Pandas pivot - ValueError: Index contains duplicate entries, cannot reshape

本文主要是介绍Pandas pivot - ValueError: Index contains duplicate entries, cannot reshape，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

pivot（）报错

在使用pivot()进行长表转宽表时，会出现如下错误：

ValueError: Index contains duplicate entries, cannot reshape

例：

// For an Example
df = pd.DataFrame({"foo": ['one', 'one', 'two', 'two'],"bar": ['A', 'A', 'A', 'B'],"baz": [1, 2, 3, 4]})
dffoo bar  baz
0  one   A    1
1  one   A    2
2  two   A    3
3  two   B    4df.pivot(index='foo', columns='bar', values='baz')
Traceback (most recent call last):...
ValueError: Index contains duplicate entries, cannot reshape

报错原因：前两行，列 ‘foo’ 和列 ‘bar’ 出现了重复值。

解决方法：

1. 使用pivot_table()
2. 删掉重复值
3. 先聚合再使用pivot()

1、使用pivot_table()

df.pivot_table(index='foo', columns='bar', values='baz')bar	A	 B
foo		
one	1.5	NaN
two	3.0	4.0

2、删掉重复值

df = df.drop_duplicates(['foo','bar'])
df.pivot(index='foo', columns='bar', values='baz')bar	A	B
foo		
one	1.0	NaN
two	3.0	4.0

3、聚合

df_agg = df.groupby(by=['foo', 'bar']).sum().reset_index()
df_agg.pivot(index='foo', columns='bar', values='baz')bar	A	B
foo		
one	1.0	NaN
two	3.0	4.0

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