【opencv3】鼠标框选矩形并显示当前像素点坐标和矩形中心点坐标C++

本文主要是介绍【opencv3】鼠标框选矩形并显示当前像素点坐标和矩形中心点坐标C++，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1. 实现目标

（1）用鼠标在图中框选矩形目标，然后保存框选的图片；
（2）鼠标拖动过程中要求显示框的线条以及鼠标当前像素点信息（坐标和RGB值）；
（3）拖动完成后单独显示框取的图像，拖动完成后cout输出框中心像素点坐标。

2. 要点

鼠标事件：

鼠标左键按下时(event == CV_EVENT_LBUTTONUP)，标注鼠标所在点的坐标和RGB信息（cv::putText 标注）

鼠标左键抬起时(event == CV_EVENT_LBUTTONDOWN)，计算ROI中心点坐标

API：
指定鼠标操作消息回调函数

void setMouseCallback(const String& winname, MouseCallback onMouse, void* userdata = 0)

第一个参数，const String&类型的winname，窗口的名字。（cv::namedWindow创建窗口）
第二个参数，MouseCallback类型的onMouse，指定窗口里每次鼠标时间发生的时候，被调用的函数指针。类型：

void onMouseRectPicking(int event, int x, int y, int flags, void* userdata)

3. 代码

版本：VS2015 + openCV3.4.3

#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <iostream>cv::Mat img;
bool select_flag = false;
cv::Rect m_select;
cv::Point origin;
int ROI_count;
char temp[100];
char rgb[100];void onMouseRectPicking(int event, int x, int y, int, void*)
{if (select_flag){m_select.x = MIN(origin.x, x);// 不一定要等鼠标弹起才计算矩形框，而应该在鼠标按下开始到弹起这段时间实时计算所选矩形框m_select.y = MIN(origin.y, y);m_select.width = abs(x - origin.x);// 算矩形宽度和高度m_select.height = abs(y - origin.y);m_select &= cv::Rect(0, 0, img.cols, img.rows);// 保证所选矩形框在视频显示区域之内sprintf_s(temp, "(%d,%d)", x, y);// 显示当前像素坐标int b = img.at<cv::Vec3b>(x, y)[0];int g = img.at<cv::Vec3b>(x, y)[1];int r = img.at<cv::Vec3b>(x, y)[2];sprintf_s(rgb, "(%d,%d,%d)", b, g, r);// 显示当前像素RGB信息std::string pixelString;pixelString += temp;pixelString += rgb;cv::putText(img, 				// 图像矩阵pixelString,                // string型文字内容cv::Point(x, y),            // 文字坐标，以左下角为原点cv::FONT_HERSHEY_SIMPLEX,   // 字体类型1.0, 						// 字体大小cv::Scalar(0, 0, 0));       // 字体颜色cv::imshow("capframe", img);}if (event == CV_EVENT_LBUTTONDOWN) // 鼠标左键按下时{select_flag = true;// 鼠标按下的标志赋真值origin = cv::Point(x, y);// 保存下来单击捕捉到的点m_select = cv::Rect(x, y, 0, 0);// 这里一定要初始化，宽和高为(0,0)// 是因为在opencv中Rect矩形框类内的点是包含左上角那个点的，但是不含右下角那个点sprintf_s(temp, "(%d,%d)", x, y);// 显示当前像素坐标int b = img.at<cv::Vec3b>(x, y)[0];int g = img.at<cv::Vec3b>(x, y)[1];int r = img.at<cv::Vec3b>(x, y)[2];sprintf_s(rgb, "(%d,%d,%d)", b, g, r);// 显示当前像素RGB信息std::string pixelString;pixelString += temp;pixelString += rgb;cv::putText(img, 				// 图像矩阵pixelString,                // string型文字内容cv::Point(x, y),             // 文字坐标，以左下角为原点cv::FONT_HERSHEY_SIMPLEX,   // 字体类型1.0, 						// 字体大小cv::Scalar(0, 0, 0));       // 字体颜色cv::imshow("capframe", img);}else if (event == CV_EVENT_LBUTTONUP) // 鼠标左键抬起时{select_flag = false;ROI_count++;sprintf_s(temp, "(%d,%d)", x, y);// 显示当前像素坐标int b = img.at<cv::Vec3b>(x, y)[0];int g = img.at<cv::Vec3b>(x, y)[1];int r = img.at<cv::Vec3b>(x, y)[2];sprintf_s(rgb, "(%d,%d,%d)", b, g, r);// 显示当前像素RGB信息std::string pixelString;pixelString += temp;pixelString += rgb;cv::putText(img, 				// 图像矩阵pixelString,                // string型文字内容cv::Point(x, y),            // 文字坐标，以左下角为原点cv::FONT_HERSHEY_SIMPLEX,   // 字体类型1.0, 						// 字体大小cv::Scalar(0, 0, 0));       // 字体颜色cv::imshow("capframe", img);int center_x = origin.x + (x - origin.x) / 2;int center_y = origin.y + (y - origin.y) / 2;// 计算中心点坐标std::cout << "框出中心点坐标：" << center_x << "," << center_y << std::endl;}
}int main(int argc, char* argv[])
{img = cv::imread("H:\\猫1.jpg");bool stop = false;cv::namedWindow("capframe", CV_WINDOW_AUTOSIZE);cv::setMouseCallback("capframe", onMouseRectPicking, 0);char pic_name[50];ROI_count = 0;while (!stop){img = cv::imread("H:\\猫1.jpg");cv::rectangle(img, m_select, cv::Scalar(255, 0, 0), 2, 8, 0);  // 画矩形框cv::imshow("capframe", img);if ((m_select.x != 0) && (m_select.y != 0) && (m_select.width != 0) && (m_select.height != 0)){sprintf_s(pic_name, "ROI_%d.jpg", ROI_count);cv::Mat ROI = img(m_select);cv::imshow("ROI_WIN", ROI);cv::imwrite(pic_name, ROI);}char key = static_cast<char>(cv::waitKey(30));if (key == 27)stop = true;}cv::waitKey(0);return 0;
}