算法题目:班级里面有n名同学从前到后排成一排,且已经得知了这些同学的成绩,其中第i名同学的成绩是ai

本文主要是介绍算法题目:班级里面有n名同学从前到后排成一排,且已经得知了这些同学的成绩,其中第i名同学的成绩是ai,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

题目:班级里面有n名同学从前到后排成一排,且已经得知了这些同学的成绩,其中第i名同学的成绩是ai。班主任想根据同学们上个阶段的考试成绩来评定发成绩的数量。为了激励同学,发成绩是需要满足如下要求:
1.相邻同学中成绩好的同学的橙子必须更多。若相邻同学成绩一样,则他们分到的数量必须相等。
2.每个同学至少分配一个橙子。
由于预算有限,班主任希望在符合要求的情况下发出尽可能少的橙子。请问,至少需要准备多少橙子呢?
输入格式
第一行是一个不超过106正整数n,表示学生数量。
接下来一行有n个不超过109的非负整数ai,表示第i个同学的成绩。
输出格式
输出答案,也就是需要至少准备多少个橙子。

在这里插入图片描述
这是一个学习群里,别人问的题目。自己做了下,现在把答案整理一下。

  • 这道题的要求很明确

    1.每个学生都至少能分到一个橘子。
    2.相邻学生,成绩高者得到的橘子至少比成绩低者多一个。
    3.相邻学生,分数相同则橘子数一样

题目说预算有限,要求分得橘子在满足上述条件的情况下,橘子总数最少。那么这里有几个重要的隐含条件:

  1. 非相邻的同学,分数高者得到的橘子不一定更多。
  2. 分数最低的同学,得到的橘子数为1

下面,我举个栗子。可以看到下面这张图,得分最高的同学D(7分),仅分到3个橘子,而同学J(6分)却获得最多的橘子5个。
在这里插入图片描述
我们分析出,分数最低的那个人,一定是得到橘子数最少的,且是1。那么我们便可以从这里着手。

  • 思路:前提条件,假设输入分数存在一个int数组里面,n为总人数即数组的长度。

    1.先确定分数最低的同学,我们称为A(A的区间[1,n]),分得的橘子数目为1。(根据上述隐含条件2)
    2.在除去A以外的分数里面,找到分数最低的同学,称为B(B的区间[1,n-1])。
    3.将B同学的分数和她左右两边的同学(分别用X,Y指代)分数做对比。

    • 若B<X && B<Y,则B分得的橘子为1;
    • 若X<B<Y || X>B>Y,则B分得的橘子为X分得橘子数+1(或Y分得橘子数+1)。
    • 若B>X && B>Y,则B分得的橘子数是XY两人当中获得最多的橘子数+1。
    • 若B=X || B=Y,则B分得的橘子和与他分数相同的那个人的橘子数一样。

    4.循环2、3两步,直至全部分配完毕。

可能有人会对思路步骤3的第二、三点两点有疑惑:你怎么知道X或Y分得的橘子数呢?怎么去+1?

