响铃:“新零售”之后,“新销售”是个风口吗?

2023-10-24 23:40

本文主要是介绍响铃:“新零售”之后,“新销售”是个风口吗?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

?????????????????????????????1.png

文|曾响铃

来源|科技向令说(xiangling0815)

腾讯、阿里抢滩新零售,让这个自2016年年底起来的风口进入最后的格局固化时期,新零售仍将继续,但阿里、腾讯、独立品牌(例如乐语)的零售三国可能即将定格。

在所有人的目光都在“新零售”上时,与此同时一字之差的“新销售”也快速兴起。6月13日,智能商业服务提供商微盟在上海举办了主题为“重新定义销售”的微盟销售推产品发布会,为“销售”提供更便捷的云端服务。

本次发布会上,微盟创始人兼CEO孙涛勇也首次披露了微盟的云生态布局,围绕商业云、营销云、销售云、客服云“四朵云”展开,其中,商业云上的布局包括微商城、客来店、智慧零售、智慧餐厅、智慧美业等行业解决方案;营销云主要有微盟微站等;销售云对应销售推解决方案;未来微盟还将在客服云上展开布局。

而销售推无疑是这个布局中的重点之一,对标市值刚刚突破1000亿美元的Salesforce,微盟在销售方面有着颇为宏大的愿景,“新销售”正在成为微盟开疆拓土的利器。

销售推背后,是“新销售”的本质

新零售与新销售的“售”都代表着交易的过程,而交易的变化、更新,一定离不开两大驱动因素,它们也是新零售与新销售的内在联系。

1、人群购买习惯变化

在买方市场上(这是目前大多数商业场合的现状),买方的习惯一定决定售卖过程的开展方式。新零售产生的根源,在于人们更关注购买过程体验、个性化等元素,而反过来,在新零售这里“买东西”的这帮人对除了零售之外的其他需要付出金钱或精力的成交行为,也会有着同样的、类似的购买习惯。人群消费习惯变化能催生新零售,也一定在催生着新销售。

2、成交工具变化

新零售格外强调的线上线下融合本质上代表着成交工具对现代零售的巨大影响,某种程度上,购买习惯的变化亦是由移动互联网等成交工具带来的信息对称、更便捷交易等所引发。而互联网本就是基础设施,能够影响消费级产品的“零售”,也就能影响实体产品或服务的“销售”。

由此可见,新零售能够如火如荼,新销售就注定是不可逆的趋势。

但是,这不意味着新销售就是新零售的延展,二者还存在着迥然不同的差别。新销售的行业,从“销售推”的产品介绍来看,能够囊括汽车、教育培训、房产、婚纱婚庆、家装、金融、旅游、珠宝、医疗美容、电器等行业,虽然都是售卖,但与3C、服装等的零售还是有很大差别。

本质上,零售根本没有“销售”的环节,它更多是被动式卖货,销售推产品的推出,本身就代表着销售的强主动色彩,例如卖保险、卖美容服务,需要“创造顾客”激发某些非主动性需求。在买方购买习惯和互联网工具推动下,新销售比新零售面临着更大挑战,更需要销售推这样的革新式辅助产品。

微盟云生态布局下,销售推掌握“新销售”三大逻辑

谈及新销售,不得不说起欧美知名、国内SaaS厂商纷纷对标的Salesforce,该企业超过中国的搜索巨头百度、市值由当初的11亿美元增长超过90倍只用了数年时间。

而Salesforce的发家史并不复杂——用CRM撬动市场,取得“入口”之后建立开放生态体系,同时,Salesforce快速爆发的这些年,恰恰是消费升级浪潮席卷全球、移动互联网深刻改变人群生活方式和理念的年代,销售的方式方法都在发生深刻的革新需求。

所以,国外SaaS玩家众多、领域庞杂,唯独从销售切入的Salesforce取得这样的成功,某种程度上,这应当是“新销售”而非仅仅SaaS的成功。

这也说明,国内对标Salesforce的玩家们,应该从新销售而不只是SaaS角度思考产品,或者说新销售带来的企业发展机遇将远大于SaaS或者PaaS。在如何服务销售这件事上,具体产品侧重有所不同甚至产品属性全然不同。既然“新销售”是时代趋势使然,就如“新零售”争议颇多但“体验”、“个性化”、“线上线下融合”仍然成为公认的关键词,“新销售”也肯定有自己的固有的逻辑。

