佩奇扑街、外星人疯狂!Python 告诉你大年初一应该看哪部电影

本文主要是介绍佩奇扑街、外星人疯狂!Python 告诉你大年初一应该看哪部电影,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

作者 | 罗昭成
责编 | 唐小引
本文首发于 CSDN 微信(ID:CSDNnews)

1. 引言

2019 年 1 月,《啥是佩奇》短片在互联网快速传播,各大社交平台形成刷屏之势。不到 24 小时,官博发出的视频已经收获 2800 万次观看,14 万次点赞,17 万次转发。

作为《小猪佩奇过大年》先导片,片中内容不仅引人深思,也把我们的视线拉了到春节档电影。在外工作一年,难得的几天闲暇时间,回到家里,陪陪父母,看看孩子。可以和父母一起去看看电影,重温一家人的温暖。

扎堆上映的一大波影片让我们眼花缭乱,在众多电影中,我们应该选择哪一步电影来看呢?下面,我们用数据来分析分析,看看其他人都在看啥电影,让我们从选择恐惧症中解放出来。

2. 猫眼预售票房数据分析

和之前文章不同,本次爬取的电影都还没有上映,所以笔者将侧重点从评论数据,转移到了其他地方,来进行我们想要的数据分析。

首先我们先来看看,春节档的票房数据,打开猫眼专业版实时票房,我们可以看到某一天的票房数据。
在这里插入图片描述

此图截于大年三十晚,可以看到《飞驰人生》在大幅上升,已经赶超《流浪地球》

虽然能看到,但是要进行分析,还是不太方便,所以先把数据都抓取下来:

作者注:抓取分析数据截止时间为 2019-02-03 18:38:49,并非最新数据,可能存在误差。

  • 使用 Chrome 的调试模式,在网络请求中可以看到获取实时数据的网络请求:

https://box.maoyan.com/promovie/api/box/second.json?beginDate=20190205
拿到接口,就可以很简单地将数据拿下来,并存储起来。

  • 发送网络请求
    Python 的 Request 库可以很方便地发送网络请求,代码如下:
def requestData(url, params):session = requests.Session()headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 11_0 like Mac OS X)","Accept": "application/json","Connection": "keep-alive","Accept-Language": "en-US,en;q=0.9,zh-CN;q=0.8,zh;q=0.7,zh-TW;q=0.6","Accept-Encoding": "gzip, deflate"}response = session.get(url, params=params, headers=headers)if response.status_code == 200:return response.textreturn None

给定一个 URL 地址,和上行的参数,调用此方法,就可以模拟浏览器将数据拿回来。

  • 存储数据到数据库中
    Python 中还有一个 JSON 库,可以方便地解析 JSON。本文中,也是使用的它来进行的数据解析。因为数据抓取了很多天的预售票房数据,所以在存储的时候,使用 movieId 和 date 组合为每一条数据的唯一 ID。为方便后面处理数据,减少网络请求,所以将所有的原始数据保存起来。代码如下:
def saveItem(date, jsonStr): dic = json.loads(jsonStr)["data"]boxUnit = dic["totalBoxUnitInfo"]dataList = dic["list"]for item in dataList:movieId = item["movieId"]if item["releaseInfo"] == u"上映首日" or item["releaseInfo"] == u"上映2天" or item["releaseInfo"] == u"上映3天" :insertPiaofangMovieInfo(str(movieId) + "_" + date, date, movieId, item["movieName"], item["boxRate"],item["boxInfo"],boxUnit ,item["showRate"],item["showInfo"],item["avgSeatView"],item["avgShowView"])

在猫眼实时票房中,我们可以看到《疯狂的外星人》票房最高。但并不太能直观的感受到和其它几部电影的差距,可视化展示数据能够更加友好,这里使用了 pyechats 来进行数据渲染。看图说话:
在这里插入图片描述
在图中可以看到《疯狂的外星人》的票房要选高于其他电影,而截止 2 月 3 日晚,《流浪地球》与《飞驰人生》的票房相当(编者注:随后在除夕夜《飞驰人生》赶超)。前段时间刷屏的《小猪佩奇过大年》的票房数据落底,实在有点令人吃惊,看这个数据,佩奇再红,还是干不过熊大熊二
在这里插入图片描述
为了更好地给大家作参考,笔者还抓取了春节档电影的“想看”数据。

