S6206系列是高纹波抑制率、低功耗、低压差,具有过流和短路保护的C0S降压型电压稳压器

本文主要是介绍S6206系列是高纹波抑制率、低功耗、低压差,具有过流和短路保护的C0S降压型电压稳压器,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

产品简介:

S6206系列是高纹波抑制率、低功耗、低压差,具有过流和短路保护的C0S降压型电压稳压器。这些器件具有很低的静态偏置电流(6.0pAT下yp.),它们能在输入、输出电压差极小的情况下提供250mA的输出电流,并且仍能保持良好的调整率。由于输入输出间的电压差很小和静态偏置电流很小,这些器件特别适用于希望延长电池寿命的电池供电类产品,如计算机、消费类产品和工业设备等。

产品特点:

●高精度输出电压:±2.5%

●最高输入电压可达8V

●输出电压:1.5V5.0V(步长0.1V)

●带载能力强:当Vin=4.3V且Vout=3.3V时,Iout=250mA

●极低的静态偏置电流(Typ.=6.OpA)

●可以作为调整器和参考电压来使用

●低的温度调整系数

●输入稳定性好:Typ.0.03%/N

●封装形式:S0T89-3、S0T23-3

产品用途:

  • 电池供电系统

  • 便携式消费类设备

  • 无绳电话设备

  • 便携式仪器

  • 无线控制系统

  • 汽车电子设备

  • 便携/手掌式计算机

  • 电压基准源

这篇关于S6206系列是高纹波抑制率、低功耗、低压差,具有过流和短路保护的C0S降压型电压稳压器的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/277261

相关文章

Spring Security 从入门到进阶系列教程

Spring Security 入门系列 《保护 Web 应用的安全》 《Spring-Security-入门(一):登录与退出》 《Spring-Security-入门(二):基于数据库验证》 《Spring-Security-入门(三):密码加密》 《Spring-Security-入门(四):自定义-Filter》 《Spring-Security-入门(五):在 Sprin

poj 1511 Invitation Cards(spfa最短路)

题意是给你点与点之间的距离,求来回到点1的最短路中的边权和。 因为边很大,不能用原来的dijkstra什么的,所以用spfa来做。并且注意要用long long int 来存储。 稍微改了一下学长的模板。 stack stl 实现代码: #include<stdio.h>#include<stack>using namespace std;const int M

poj 3259 uva 558 Wormholes(bellman最短路负权回路判断)

poj 3259: 题意:John的农场里n块地,m条路连接两块地,w个虫洞,虫洞是一条单向路,不但会把你传送到目的地,而且时间会倒退Ts。 任务是求你会不会在从某块地出发后又回来,看到了离开之前的自己。 判断树中是否存在负权回路就ok了。 bellman代码: #include<stdio.h>const int MaxN = 501;//农场数const int

poj 1502 MPI Maelstrom(单源最短路dijkstra)

题目真是长得头疼,好多生词,给跪。 没啥好说的,英语大水逼。 借助字典尝试翻译了一下,水逼直译求不喷 Description: BIT他们的超级计算机最近交货了。(定语秀了一堆词汇那就省略吧再见) Valentine McKee的研究顾问Jack Swigert,要她来测试一下这个系统。 Valentine告诉Swigert:“因为阿波罗是一个分布式共享内存的机器,所以它的内存访问

科研绘图系列:R语言扩展物种堆积图(Extended Stacked Barplot)

介绍 R语言的扩展物种堆积图是一种数据可视化工具,它不仅展示了物种的堆积结果,还整合了不同样本分组之间的差异性分析结果。这种图形表示方法能够直观地比较不同物种在各个分组中的显著性差异,为研究者提供了一种有效的数据解读方式。 加载R包 knitr::opts_chunk$set(warning = F, message = F)library(tidyverse)library(phyl

poj 3159 (spfa差分约束最短路) poj 1201

poj 3159: 题意: 每次给出b比a多不多于c个糖果,求n最多比1多多少个糖果。 解析: 差分约束。 这个博客讲差分约束讲的比较好: http://www.cnblogs.com/void/archive/2011/08/26/2153928.html 套个spfa。 代码: #include <iostream>#include <cstdio>#i

hdu 3790 (单源最短路dijkstra)

题意: 每条边都有长度d 和花费p,给你起点s 终点t,要求输出起点到终点的最短距离及其花费,如果最短距离有多条路线,则输出花费最少的。 解析: 考察对dijkstra的理解。 代码: #include <iostream>#include <cstdio>#include <cstdlib>#include <algorithm>#include <cstrin

【生成模型系列(初级)】嵌入(Embedding)方程——自然语言处理的数学灵魂【通俗理解】

【通俗理解】嵌入(Embedding)方程——自然语言处理的数学灵魂 关键词提炼 #嵌入方程 #自然语言处理 #词向量 #机器学习 #神经网络 #向量空间模型 #Siri #Google翻译 #AlexNet 第一节:嵌入方程的类比与核心概念【尽可能通俗】 嵌入方程可以被看作是自然语言处理中的“翻译机”,它将文本中的单词或短语转换成计算机能够理解的数学形式,即向量。 正如翻译机将一种语言

poj 3255 次短路(第k短路) A* + spfa 或 dijkstra

题意: 给一张无向图,求从1到n的次短路。 解析: A* + spfa 或者 dijkstra。 详解见上一题:http://blog.csdn.net/u013508213/article/details/46400189 本题,spfa中,stack超时,queue的效率最高,priority_queue次之。 代码: #include <iostream>#i

poj 2449 第k短路 A* + spfa

poj 2449: 题意: 给一张有向图,求第k短路。 解析: A* + spfa。 一下转自:http://blog.csdn.net/mbxc816/article/details/7197228 “描述一下怎样用启发式搜索来解决K短路。 首先我们知道A*的基础公式:f(x)=g(x)+h(x);对h(x)进行设计,根据定义h(x)为当前的x点到目标点t所需要的实际距