作为微盟2018年最具战略意义的产品,销售推的发布可以看作是微盟继商业云、营销云之后,在销售云领域的重要布局,与这种重要性对应的是,销售推掌握了从“新销售”角度思考销售云服务的三个基本逻辑,助力企业实现智能销售升级。

1、流量入口要“赶时髦”

美容院卖美容服务、保险公司买保险产品等,过去是靠人际关系、纯线下拓客,移动互联网给了它们的销售施展的舞台,如何利用网络更高效拓客是摆在它们面前的问题,但真正做起来却是“摸不着头脑”,网络广告投放、微信群/QQ群自己发广告、朋友圈轰炸就差变成微商。

这实际上给了“新销售”机会,建立统一的网络流量获客和工具体系,解决销售对新流量入口渴望却不知道怎么着手的痛点。销售推提出的销售社交化,通过微信名片小程序,利用微信10亿流量平台(朋友圈、群、公众号、消息等渠道),一站式解决个人信息、联系方式、公司信息、售卖产品展示问题,并可在线下拓客时进行客户连接。

2、用户体验颗粒度更高

如果说新零售更注重给用户营造体验的“环境”,即通过购物场景的设置让用户在整体上感觉“不错,有购物欲”,那么很多时候一对一的“新销售”需要的用户体验可能更加细微,原本人们就对各种销售活动不胜其烦,很多时候往往小小的细节就能拒绝客户,或者让客户认同。

销售推的小程序实现了非添加好友的TIM功能,通过小程序直接沟通,规避当下用户普遍反感的加微信打广告行为,毕竟,放下戒心才是成交的开始,销售推的细微用户体验设置,是“新销售”下成交实现的良好开端。

3、大数据+AI深入底层

某种程度上,传统销售的所谓市场分析、客户分析亦是一种大数据的体现,只不过数据不够“大”、分析不够准确和有力。

移动互联网巨大的流量来源,配合越来越成熟的大数据和AI分析,对新销售的价值不言自明,而且,由于业务的复杂性、客户决策的变量更多,销售比零售更依赖用户的行为分析。这方面,各家都有较为深度的投入。

销售推的大数据在目前销售SaaS普遍都有的“报表分析”之外更进一步,能分析打开名片客户的行为轨迹,通过智能分析帮助销售精准找到社交圈的潜在商机,并给出成交率预测,挖掘出商机内的高度意向客户。

事实上,解构销售推所宣称的“AI+大数据+小程序”销售4.0,无不在体现着这三重玩法逻辑。不过,虽然销售推的产品形态明显是SaaS,但SaaS却并不是其宣传的侧重点,从“新销售”角度强调其给销售带来的价值占据外宣主角,这也说明,这一类SaaS产品换个思路,从新销售角度出发,或许能获得不同的企业级服务市场空间。

 ?????????????????????????????2.png

主动式成交,销售推4S核心理念解决“新销售”两大痛点

新销售有自己的特殊逻辑,当然也有绕不过的痛点。除了恪守“新销售”的三大逻辑,销售推还解决了“新销售”的两大痛点,综合来看,这一切都归功于其首次在行业内推出全新“4S”核心理念:Social(销售社交化)、Smart(销售智能化)、Simple(销售简单化)、Spread(销售人人化),对销售进行了重新定义。

1、社交化流量时代,新销售需要“销售部”之外的触点

如前文所说,新销售必须利用到移动互联网带来流量便利,帮助销售业务通过互联网的方式触达更多人群,带来与PC互联网完全不同的获客效率。

而目前最大的移动互联网流量大户,无论是超过10亿用户的“微信互联网”,还是刚刚宣布日活突破1.5亿,月活超过3亿的抖音,社交化色彩都十分浓厚。

微信上热点事件的引爆速度令人咋舌,可以说,社交化的流量更能够实现快速引爆,对企业来说,新销售的触点越多,社交圈网络效应越强,引爆的可能性越大。销售推4S理念中的“人人销售”,就是把过去那种利用线下已有人际关系的“全员营销”搬到了微信社交网上,给予企业所有人员销售权限和可能(前端小程序形态,人人可拥有,没有门槛),实现全员社交流量变现。这种变现,不拘泥于熟人网络,在10亿社交圈内皆有可能。

