:联邦学习的应用场景: 联邦学习是一种思想,而不是一个具体的技术联邦学习的思想包括:但要实现这一思想,通常需要借助多种**具体的技术**,包括但不限于: 主流的联邦学习方法1. **联邦平均算法(Federated Averaging,FedAvg)**2. **联邦优化算法(Federated Optimization,

最全盘点!国内外主流的在线CRM有哪些?

本文将盘点10款主流的在线CRM,为企业选型提供参考。 在线 CRM 就如同企业与客户之间的强力纽带,能把企业的客户关系管理得妥妥当当。 对于企业来说,如果没有好用的在线 CRM,就像航海者失去了罗盘,在市场的海洋中容易迷失方向。有了它,首先能精准洞察客户需求,就像有了一双敏锐的眼睛,看穿客户的心思。高效的客户跟进和服务功能好比一位贴心的伙伴,助力企业与客户建立长久而稳定的关系。 今天我

七款主流图纸加密软件强力推荐|2024年图纸加密软件最佳选择!

在数字化办公环境下,图纸的安全性直接关系到企业的核心竞争力与商业秘密。无论是建筑设计、工程图纸,还是制造业的工艺文件,都承载着企业的知识产权和机密信息。一旦这些图纸遭到泄露,不仅可能导致企业失去市场先机,还可能遭受法律纠纷和经济损失。 1.安秉图纸加密软件 安秉图纸加密软件是一款专为保护工程图纸和设计文件安全的软件。它采用透明加密技术,对图纸文件进行加密,只有授权用户才能解密查看。此外,安

js获取点击事件的位置,兼容主流浏览器

在前端开发中,会遇到使用js获取鼠标点击的位置这样的问题,看到网上有很多获取的方法,但是偶尔会出现浏览器不兼容的问题。 下面是我无意中阅读一本关于h5的书,从中找到的一个实现方法。 例如我要在页面中创建一个元素,并添加一个js方法给这个元素,通常的写法是: $('#mainImgDiv').append('<img class="ht-img" src="xxxx"');

主流NoSQL及应用场景详解

点击上方“朱小厮的博客”,选择“设为星标” 后台回复"书",获取 来源:r6d.cn/r4P7      对比传统关系型数据库,NoSQL有着更为复杂的分类——键值、面向文档、列存储以及图数据库。这里就带你一览NoSQL各种类型的适用场景及一些知名公司的方案选择。      在过去几年,关系型数据库一直是数据持久化的唯一选择,数据工作者考虑的也只是在这些传统数据库中做筛选,比如SQL Se

跨模态检索研究进展综述【跨模态检索的核心工作在于:①不同模态数据的特征提取、②不同模态数据之间内容的相关性度量】【主流研究方法:基于传统统计分析的技术、基于深度学习的技术】【哈希编码提高检索速度】

随着互联网上多媒体数据的爆炸式增长,单一模态的检索已经无法满足用户需求,跨模态检索应运而生. 跨模态检索旨在以一种模态的数据去检索另一种模态的相关数据。 跨模态检索的核心任务是:数据特征提取 和 不同模态数据之间内容的相关性度量。 文中梳理了跨模态检索领域近期的研究进展,从以下角度归纳论述了跨模态检索领域的研究成果.: 传统方法;深度学习方法;手工特征的哈希编码方法;深度学习的哈希编码方法

腾讯云TRTC无UI集成——分享屏幕主流、辅流(Vue2+JS+TRTC无UI集成)

先阐述一下问题,在项目中用到腾讯云的TRTC,A端发布A1、A2两个视频源,在B端订阅A1、A2使用两个view进行播放渲染 问题主流视频源和辅流视频源渲染在同一view上,控制台报错 // 播放远端视频 TRTCService.js;setRemoteVideo(view) {this.trtcSdk.on(TRTC.EVENT.REMOTE_VIDEO_AVAILABLE, (event

主流AI绘画工具-StableDiffusion本地部署方法(mac电脑版本)

Stable Diffusion是一款强大的AI生成图像模型,它可以基于文本描述生成高质量的图像。对于想要在本地运行此模型的用户来说,使用Mac电脑部署Stable Diffusion是一个非常吸引人的选择,特别是对于M1或M2芯片的用户。本文将详细介绍如何在Mac上本地部署Stable Diffusion,包括Web UI的设置。 一、准备工作 系统要求 • 操作系统:macOS 12

压测工具大比武!谁是市场主流?

阿里云PTS 性能测试PTS(Performance Testing Service)是阿里云一款商业化的性能测试工具。支持按需发起压测任务,可支持百万并发、千万TPS流量发起能力,100%兼容JMeter。PTS支持的场景编排、API调试、流量定制、流量录制等功能,可快速创建业务压测脚本,精准模拟不同量级用户访问业务系统,帮助业务快速提升系统性能和稳定性。 阿里云PTS具备如下特性:

八款主流图纸加密软件强力推荐|2024年图纸加密软件最佳选择!