这是因为,我们每次都是从最小的分数开始去分橘子,所以在第三步每次做比较的时候,但凡XY中有分数小于B的人,他一定已经分到了橘子。

接下来,直接上代码

package com.study;import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;public class OrangeNum {public static void main(String[] args) {int stu;//学生数量Scanner input = new Scanner(System.in);System.out.println("请输入学生数量:");stu = input.nextInt();Scanner input2 = new Scanner(System.in);System.out.println("请输入学生成绩,用单个空格分开:");String str = input2.nextLine();String[] s = str.split(" ");int[] grade = new int[stu];//存储学生成绩数组int i=0;for(String x:s){grade[i] = Integer.parseInt(x);i++;}/*==========上述代码已经将输入的数据存储起来准备好。下面开始正式的算法============*/int[] distribute = new int[grade.length];//创建一个数组,与分数数组对应,用于存储每个分数的学生获得的橘子数for(int k=0;k<distribute.length;k++){distribute[k]=-1;}int preMin=0;//根据题目意思,分数最小为0int[] temp = Arrays.copyOf(grade, grade.length);//将分数按照升序排序,存到一个新的数组Arrays.sort(temp);int max = temp[temp.length-1];int maxIndex = grade.length-1;while(preMin != max ){//循环结束条件preMin=minNum(preMin,temp);for(int j=0;j<grade.length;j++){if(grade[j]==preMin){//找到在grade数组里面,值为preMin的角标j//确定j的值后,根据分橘子的两条要求,进行判断,最后将值填到distribute数组的对应位置if((j==0 && distribute[1]==-1) || (j==maxIndex && distribute[j-1]==-1) ||(distribute[j-1]==-1 && distribute[j+1]==-1)){distribute[j]=1;}else if(j==0 && distribute[1]!=-1){if(grade[1]==grade[0]){distribute[j]=distribute[1];}distribute[j]=distribute[j+1]+1;}else if((j==maxIndex && distribute[j-1]!=-1) || (distribute[j-1] !=-1 && distribute[j+1]==-1)){if(grade[j]==grade[j-1]){distribute[j]=distribute[j-1];}distribute[j]=distribute[j-1]+1;}else if(distribute[j-1] ==-1 && distribute[j+1]!=-1){if(grade[j+1]==grade[j]){distribute[j]=distribute[j+1];}distribute[j]=distribute[j+1]+1;}else if(distribute[j-1] !=-1 && distribute[j+1]!=-1){if(grade[j-1]==grade[j] && grade[j]==grade[j+1]){distribute[j]=distribute[j+1];}else if(grade[j-1]>grade[j+1]){distribute[j]=distribute[j-1]+1;}else{distribute[j]=distribute[j+1]+1;}}}}}int allNum=0;for(int m:distribute){allNum+=m;}System.out.println("橘子数=="+allNum);System.out.println(Arrays.toString(distribute));}/**@param preMin:上次找到的最小分数*@param arr:按照升序排好的成绩数组* @return:返回比preMin大的最小分数* */    public static int minNum(int preMin,int[] arr){int res=0;for(int i=0;i<arr.length;i++){if(arr[i]>preMin){res =  arr[i];break;}}return res;}}

在这里插入图片描述

这篇关于算法题目:班级里面有n名同学从前到后排成一排,且已经得知了这些同学的成绩,其中第i名同学的成绩是ai的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/251775

相关文章

Ilya-AI分享的他在OpenAI学习到的15个提示工程技巧

Ilya(不是本人,claude AI)在社交媒体上分享了他在OpenAI学习到的15个Prompt撰写技巧。 以下是详细的内容: 提示精确化:在编写提示时,力求表达清晰准确。清楚地阐述任务需求和概念定义至关重要。例:不用"分析文本",而用"判断这段话的情感倾向:积极、消极还是中性"。 快速迭代:善于快速连续调整提示。熟练的提示工程师能够灵活地进行多轮优化。例:从"总结文章"到"用

AI绘图怎么变现?想做点副业的小白必看!

在科技飞速发展的今天,AI绘图作为一种新兴技术,不仅改变了艺术创作的方式,也为创作者提供了多种变现途径。本文将详细探讨几种常见的AI绘图变现方式,帮助创作者更好地利用这一技术实现经济收益。 更多实操教程和AI绘画工具,可以扫描下方,免费获取 定制服务:个性化的创意商机 个性化定制 AI绘图技术能够根据用户需求生成个性化的头像、壁纸、插画等作品。例如,姓氏头像在电商平台上非常受欢迎,

不懂推荐算法也能设计推荐系统

本文以商业化应用推荐为例,告诉我们不懂推荐算法的产品,也能从产品侧出发, 设计出一款不错的推荐系统。 相信很多新手产品,看到算法二字,多是懵圈的。 什么排序算法、最短路径等都是相对传统的算法(注:传统是指科班出身的产品都会接触过)。但对于推荐算法,多数产品对着网上搜到的资源,都会无从下手。特别当某些推荐算法 和 “AI”扯上关系后,更是加大了理解的难度。 但,不了解推荐算法,就无法做推荐系

