全通滤波的级联实现EQ filter(一)

2023-10-22 21:30

本文主要是介绍全通滤波的级联实现EQ filter(一),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!



上一篇文章引入了dynamic EQ这个概念,就是动态EQ的意思,就是EQfilter的系数是按照sample点实时更新的。目前EQ filter都是使用biquardfilter type包括lowpass/highpass/bandpass/lowshelf/highshelf/peaking filter,每种滤波器有cutofffrequency/Q/gain这三个参数可调。通常设置好各段EQ的参数后,初始化的时候统一计算各个滤波器的系数,之后EQ参数都是固定的滤波,这叫静态的EQ。动态EQ则会随着信号的大小实时的更新滤波器系数来达到不同信号幅度不同的滤波效果,如果按照业内的EQ filter计算公式,运算量会比较大,当EQ段数增加时更不可接受,而且我们发现动态EQ只改变了EQ filtergain参数。

最开始在dsp-related论坛上看到有人说可以采用全通滤波器级联的方式来实现EQ filter,后面发现自己经常翻的一本书DAFx[1]第二章里面有详细介绍,并查阅到文献[2]详细分析了全通滤波器级联可实现1阶的lowshelf/highshelf filter2阶的peakingfilter,大大简化了EQ filter的滤波器系数的计算。下面分析这两种滤波器怎样用全通级联来实现。

  1. 一阶lowshelf/highshelf

首先以lowshelf为例,文献[2]的结论得知lowshelffilter的系统函数可以用如下全通滤波器通过简单的级联即可实现:

         上式中K表示滤波器的增益,K2表示6dB增益,而全通滤波器的系数计算只需要计算a

         上式中Ω表示归一化截止频率,对应lowshelffilter的截止频率,a固定的情况下,全通滤波器A(z)固定,滤波的过程无需改变,滤波器增益的改变只需要改变K即可。如下图为a固定的情况下,改变K的滤波器频响图:

         上图发现确实K值对应了lowshelffilter的最大增益,但发现当增益为衰减的时候,频响有些不正常,如果K设置为20.5频响应该关于横轴对称。

         文献[1]中,一阶lowshelffilter用全通滤波实现的公式如下:

其中H0表示如下:

将上式带入(2.40)可得:

上式和文献[2]F(z)完全一样,其中V0对应于K,但是全通滤波的系数如下,B表示boostC表示cut

         上式中boost情况的系数和a一样,而cut的情况就不能和boost使用一样的公式计算全通滤波器的系数了,所以文献[2]boostcut的频响并不是横轴对称的,而下图文献[2]中是完全对称的:

因此,对于boostcutlowshelffilter计算还不一样,boost中全通滤波的计算不用考虑增益这个参数,所以gain更新全通无需更新;cut情况的滤波过程gain更新了还要更新全通滤波器的系数,当然不更新全通滤波器也可以,只是滤波器频响更陡一些。

 

参考文献:

[1] U. Z¨olzer.Digital Audio Signal Processing. John Wiley & Sons, Ltd, 2nd edition, 2005.

[2]PHILLIP A. REGALIA and SANJIT K. MITRA. Tunable Digital Frequency ResponseEqualization Filters.

这篇关于全通滤波的级联实现EQ filter(一)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/263703

相关文章

C++对象布局及多态实现探索之内存布局(整理的很多链接)

本文通过观察对象的内存布局,跟踪函数调用的汇编代码。分析了C++对象内存的布局情况,虚函数的执行方式,以及虚继承,等等 文章链接:http://dev.yesky.com/254/2191254.shtml      论C/C++函数间动态内存的传递 (2005-07-30)   当你涉及到C/C++的核心编程的时候,你会无止境地与内存管理打交道。 文章链接:http://dev.yesky

通过SSH隧道实现通过远程服务器上外网

搭建隧道 autossh -M 0 -f -D 1080 -C -N user1@remotehost##验证隧道是否生效,查看1080端口是否启动netstat -tuln | grep 1080## 测试ssh 隧道是否生效curl -x socks5h://127.0.0.1:1080 -I http://www.github.com 将autossh 设置为服务,隧道开机启动