在当今数字化设计的世界中,保护企业的图纸和设计文件至关重要。无论是建筑图纸、机械设计还是电子电路图,这些宝贵的知识产权都需要被妥善保护,以防止未经授权的访问和数据泄露。本文将为您推荐2024年最值得选择的八款主流图纸加密软件,每款软件都经过精心挑选,以满足不同企业的安全需求。 1. 安秉网盾 安秉网盾是一款专为企业设计的信息安全管理工具,主要用于保护敏感数据和源代码的安全。可以对打开加密文

JS日期选择器(兼容IE,Firefox,Opera等主流浏览器)

JS文件下载:   1. CSDN下载地址: http://download.csdn.net/detail/u013068377/8657779 程序截图: 函数说明 :   主调函数     JTC.setday(args )   参数说明     args :      1. 可以为空;        2. 可以为字符串. 输出控件的ID

10款主流图纸加密软件大盘点(为图纸穿上隐形衣)

在当今信息化的时代,企业的图纸、设计文件等知识产权成为了极其重要的资产。然而,这些图纸文件很容易通过各种方式泄露,给企业带来无法估量的损失。为了保护企业的核心数据,选择一款可靠的图纸加密软件成为了关键。本文将为大家盘点10款主流的图纸加密软件,助力企业为图纸穿上“隐形衣”,有效防止泄密风险。 1. 安秉图纸加密软件 安秉图纸加密软件是一款专为企业用户设计的图纸加密解决方案,它采用了先进的透

主流的集成开发环境(IDE)软件

目前市场上主流的集成开发环境(IDE)软件众多,各有其特点和优势。以下是一些较为流行的IDE及其特点: 1. **Visual Studio**:这是一个功能强大的IDE,支持包括C#、C++、Visual Basic在内的多种编程语言,适用于Web、桌面以及移动应用开发。它集成了调试器、性能分析器、Git版本控制等工具,拥有友好的用户界面,但安装包较大,系统资源占用较多,且仅适用于Window

单片机的主流编程语言是什么

单片机的主流编程语言是汇编语言和C语言。 单片机的c语言是一种编译型程序设计语言,它兼顾了多种高级语言的特点,并具备汇编语言的功能。 c语言具有功能丰富的库函数,运算速度快,编译效率高,有良好的可移植性,而且可以实现直接对系统硬件的控制。此外,c语言程序具有完整的程序模块结构,从而为软件开发中采用模块化程序设计方法提供了有力的保障。 汇编语言是一种用文字助记符来表示机器指令的符号语言,是最接

上升AI辅助编码:主流IDE中的智能代码补全和生成功能对比去创作#ide

在快速发展的软件开发领域,集成开发环境(IDE)扮演着至关重要的角色。随着人工智能技术的不断进步,许多IDE开始集成智能代码补全和生成功能,极大地提高了开发效率。本文将对主流IDE中的智能代码补全和生成功能进行详细对比,并通过实际操作案例来展示这些功能的应用,探讨其对软件开发过程的影响。 1. 主流IDE概述 目前市面上有许多IDE,每个IDE都针对不同编程语言和开发需求提供了独特的功能。以下

主流短视频评论采集python爬虫(含一二级评论内容)

声明 仅用于学习交流,不用于其他用途 正文 随着主流短视频评论采集更新需要登录,由于不懈的努力,攻破这一难点,不需要登录采集作品所有评论信息 话不多说上代码看效果: 输入作品id: 这样就拿到评论信息了,可以一级评论二级评论内容支持接口获取,软件获取,进行评论获取对应信息

主流PLC通信协议

‌主流PLC通信协议包括Modbus、Profibus、Ethernet/IP、Profinet、CANopen、DeviceNet、Modbus TCP/IP、OPC。‌ ‌Modbus‌是一种串行通信协议,支持多种物理层接口(如RS-232、RS-485等),用于PLC与其他设备(如HMI、变频器等)之间的数据交换。‌Profibus‌是一种现场总线通信协议,适用于工业自动化领域,支持高速数

主流AI Agent框架对比,让你轻松构建企业专属大模型!

大模型的出现为AI Agent提供了足够聪明的“大脑”,并重新定义了AI Agent。各大科技公司正在投入巨额资金来创建AI Agent,包括Open AI的Sam Altman在内的许多专家都表示,AI Agent已成为下一个大热门方向。 AI Agent是感知环境并采取行动以实现特定目标或目的的软件或系统。可以是简单的算法,也可以是能够进行复杂操作的庞大系统。以下是它的一些特点: 感知:A

Python 的主流版本:Python 3.x

Python 的主流版本:Python 3.x Python 是一种流行的编程语言,它具有简洁、易于学习和广泛应用等特点。在 Python 的发展过程中,已经发布了多个主要版本,每个版本都带来了新的功能和改进。下面,我们将介绍当前 Python 的主流版本:Python 3.x。 Python 3.x 的历史 Python 3.x 是 Python 的第三代主要版本,它于 2008 年发布以

主流的Agent框架

Rank1、AutoGPT(161k stars)>https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT Rank2、LangChain(82.7k stars)>https://github.com/langchain-ai/langchain Rank3、MetaGPT(39.1k stars)>https://github.com/geekan/

LLM主流架构和模型

本文参考自https://github.com/HqWu-HITCS/Awesome-Chinese-LLM?tab=readme-ov-file和Huggingface中的ModelCard(https://huggingface.co/) LLM主要类别架构 LLM本身基于transformer架构。自2017年,attention is all you need诞生起,transform

PHP主流框架

毫无疑问,Web框架技术在近几年已经得到了突飞猛进的发展和普及,在过去几年里,框架技术的普遍经历了比较大的完善过程,很大一部分可以归因于Ruby on Rails,以及在其他编程语言中流露出的MVC框架思想。 如果你是一个PHP忍者,而不是一个铁杆的Ruby追随者,你也许会惊奇市面上已经有这么多的框架,哪一个才是适合你的。当然回答和个问题取决于的诸多因素,今天我们将会回顾一下这个典型的问题,如何为