去巴黎shopping还是日本看雪?AI定制化帮你搞定一切

2023-10-22 02:20

本文主要是介绍去巴黎shopping还是日本看雪?AI定制化帮你搞定一切,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!


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全文共1808字,预计学习时长3分钟


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机器虽然还未彻底统治世界,但已进入人们生活,并让生活更加美好。人工智能正在改变着生活的方方面面,并有大量应用实例,从自动驾驶汽车到聊天机器人,无所不包。


技术已颠覆了多个行业的发展,旅游业当然也没能幸免。必须依靠旅行社计划下次旅行的日子一去不复返了。你也无需再因旅行计划陷入与业务员间累人的对话之中。人工智能现已深入到旅游业的每一方面。有了人工智能技术的帮助,得到定制化的智能旅行建议再也不是梦。

 

谷歌航班已率先利用人工智能预测航班延误这一优势,而且先于航空公司宣布了这一消息。但这不过是人工智能所有可及之事中的一小部分。从数据处理到优化用户体验,这项技术所能做到的事情非常之多。接下来看看人工智能是如何革新旅游业的吧。


旅行计划


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图片来源:pexels.com/@nurseryart


booking.com网站数据显示,29%的旅行者乐于让电脑根据历史旅游数据为他们计划下次旅行,还有50%的旅行者称,只要他们的问题都能得到回复,谁来计划旅行都无所谓。无论是去往巴黎的一场浪漫旅行,还是为了刺激攀登乞力马扎罗山,旅行达人或电脑都可以为你计划好一切。品牌还可以根据个人需求使用人工智能提供定制化旅行建议。


途易集团与Utrip公司合作开创了一项个性化旅行规划服务,此项服务让用户对各个门类如“饮食”“环境”等根据个人喜好进行打分,然后在上百万个选项中进行筛选,以提供个性化的旅行计划。计划中包含可参观地清单、可参加活动等信息。


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用户可自行增加活动以获得更好的体验。对于那些鲜有时间规划下次旅行的人,这些工具确实颇有帮助。


优化用户体验


人工智能在旅游业中最令人兴奋的一项应用就是:为用户提供在线帮助。用户不喜欢等待,聊天机器人可以及时回复用户请求,从而优化用户体验。有了人工智能的帮助,公司可以二十四小时营业。


如今,人们对于更加智能的酒店房间的需求与日俱增。人工智能赋能的高级助理可以执行客人的请求、提供实时建议等服务。IBM的沃森主要应用于酒店业和汽车业,在满足人们对智能房间的需求这点上,沃森会有很大帮助。


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与Alexa网站不同的是,沃森不会获取用户数据。因此,酒店无需担心用户的数据安全问题。


位于拉斯维加斯的大都会酒店推出了一款名为Rose的聊天机器人,她很有女人味。Rose为大都会酒店内的酒吧和餐厅提供建议。如果感到无聊,她还会陪你玩游戏。全世界的各种旅馆中还有很多以不同方式帮助客户的聊天机器人。


数据处理与分析


人工智能的应用不仅仅限于客户服务。人工智能可用于数据整合与分析,使用得到的数据可获得有关客户、定价策略等的诸多结论。它让行业内的公司更好地进行对话并提供更好的旅行规划。


人工智能可以快速高效地对大量数据进行筛选。多切斯特酒店集团已经开始使用人工智能来确定客户需求。人工智能系统可以在线读取上千条的客户历史记录,进而找出对客户最重要的是什么。这个过程仅几天时间,但要是人工操作,那可得花上几周的时间了。人工智能的应用有助于酒店做出有关客户行为的策略性决策,并使许多流程自动化,提高了业务绩效。


提高生产力


墨西哥航空公司一直在使用Facebook Messenger机器人回复客户的一般性咨询。这个想法是由于考虑到80%重复的用户问题,比如“行李托运收费吗?”机器人使用500个常见回答回复这些咨询,这其中完全不需要人与人的互动。一般来说,由于这些机器人的使用,航空公司可以获得大量利润。


德国汉莎航空的机器人Mildred能帮那个户搜索最便宜的机票。荷兰皇家航空公司也采用了人工智能技术回复用户在Twitter、Facebook等网站上的咨询。这同时让航空公司可以在需要人专注的创造性工作中更好地利用人力资源。


线上声誉管理


人们最相信网上的评论。因此,密切关注用户对于企业的评价十分重要。一条负面评价就会对企业造成损害。使用人工智能技术后,公司可以监控用户评论、社交媒体评论以及其它与品牌相关的内容。酒店和航空公司可以对负面评价做出回应,观察趋势,更好地了解用户的需求。这对销售额和利润的增长大有帮助。


人工智能使我们的生活变得如此简单。无需在机场登记处排队等候的日子不远了。应更为明智地人工智能技术,从而帮助解决人们旅游中遇到的问题,而不是取代人类。


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编译组:胡昕彤、张雨姝

相关链接:

https://hackernoon.com/artificial-intelligence-the-future-of-travel-industry-42b8e2641118


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