使用Python在OpenCV中使用haar Cascade的微笑检测

2023-10-23 13:40

本文主要是介绍使用Python在OpenCV中使用haar Cascade的微笑检测,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

我们将使用 Haar 级联分类器在图像中进行微笑检测。haar 级联分类器是一种有效的对象检测方法。这是一种基于机器学习的方法。为了训练用于微笑检测的haar级联分类器,该算法最初需要大量的正面图像(带微笑的图像)和负面图像(没有微笑的图像)。然后从这些正图像和负图像训练分类器。然后,它用于检测其他图像中的微笑。

我们可以使用已经训练好的haar级联来进行微笑检测。对于输入图像中的微笑检测,我们需要两个haar级联,一个用于面部检测,另一个用于微笑检测。我们将使用以下两个 haar 级联 -

  • haarcascade_frontalface_default.xml

  • haarcascade_smile.xml

如何下载Haarcascades?

您可以在GitHub网站地址以下找到不同的h-

 

opencv/data/haarcascades at master · opencv/opencv · GitHub

要下载微笑Haarcascades,请单击haarcascade_smile.xml文件。以原始格式打开它,右键单击并保存。 

步骤

要检测图像中的微笑,您可以按照以下步骤操作 -

  • 导入所需的库。在以下所有示例中,所需的 Python 库是 OpenCV。确保您已经安装了它。

  • 使用 cv2.imread() 读取输入图像。指定完整的图像路径。将图像转换为灰度图像。

  • 启动 Haar 级联分类器对象face_cascade = cv2。CascadeClassifier() 用于人脸检测和 smile_cascade = cv2。用于微笑检测的级联分类器。传递 haar 级联 xml 文件的完整路径。您可以使用 haar 级联文件haarcascade_frontalface_default.xml来检测图像中的人脸,并使用haarcascade_smile.xml来检测微笑。

  • 使用 face_cascade.detectMultiScale() 检测输入图像中的人脸。它以 (x,y,w,h) 格式返回检测到的人脸的坐标。

  • 将人脸投资回报率定义为检测到的人脸的图像[y:y+h, x:x+w]。现在检测检测到的面部区域 (roi) 内的微笑。使用 smile_cascade.detectMultiScale()。它还以 (sx,sy,sw,sh) 格式返回眼睛边界矩形的坐标。

  • 使用 cv2.rectangle() 在原始图像中检测到的微笑(嘴巴)周围绘制边界矩形。

  • 在嘴周围使用绘制的边框显示图像。

让我们看一些例子,以便更清楚地理解。

在这个 Python 程序中,我们使用 haar 级联在输入图像中执行微笑检测。

 

# import required libraries import cv2 # read input image img = cv2.imread('smile1.jpg') # convert the image to grayscale gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # read haar cascade for face detection face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascades\haarcascade_frontalface_default.xml') # read haar cascade for smile detection smile_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascades\haarcascade_smile.xml') # Detects faces in the input image faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5) print('Number of detected faces:', len(faces)) # loop over all the faces detected for (x,y,w,h) in faces: # draw a rectangle in a face cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,255),2) cv2.putText(img, "Face", (x, y), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 255, 255), 2) roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w] roi_color = img[y:y+h, x:x+w] # detecting smile within the face roi smiles = smile_cascade.detectMultiScale(roi_gray, 1.8, 20) if len(smiles) > 0: print("smile detected") for (sx, sy, sw, sh) in smiles: cv2.rectangle(roi_color, (sx, sy), ((sx + sw), (sy + sh)), (0, 0, 255), 2) cv2.putText(roi_color, "smile", (sx, sy), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 0, 255), 2) else: print("smile not detected") # Display an image in a window cv2.imshow('Smile Image',img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

我们将使用此图像作为该程序的输入文件 -

输出

在执行时,它将产生以下输出 -

Number of detected faces: 1
smile detected

我们得到以下输出窗口 -

这篇关于使用Python在OpenCV中使用haar Cascade的微笑检测的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/268200

相关文章

postgresql使用UUID函数的方法

《postgresql使用UUID函数的方法》本文给大家介绍postgresql使用UUID函数的方法,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧... 目录PostgreSQL有两种生成uuid的方法。可以先通过sql查看是否已安装扩展函数,和可以安装的扩展函数

Python实现终端清屏的几种方式详解

《Python实现终端清屏的几种方式详解》在使用Python进行终端交互式编程时,我们经常需要清空当前终端屏幕的内容,本文为大家整理了几种常见的实现方法,有需要的小伙伴可以参考下... 目录方法一:使用 `os` 模块调用系统命令方法二:使用 `subprocess` 模块执行命令方法三:打印多个换行符模拟

Python实现MQTT通信的示例代码

《Python实现MQTT通信的示例代码》本文主要介绍了Python实现MQTT通信的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一... 目录1. 安装paho-mqtt库‌2. 搭建MQTT代理服务器(Broker)‌‌3. pytho

如何使用Lombok进行spring 注入

《如何使用Lombok进行spring注入》本文介绍如何用Lombok简化Spring注入,推荐优先使用setter注入,通过注解自动生成getter/setter及构造器,减少冗余代码,提升开发效... Lombok为了开发环境简化代码,好处不用多说。spring 注入方式为2种,构造器注入和setter

基于Python开发一个图像水印批量添加工具

《基于Python开发一个图像水印批量添加工具》在当今数字化内容爆炸式增长的时代,图像版权保护已成为创作者和企业的核心需求,本方案将详细介绍一个基于PythonPIL库的工业级图像水印解决方案,有需要... 目录一、系统架构设计1.1 整体处理流程1.2 类结构设计(扩展版本)二、核心算法深入解析2.1 自

MySQL中比较运算符的具体使用

《MySQL中比较运算符的具体使用》本文介绍了SQL中常用的符号类型和非符号类型运算符,符号类型运算符包括等于(=)、安全等于(=)、不等于(/!=)、大小比较(,=,,=)等,感兴趣的可以了解一下... 目录符号类型运算符1. 等于运算符=2. 安全等于运算符<=>3. 不等于运算符<>或!=4. 小于运

使用zip4j实现Java中的ZIP文件加密压缩的操作方法

《使用zip4j实现Java中的ZIP文件加密压缩的操作方法》本文介绍如何通过Maven集成zip4j1.3.2库创建带密码保护的ZIP文件,涵盖依赖配置、代码示例及加密原理,确保数据安全性,感兴趣的... 目录1. zip4j库介绍和版本1.1 zip4j库概述1.2 zip4j的版本演变1.3 zip4

从入门到进阶讲解Python自动化Playwright实战指南

《从入门到进阶讲解Python自动化Playwright实战指南》Playwright是针对Python语言的纯自动化工具,它可以通过单个API自动执行Chromium,Firefox和WebKit... 目录Playwright 简介核心优势安装步骤观点与案例结合Playwright 核心功能从零开始学习

Python 字典 (Dictionary)使用详解

《Python字典(Dictionary)使用详解》字典是python中最重要,最常用的数据结构之一,它提供了高效的键值对存储和查找能力,:本文主要介绍Python字典(Dictionary)... 目录字典1.基本特性2.创建字典3.访问元素4.修改字典5.删除元素6.字典遍历7.字典的高级特性默认字典

Python自动化批量重命名与整理文件系统

《Python自动化批量重命名与整理文件系统》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python实现一个强大的文件批量重命名与整理工具,帮助开发者自动化这一繁琐过程,有需要的小伙伴可以了解下... 目录简介环境准备项目功能概述代码详细解析1. 导入必要的库2. 配置参数设置3. 创建日志系统4. 安全文件名处