2、销售领域的低频高客单价更需要精准预测,单客户分析>市场分析

如果说“新零售”还更多地关注市场需求,先做产品市场分析再做人群聚类分析再依据大数据做个性化分析,那么以单量为标准的“新销售”可能一上来就专注于个体分析,这意味着在新销售这里,单客户分析>市场分析。

而且,低频、高客单价也决定个体层面的分析和预测更为重要,笼统、宏观局面的分析(它仍然重要)要让位于个体分析,不论是大数据还是AI智能预测,在个体预测上挑战更大,行业分析有用但不再唯一。销售推4S理念中的“销售智能化”,就提供了随时随地洞察客户需求,进行客户画像分析的模块,能够智能分析客户兴趣和活跃度,为成交提供更多可能。这种智能分析与预测能力,既是“新销售”的逻辑要求,亦解决了低频高客单价下的单客户分析痛点。

AI变成新销售的“蓝海”催化剂

从“新零售”到“新销售”,不仅仅是概念的变化。卖货的零售只是社会经济结构中一个环节,而销售,是几乎所有的盈利性企业都需要的职能。服务新销售,无疑是创业的新蓝海,Salesforce千亿美元市值给予国内玩家非常庞大的现实预期。

按照销售推的说法,人类社会的销售经历了4个阶段,依次是产品推销为王、生产为中心的1.0工业化时代,满足个性需求 解决方案为中心顾问式销售的2.0个性化时代,依托PC互联网/电商兴起的海量数据、线索衔接的3.0信息化时代,以及如今以物联网/人工智能、场景营销为中心的技术驱动4.0智能化时代。

很明显,已经由“科技领域”属性转化成全社会基础设施的人工智能,也在推动着新销售的进步,无论是销售推标榜的“AI+大数据+小程序”,还是其强调的所谓销售4S理论,都把人工智能摆在了重要位置。

销售推面向企业提供小程序名片、智能获客、商机挖掘、预测客户成交率、客户管理、人人销售等多项营销管理应用,赋能企业轻松完成销售全流程,而其中人工智能的部分,可能是代表产品深度的重要标志之一,也是产品的重要闪光点。

2017 年 3 月,Salesforce 公司开始拥抱人工智能战略,将其人工智能成果Einstein的许多关注销售的智能化功能向所有用户开放,随后股价开始了从80美元到135美元的冲刺,AI成了催化新销售市场的有力武器。

依靠走在世界前列的人工智能,遥望Salesforce的市场成就,中国新销售蓝海或可期,微盟的云生态布局通过销售推已经走在前列。

【完】

曾响铃

1钛媒体、品途商业评论等2016年度十大作者;

2虎啸奖评委;

3AI新媒体“智能相对论”创始人;

4作家:【移动互联网+ 新常态下的商业机会】等畅销书作者;

5《商界》《商界评论》《销售与市场》等近十家杂志撰稿人;

6钛媒体、界面、虎嗅等近80家专栏作者;

7“脑艺人”(脑力手艺人)概念提出者,现演变为“自媒体”,成为一个行业。

8现为“今日头条问答签约作者”、多家科技智能公司传播顾问;

这篇关于响铃:“新零售”之后,“新销售”是个风口吗?的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/278545

相关文章

eclipse中,更新JDK之后,启动Tomcat报错:

更新到这个版本之后,启动Tomcat报错: 四月 25, 2016 10:13:20 上午 org.apache.catalina.core.AprLifecycleListener lifecycleEvent INFO: The APR based Apache Tomcat Native library which allows optimal performance in prod

知名AIGC人工智能专家培训讲师唐兴通谈AI大模型数字化转型数字新媒体营销与数字化销售

在过去的二十年里,中国企业在数字营销领域经历了一场惊心动魄的变革。从最初的懵懂无知到如今的游刃有余,这一路走来,既有模仿学习的艰辛,也有创新突破的喜悦。然而,站在人工智能时代的门槛上,我们不禁要问:下一个十年,中国企业将如何在数字营销的浪潮中乘风破浪? 一、从跟风到精通:中国数字营销的进化史 回顾过去,中国企业在数字营销领域的发展可谓是一部"跟风学习"的编年史。从最初的搜索引擎营销(SEM),

数字经济时代,零售企业如何实现以消费者为中心的数字化转型?