时序预测 | MATLAB实现LSTM时间序列未来多步预测-递归预测

时序预测 | MATLAB实现LSTM时间序列未来多步预测-递归预测 目录 时序预测 | MATLAB实现LSTM时间序列未来多步预测-递归预测基本介绍程序设计参考资料 基本介绍 MATLAB实现LSTM时间序列未来多步预测-递归预测。LSTM是一种含有LSTM区块(blocks)或其他的一种类神经网络,文献或其他资料中LSTM区块可能被描述成智能网络单元,因为

vue项目集成CanvasEditor实现Word在线编辑器

CanvasEditor实现Word在线编辑器 官网文档:https://hufe.club/canvas-editor-docs/guide/schema.html 源码地址:https://github.com/Hufe921/canvas-editor 前提声明: 由于CanvasEditor目前不支持vue、react 等框架开箱即用版,所以需要我们去Git下载源码,拿到其中两个主

android一键分享功能部分实现

为什么叫做部分实现呢,其实是我只实现一部分的分享。如新浪微博,那还有没去实现的是微信分享。还有一部分奇怪的问题:我QQ分享跟QQ空间的分享功能,我都没配置key那些都是原本集成就有的key也可以实现分享,谁清楚的麻烦详解下。 实现分享功能我们可以去www.mob.com这个网站集成。免费的,而且还有短信验证功能。等这分享研究完后就研究下短信验证功能。 开始实现步骤(新浪分享,以下是本人自己实现

基于Springboot + vue 的抗疫物质管理系统的设计与实现

目录 📚 前言 📑摘要 📑系统流程 📚 系统架构设计 📚 数据库设计 📚 系统功能的具体实现    💬 系统登录注册 系统登录 登录界面   用户添加  💬 抗疫列表展示模块     区域信息管理 添加物资详情 抗疫物资列表展示 抗疫物资申请 抗疫物资审核 ✒️ 源码实现 💖 源码获取 😁 联系方式 📚 前言 📑博客主页:

探索蓝牙协议的奥秘:用ESP32实现高质量蓝牙音频传输

蓝牙(Bluetooth)是一种短距离无线通信技术,广泛应用于各种电子设备之间的数据传输。自1994年由爱立信公司首次提出以来,蓝牙技术已经经历了多个版本的更新和改进。本文将详细介绍蓝牙协议,并通过一个具体的项目——使用ESP32实现蓝牙音频传输,来展示蓝牙协议的实际应用及其优点。 蓝牙协议概述 蓝牙协议栈 蓝牙协议栈是蓝牙技术的核心,定义了蓝牙设备之间如何进行通信。蓝牙协议

python实现最简单循环神经网络(RNNs)

Recurrent Neural Networks(RNNs) 的模型: 上图中红色部分是输入向量。文本、单词、数据都是输入,在网络里都以向量的形式进行表示。 绿色部分是隐藏向量。是加工处理过程。 蓝色部分是输出向量。 python代码表示如下: rnn = RNN()y = rnn.step(x) # x为输入向量,y为输出向量 RNNs神经网络由神经元组成, python

我与Bloom filter

1 海量网页判断用Bloom Filter 面试的时候,一个面试官问我说:“有一个网络爬虫,爬虫程序会不停地爬取页面上的每一个网页,并把爬取后的网页给存储起来,那么爬虫如何判定现在在爬的网页有没有被爬过。” 我当时卡住了半天回答不上来。 面试官给我说用Bloom Filter。 Bloom Filter把爬取过的网页映射到Bloom Filter内,如果再爬取到该网页,Bloom Filt

利用Frp实现内网穿透(docker实现)

文章目录 1、WSL子系统配置2、腾讯云服务器安装frps2.1、创建配置文件2.2 、创建frps容器 3、WSL2子系统Centos服务器安装frpc服务3.1、安装docker3.2、创建配置文件3.3 、创建frpc容器 4、WSL2子系统Centos服务器安装nginx服务 环境配置:一台公网服务器(腾讯云)、一台笔记本电脑、WSL子系统涉及知识:docker、Frp