Dex.top首席顾问范范:去中心化金融的流动性探索

2023-10-24 00:20

本文主要是介绍Dex.top首席顾问范范:去中心化金融的流动性探索,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

8月8日,Dex.top首席顾问范范参与了NEO Live,围绕「去中心化金融的流动性探索」话题,在NEO微信群和大家进行了线上分享,并对Dex.top加入NEO Ecoboost计划后对NEO生态的支持、Dex.top近期推出的“50计划”等大家关心的问题,做出了细致的解答。

在这里插入图片描述

以下是全场活动的内容实录:

1.请范范简单介绍一下Dex.top的情况吧?

范范:Dex.top绰号大力士,这个是DEX的谐音,可能有些朋友已经比较熟悉了,我们是Bibox旗下的去中心化交易所,今年2月份启动,3月底上线,到现在已经平稳运行了eth、eos交易区,登录入口来自web和20多家主流钱包dapp。目前日活峰值1400,累计交易额1000万美金。

2.Dex.top也加入了NEO EcoBoost,Dex.top将如何支持NEO生态?

范范:这周我们会上线NEO交易区,全面支持NEO生态资产的流通。

Dex.top是去中心化交易所,给自己定位是流动性服务商。NEO EcoBoost是一个大家庭,各种角色都有,提供流动性服务的也不止我们一家。但我想强调的是,我们是最年轻的,是去中心化的,是安全公平透明的,更是开放包容的。NEO上面有上百种应用和资产&

这篇关于Dex.top首席顾问范范:去中心化金融的流动性探索的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/271409

相关文章

pip install jupyterlab失败的原因问题及探索

《pipinstalljupyterlab失败的原因问题及探索》在学习Yolo模型时,尝试安装JupyterLab但遇到错误,错误提示缺少Rust和Cargo编译环境,因为pywinpty包需要它... 目录背景问题解决方案总结背景最近在学习Yolo模型,然后其中要下载jupyter(有点LSVmu像一个

从去中心化到智能化:Web3如何与AI共同塑造数字生态

在数字时代的演进中,Web3和人工智能(AI)正成为塑造未来互联网的两大核心力量。Web3的去中心化理念与AI的智能化技术,正相互交织,共同推动数字生态的变革。本文将探讨Web3与AI的融合如何改变数字世界,并展望这一新兴组合如何重塑我们的在线体验。 Web3的去中心化愿景 Web3代表了互联网的第三代发展,它基于去中心化的区块链技术,旨在创建一个开放、透明且用户主导的数字生态。不同于传统

深入探索协同过滤:从原理到推荐模块案例

文章目录 前言一、协同过滤1. 基于用户的协同过滤(UserCF)2. 基于物品的协同过滤(ItemCF)3. 相似度计算方法 二、相似度计算方法1. 欧氏距离2. 皮尔逊相关系数3. 杰卡德相似系数4. 余弦相似度 三、推荐模块案例1.基于文章的协同过滤推荐功能2.基于用户的协同过滤推荐功能 前言     在信息过载的时代,推荐系统成为连接用户与内容的桥梁。本文聚焦于

AI(文生语音)-TTS 技术线路探索学习:从拼接式参数化方法到Tacotron端到端输出

AI(文生语音)-TTS 技术线路探索学习:从拼接式参数化方法到Tacotron端到端输出 在数字化时代,文本到语音(Text-to-Speech, TTS)技术已成为人机交互的关键桥梁,无论是为视障人士提供辅助阅读,还是为智能助手注入声音的灵魂,TTS 技术都扮演着至关重要的角色。从最初的拼接式方法到参数化技术,再到现今的深度学习解决方案,TTS 技术经历了一段长足的进步。这篇文章将带您穿越时

轻松录制每一刻:探索2024年免费高清录屏应用

你不会还在用一些社交工具来录屏吧?现在的市面上有不少免费录屏的软件了。别看如软件是免费的,它的功能比起社交工具的录屏功能来说全面的多。这次我就分享几款我用过的录屏工具。 1.福晰录屏大师 链接直达:https://www.foxitsoftware.cn/REC/  这个软件的操作方式非常简单,打开软件之后从界面设计就能看出来这个软件操作的便捷性。界面的设计简单明了基本一打眼你就会轻松驾驭啦

深入探索嵌入式 Linux

摘要:本文深入探究嵌入式 Linux。首先回顾其发展历程,从早期尝试到克服诸多困难逐渐成熟。接着阐述其体系结构,涵盖硬件、内核、文件系统和应用层。开发环境方面包括交叉编译工具链、调试工具和集成开发环境。在应用领域,广泛应用于消费电子、工业控制、汽车电子和智能家居等领域。关键技术有内核裁剪与优化、设备驱动程序开发、实时性增强和电源管理等。最后展望其未来发展趋势,如与物联网融合、人工智能应用、安全性与

【vue3|第28期】 Vue3 + Vue Router:探索路由重定向的使用与作用

日期:2024年9月8日 作者:Commas 签名:(ง •_•)ง 积跬步以致千里,积小流以成江海…… 注释:如果您觉在这里插入代码片得有所帮助,帮忙点个赞,也可以关注我,我们一起成长;如果有不对的地方,还望各位大佬不吝赐教,谢谢^ - ^ 1.01365 = 37.7834;0.99365 = 0.0255 1.02365 = 1377.4083;0.98365 = 0.0006 说

多云架构下大模型训练的存储稳定性探索

一、多云架构与大模型训练的融合 (一)多云架构的优势与挑战 多云架构为大模型训练带来了诸多优势。首先,资源灵活性显著提高,不同的云平台可以提供不同类型的计算资源和存储服务,满足大模型训练在不同阶段的需求。例如,某些云平台可能在 GPU 计算资源上具有优势,而另一些则在存储成本或性能上表现出色,企业可以根据实际情况进行选择和组合。其次,扩展性得以增强,当大模型的规模不断扩大时,单一云平

探索Invoke:Python自动化任务的瑞士军刀

文章目录 探索Invoke:Python自动化任务的瑞士军刀背景:为何选择Invoke?`invoke`是什么?如何安装`invoke`?简单的`invoke`库函数使用方法场景应用:`invoke`在实际项目中的使用场景一:自动化测试场景二:代码格式化场景三:部署应用 常见问题与解决方案问题一:命令执行失败问题二:权限不足问题三:并发执行问题 总结 探索Invoke:P

使用亚马逊Bedrock的Stable Diffusion XL模型实现文本到图像生成:探索AI的无限创意

引言 什么是Amazon Bedrock? Amazon Bedrock是亚马逊云服务(AWS)推出的一项旗舰服务,旨在推动生成式人工智能(AI)在各行业的广泛应用。它的核心功能是提供由顶尖AI公司(如AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI以及亚马逊自身)开发的多种基础模型(Foundation Models,简称FMs)。