FineBI实现物流行业时效分析

2023-10-22 12:30

本文主要是介绍FineBI实现物流行业时效分析,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

公众号:Python大数据分析与机器学习
小程序:零点潮流团

对于物流行业来说,物流的时效是非常重要的,将会决定其合作的企业和客户,是物流看板的重要组成部分。通过时效分析,物流企业可以清晰地了解那些省份物流时效最高,哪些省份时效最低。

(1)从物流时效角度的角度来看,物流时效类似的省份有什么特征?

(2)不同大区是否有明显的的物流时效差异?

(3)是否和地区基础物流建设水平有关,制约了物流时效?

(4)同时,我们需要了解同城配送时长超过三天的有哪些地区,分别是由什么因素导致的?应该做出怎样的改进?

1 收货省份时效分析

在这里插入图片描述

(1)首先,先从整体上分析哪些省份的平均时效较长,分析这些省份的特征,以及导致平均时长较长的原因;

(2)然后,有针对性的具体分析需要改进的省份;

(3)物流企业如何在整体上清晰地了解那些省份物流时效较高,哪些省份物流时效较低呢?在这里我们可以选择从全国的视角展开对收货省份平均配送时长的分析,这里我们选择所使用点地图实现。

1.1 数据

首先,我们大致看一下数据的字段以及数

这篇关于FineBI实现物流行业时效分析的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/261446

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