从去中心化到智能化:Web3如何与AI共同塑造数字生态

在数字时代的演进中,Web3和人工智能(AI)正成为塑造未来互联网的两大核心力量。Web3的去中心化理念与AI的智能化技术,正相互交织,共同推动数字生态的变革。本文将探讨Web3与AI的融合如何改变数字世界,并展望这一新兴组合如何重塑我们的在线体验。 Web3的去中心化愿景 Web3代表了互联网的第三代发展,它基于去中心化的区块链技术,旨在创建一个开放、透明且用户主导的数字生态。不同于传统

康拓展开(hash算法中会用到)

康拓展开是一个全排列到一个自然数的双射(也就是某个全排列与某个自然数一一对应) 公式: X=a[n]*(n-1)!+a[n-1]*(n-2)!+...+a[i]*(i-1)!+...+a[1]*0! 其中,a[i]为整数,并且0<=a[i]<i,1<=i<=n。(a[i]在不同应用中的含义不同); 典型应用: 计算当前排列在所有由小到大全排列中的顺序,也就是说求当前排列是第

AI一键生成 PPT

AI一键生成 PPT 操作步骤 作为一名打工人,是不是经常需要制作各种PPT来分享我的生活和想法。但是,你们知道,有时候灵感来了,时间却不够用了!😩直到我发现了Kimi AI——一个能够自动生成PPT的神奇助手!🌟 什么是Kimi? 一款月之暗面科技有限公司开发的AI办公工具,帮助用户快速生成高质量的演示文稿。 无论你是职场人士、学生还是教师,Kimi都能够为你的办公文

csu 1446 Problem J Modified LCS (扩展欧几里得算法的简单应用)

这是一道扩展欧几里得算法的简单应用题,这题是在湖南多校训练赛中队友ac的一道题,在比赛之后请教了队友,然后自己把它a掉 这也是自己独自做扩展欧几里得算法的题目 题意:把题意转变下就变成了:求d1*x - d2*y = f2 - f1的解,很明显用exgcd来解 下面介绍一下exgcd的一些知识点:求ax + by = c的解 一、首先求ax + by = gcd(a,b)的解 这个

Andrej Karpathy最新采访:认知核心模型10亿参数就够了,AI会打破教育不公的僵局

夕小瑶科技说 原创  作者 | 海野 AI圈子的红人,AI大神Andrej Karpathy,曾是OpenAI联合创始人之一,特斯拉AI总监。上一次的动态是官宣创办一家名为 Eureka Labs 的人工智能+教育公司 ,宣布将长期致力于AI原生教育。 近日,Andrej Karpathy接受了No Priors(投资博客)的采访,与硅谷知名投资人 Sara Guo 和 Elad G

综合安防管理平台LntonAIServer视频监控汇聚抖动检测算法优势

LntonAIServer视频质量诊断功能中的抖动检测是一个专门针对视频稳定性进行分析的功能。抖动通常是指视频帧之间的不必要运动,这种运动可能是由于摄像机的移动、传输中的错误或编解码问题导致的。抖动检测对于确保视频内容的平滑性和观看体验至关重要。 优势 1. 提高图像质量 - 清晰度提升:减少抖动,提高图像的清晰度和细节表现力,使得监控画面更加真实可信。 - 细节增强:在低光条件下,抖

【数据结构】——原来排序算法搞懂这些就行,轻松拿捏

前言:快速排序的实现最重要的是找基准值,下面让我们来了解如何实现找基准值 基准值的注释:在快排的过程中,每一次我们要取一个元素作为枢纽值,以这个数字来将序列划分为两部分。 在此我们采用三数取中法,也就是取左端、中间、右端三个数,然后进行排序,将中间数作为枢纽值。 快速排序实现主框架: //快速排序 void QuickSort(int* arr, int left, int rig