在数字经济时代,零售企业正面临着前所未有的挑战与机遇。随着消费者行为的数字化和多样化,传统的零售模式已难以满足市场需求。为了在激烈的市场竞争中立于不败之地,零售企业必须实现以消费者为中心的数字化转型。这一转型不仅仅是技术的升级,更是一场涉及企业战略、组织结构、运营模式和人才管理的深刻变革。本文将探讨零售企业在数字化转型过程中遇到的难点,并提出相应的解决策略,通过实际案例分析,展示如何通过综合措施进

真实案例分享:零售企业如何避免销售数据的无效分析?

在零售业务的数据分析中,无效分析不仅浪费时间和资源,还可能导致错误的决策。为了避免这种情况,企业必须采取策略来确保他们的数据分析工作能够产生实际的商业价值。本文将通过行业内真实的案例,探讨零售企业如何通过精心设计的数据策略和分析方法,借助商业智能BI工具,避免销售数据的无效分析,确保每一次分析都能为业务增长提供有力的支持。 文章中提到的BI数据分析工具分享给大家—— https://s.fan

element-ui打包之后图标不显示,woff、ttf加载404

1、bug 起因 昨天在 vue 项目中编写 element-ui 的树形结构的表格,发现项目中无法生效,定位问题之后发现项目使用的 element-ui 的版本是 2.4.11 。看了官方最新版本是 2.15.14,然后得知 2.4.11 版本是不支持表格树形结构的。于是决定升级 element-ui 的版本,方便后续的开发。 升级之后本地简单的过了一遍系统功能,并没有发现有什么不妥,于

一个瑞典游戏工作室决定离开索尼,之前和之后都发生了什么?

我们在前两篇中探究了国家政策、硬件基础与黑客文化如何让瑞典成为了游戏热土,而它充满地域特色的开发者社区与教育体系的构建,又是如何聚拢了游戏人才,让体系持续生长扩张。 除了大学、科技园和开发者之家外,我们此行从斯德哥尔摩到舍夫德到马尔默,还采访了三家知名工作室的创始人。它们一家产出如今罕见的双人合作游戏,还有一位特立独行的作者型开发者屡屡占据头条;一家贡献了现象级网红作品,当前在朝“正经向”大

之后是缠缠绵绵的四年恋爱

他和她初次相见是在操场上。她忽然来例假,染红了白裙子,却浑然不觉,还在和同学说笑。他看见后脸红了,脱下自己的上衣让她围在腰间。那一刻,是她一辈子也难忘的。     之后是缠缠绵绵的四年恋爱,她试图帮他,而他不肯;男人哪会用女孩子帮忙?     毕业时,他们本来免不了天各一方,但她死心塌地地跟着他走。家里人反对,几乎与她反目,她却认定这男人是她想要的。     她

【销售预测 ARIMA模型】ARIMA模型预测每天的销售额

输入数据txt格式: 2017-05-01 100 2017-05-02 200 ……. python 实现arima: # encoding: utf-8"""function:时间序列预测ARIMA模型预测每天的销售额author:donglidate:2018-05-25"""# 导入库import numpy as np # numpy库from statsmode

当生产力不再是决定因素之后

大家好,我是阿赵。   我的父亲今年已经70岁了,按道理早就到了退休的年龄。但他到现在,还在工作,他在一个偏僻的山区租了一个农场,在种树。这个工作他是在50多岁的时候开始做的,一干就是十几年。他总和我说,他出产的产品,各方面的质量都很好,肯定能赚钱。结果十几年过去了,基本上也没赚到什么钱。   我父亲那一代人,正是生长于改革开放的春风。当时只要你有生产力,敢脱离国有单位下海创业,基本上都能赚到

java 1.7之后的Arraylist容量增长机制

一直以来都错误的理解Arraylist的容量自增长是添加一个元素容量自动加1,偶然的聊起这个话题,才发现貌似我理解错了,跑去看了Arraylist的源代码才清楚了它的容量自增长机制并不是我所认为的那样。下面是Arraylist容量增长的源代码,附上一些注释,如果有不正确的还希望大家能给纠正~~~ 首先看一下ArrayList添加元素的方法: public boolean add