四种方法完美解决plt.imshow显示cv2.imread读取的图像有色差发蓝的问题

本文主要是介绍四种方法完美解决plt.imshow显示cv2.imread读取的图像有色差发蓝的问题,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

解决plt.imshow显示cv2.imread读取的图像有色差发蓝的问题(彩图发蓝、和灰度图发蓝)

  • 原图
  • 一、出现色差代码
    • 1.1 显示彩色图像出现色差
    • 1.2 显示灰度图像出现色差
  • 二、解释原因
    • 2.1 彩色图像出现色差原因
    • 2.2 灰度图像出现色差原因
  • 三、解决
    • 3.1 解决彩色图像出现色差问题
      • 3.1.1 方法1
      • 3.1.2 方法2
    • 3.2 解决灰度图像出现色差问题
      • 3.2.1 方法1
      • 3.2.2 方法2

原图

在这里插入图片描述

一、出现色差代码

1.1 显示彩色图像出现色差

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltimg = cv2.imread('dog.jpg')
plt.xticks([]), plt.yticks([]) 		#隐藏x轴和y轴plt.imshow(img)

运行结果:在这里插入图片描述

1.2 显示灰度图像出现色差

img_gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)plt.xticks([]), plt.yticks([]) # 隐藏x和y轴plt.imshow(img_gray)

运行结果:
在这里插入图片描述

二、解释原因

2.1 彩色图像出现色差原因

使用cv2.imread()读取图像时,默认彩色图像的三通道顺序为B、G、R,这与我们所熟知的RGB中的R通道和B通道正好互换位置了。
而使用plt.imshow()函数却默认显示图像的通道顺序为R、G、B,导致图像出现色差发蓝。

2.2 灰度图像出现色差原因

那么为什么plt.imshow()显示灰度图(只有一个通道)还会出现色差呢?
上一段讲过,这是因为plt.imshow()函数默认显示三通道图像,把灰度图当作彩色图显示出来了,所以出现了发蓝的现象。

三、解决

3.1 解决彩色图像出现色差问题

3.1.1 方法1

img = cv2.imread('dog.jpg')		#读取通道顺序为B、G、R
b,g,r = cv2.split(img)			#分别提取B、G、R通道
img_new1 = cv2.merge([r,g,b])	#重新组合为R、G、Bplt.xticks([]), plt.yticks([]) # 隐藏x和y轴plt.imshow(img_new1)

运行结果:
在这里插入图片描述

3.1.2 方法2

img = cv2.imread('dog.jpg')		#读取通道顺序为B、G、R
#img[:,:,0]表示图片的蓝色通道,对一个字符串s进行翻转用的是s[::-1],同样img[:,:,::-1]就表示BGR通道翻转,变成RGB
img_new2 = img[:, :, ::-1]plt.xticks([]), plt.yticks([]) # 隐藏x和y轴plt.imshow(img_new2)

运行结果:
在这里插入图片描述

3.2 解决灰度图像出现色差问题

3.2.1 方法1

img = cv2.imread('dog.jpg')
img_gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)		#转换为灰度图plt.xticks([]), plt.yticks([]) # 隐藏x和y轴plt.imshow(img_gray,cmap='gray')

运行结果:
在这里插入图片描述

3.2.2 方法2

#cv2.imread()第二参数为0,直接将彩色图像转换为灰度图像
img = cv2.imread('dog.jpg',0)	plt.xticks([]), plt.yticks([]) # 隐藏x和y轴plt.imshow(img_gray,cmap='gray')

运行结果:
在这里插入图片描述
<原创不易,留个赞或评论支持一下我吧^^>

如有疑问,欢迎批评指正^^

这篇关于四种方法完美解决plt.imshow显示cv2.imread读取的图像有色差发蓝的问题的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/264560

相关文章

Windows环境下解决Matplotlib中文字体显示问题的详细教程

《Windows环境下解决Matplotlib中文字体显示问题的详细教程》本文详细介绍了在Windows下解决Matplotlib中文显示问题的方法,包括安装字体、更新缓存、配置文件设置及编码調整,并... 目录引言问题分析解决方案详解1. 检查系统已安装字体2. 手动添加中文字体(以SimHei为例)步骤

MyBatis-Plus通用中等、大量数据分批查询和处理方法

《MyBatis-Plus通用中等、大量数据分批查询和处理方法》文章介绍MyBatis-Plus分页查询处理,通过函数式接口与Lambda表达式实现通用逻辑,方法抽象但功能强大,建议扩展分批处理及流式... 目录函数式接口获取分页数据接口数据处理接口通用逻辑工具类使用方法简单查询自定义查询方法总结函数式接口

MySQL深分页进行性能优化的常见方法

《MySQL深分页进行性能优化的常见方法》在Web应用中,分页查询是数据库操作中的常见需求,然而,在面对大型数据集时,深分页(deeppagination)却成为了性能优化的一个挑战,在本文中,我们将... 目录引言:深分页,真的只是“翻页慢”那么简单吗?一、背景介绍二、深分页的性能问题三、业务场景分析四、

JAVA中安装多个JDK的方法

《JAVA中安装多个JDK的方法》文章介绍了在Windows系统上安装多个JDK版本的方法,包括下载、安装路径修改、环境变量配置(JAVA_HOME和Path),并说明如何通过调整JAVA_HOME在... 首先去oracle官网下载好两个版本不同的jdk(需要登录Oracle账号,没有可以免费注册)下载完

SpringSecurity整合redission序列化问题小结(最新整理)

《SpringSecurity整合redission序列化问题小结(最新整理)》文章详解SpringSecurity整合Redisson时的序列化问题,指出需排除官方Jackson依赖,通过自定义反序... 目录1. 前言2. Redission配置2.1 RedissonProperties2.2 Red

nginx 负载均衡配置及如何解决重复登录问题

《nginx负载均衡配置及如何解决重复登录问题》文章详解Nginx源码安装与Docker部署,介绍四层/七层代理区别及负载均衡策略,通过ip_hash解决重复登录问题,对nginx负载均衡配置及如何... 目录一:源码安装:1.配置编译参数2.编译3.编译安装 二,四层代理和七层代理区别1.二者混合使用举例

Java中读取YAML文件配置信息常见问题及解决方法

《Java中读取YAML文件配置信息常见问题及解决方法》:本文主要介绍Java中读取YAML文件配置信息常见问题及解决方法,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要... 目录1 使用Spring Boot的@ConfigurationProperties2. 使用@Valu

Java 方法重载Overload常见误区及注意事项

《Java方法重载Overload常见误区及注意事项》Java方法重载允许同一类中同名方法通过参数类型、数量、顺序差异实现功能扩展,提升代码灵活性,核心条件为参数列表不同,不涉及返回类型、访问修饰符... 目录Java 方法重载(Overload)详解一、方法重载的核心条件二、构成方法重载的具体情况三、不构

SQL中如何添加数据(常见方法及示例)

《SQL中如何添加数据(常见方法及示例)》SQL全称为StructuredQueryLanguage,是一种用于管理关系数据库的标准编程语言,下面给大家介绍SQL中如何添加数据,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录在mysql中,有多种方法可以添加数据。以下是一些常见的方法及其示例。1. 使用INSERT I

Python中反转字符串的常见方法小结

《Python中反转字符串的常见方法小结》在Python中,字符串对象没有内置的反转方法,然而,在实际开发中,我们经常会遇到需要反转字符串的场景,比如处理回文字符串、文本加密等,因此,掌握如何在Pyt... 目录python中反转字符串的方法技术背景实现步骤1. 使用切片2. 使用 reversed() 函