gan与dcgan训练自己的数据集

2023-10-21 23:59
文章标签 数据 训练 gan dcgan

本文主要是介绍gan与dcgan训练自己的数据集,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

gan
https://blog.csdn.net/weixin_50113231/article/details/122959899
dcgan
源码地址:https://github.com/carpedm20/DCGAN-tensorflow

安装教程

环境配置
将代码克隆到本地后首先按照官网所需依赖环境进行配置
在这里插入图片描述
由于该文章比较早所以python与tensorflow最好按照要求进行安装
注意:
tensorflow0.12.1要装对应系统cpu版本,moviepy也要安装低版本的,这里给出我的成功运行配置的环境依赖
在这里插入图片描述

数据集准备

一般都是想训练自己的数据集,现成的能运行也没啥意义,这里就说下训练自己的数据集吧
最简单的就是再源代码根目录创建data文件夹,里面包含不同文件名的图片文件夹,例如:
在这里插入图片描述
只需要图片就可以了,不需要标签

训练过程

训练自己的数据集需要更改一些参数,按照官网的就行
在这里插入图片描述
一般需要设置epoch ,batch_size,out_dir,dataset,input_fname_pattern等参数,另外训练的时候加上–train,需要裁剪图片的话加上–crop与input_height,output_height,也要加上visualize进行可视化,可以查看不同批次的训练结果。

训练遇到的问题以及解决办法

1.TypeError: ‘_FlagValues’ object is not iterable
问题是main.py文件的71行,经过打印确实FLAGS = flags.FLAGS不是一个字典,只是一个对象,估计版本问题,网上没搜到答案,既然如此,明白代码意思就是将一些字典参数写入到json文件中
在这里插入图片描述
文件开头在控制台实际已经打印出字典信息,直接拿来替换即可
在这里插入图片描述
2.“one pic error!..”
在训练的时候进行可视化,却没有保存图片,按照这个博客找到答案
在这里插入图片描述
出错地方为model.py文件中image_manifold_size这个函数限制条件,在utils文件中最后一段
在这里插入图片描述

其实就是batch_size设置的问题,因为代码中有开放操作,所以batch_size设置最好是能被开放整数,例如4,16,32等,另外也要注意图片总的个数大于且是batch_size的整数倍。
3.TypeError: Cannot handle this data type
按照这个修改文件代码
在这里插入图片描述
重点:
np.uint8一定要加上,其实transform部分的if crop也可以不修改,最后直接将return部分改为return cropped_image,一个意思,这是针对裁剪来说,如果不裁剪就需要按照下面代码执行
在这里插入图片描述
4.SyntaxError: Non-ASCII character ‘\xe6’
代码中有中文字符需要在代码开头加上#encoding: utf-8

这篇关于gan与dcgan训练自己的数据集的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/257793

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