接口:http://m.maoyan.com/ajax/detailmovie?movieId=movieId

拿到这些数据,绘制了一个折线图:
在这里插入图片描述
综上我们可以看到,无论是实实在在的预售票房,还是众口热议的口碑上,《疯狂的外星人》都是实质名归的赢家,笔者也建议有时间的朋友去看看。

另一方面,周星驰的《新喜剧之王》的想看量在 319844,位于春节档的第三位。首日的数据票房却只有不到 6000W,难道是朋友们都还在上班,我们欠星爷的电影票还要继续欠着?
在这里插入图片描述

3. 史上最强春节档的评分对比

分析完上面的票房与观众想看的数据过后,猫眼中还有关于春节档节目的短评数据,用户也给了相应的评分。凭借对导演与演员的信任度,给出了相应的评分。

先将评论数据抓取到本地存储。

接口: http://m.maoyan.com/review/v2/comments.json

代码如下:

def saveComment(movieId, comment):conn = sqlite3.connect('spring_festival.db')conn.text_factory = strcursor = conn.cursor()ins = "insert into comments(id, movieId, content, gender, nick, score, original) values (?,?,?,?,?,?,?)"v = (comment["id"], movieId,comment["content"], comment["gender"], comment["nick"], comment["score"], json.dumps(comment))cursor.execute(ins, v)cursor.close()conn.commit()conn.close()

评分图如下:
在这里插入图片描述
从上图我们可以明显地看出,春节档之中,观众朋友对《新喜剧之王》、《流浪地球》、《飞驰人生》、《廉政风云》、《熊出没-原始时代》明显有超高预期,而如《神探蒲松龄》、《小猪佩奇过大年》,观众对其预期明显比其他电影要低。很难想象,前不久的《啥是佩奇》掀起全民佩奇热,尤其今年还是佩奇年的时候,这股热潮并没有直接反应到佩奇的年度大戏中,而今年春节档唯一一部古装戏,且有成龙大哥坐镇的《神探蒲松龄》也并没有打动观众。

评论词云

在这里插入图片描述
最后,我们再以词云来综合看一下以上所有电影的评论关键词,除却“期待”之外,可以显著地看到“沈腾”、“黄渤”、“流浪地球”,这人心所向一定程度上是极大的认可,只不过比较让人疑惑的是,为什么风评不错的《流浪地球》,甚至一度有其(流浪地球)的出现“开启了中国科幻电影‘元年’,可以称得上是春节自救指南,带你流浪人生”这样非常高的赞誉之声,但为什么这一切没有直接体现在票房上?此外,对于春节而言,所求无非是阖家欢乐,无论看什么,最重要的,还是一起看的人。

谨以此文,祝所有程序员朋友新春大吉,阖家欢乐,幸福团圆!

这篇关于佩奇扑街、外星人疯狂!Python 告诉你大年初一应该看哪部电影的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/250810

相关文章

基于Python实现一个图片拆分工具

《基于Python实现一个图片拆分工具》这篇文章主要为大家详细介绍了如何基于Python实现一个图片拆分工具,可以根据需要的行数和列数进行拆分,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 简单介绍先自己选择输入的图片,默认是输出到项目文件夹中,可以自己选择其他的文件夹,选择需要拆分的行数和列数,可以通过

Python中反转字符串的常见方法小结

《Python中反转字符串的常见方法小结》在Python中,字符串对象没有内置的反转方法,然而,在实际开发中,我们经常会遇到需要反转字符串的场景,比如处理回文字符串、文本加密等,因此,掌握如何在Pyt... 目录python中反转字符串的方法技术背景实现步骤1. 使用切片2. 使用 reversed() 函

Python中将嵌套列表扁平化的多种实现方法

《Python中将嵌套列表扁平化的多种实现方法》在Python编程中,我们常常会遇到需要将嵌套列表(即列表中包含列表)转换为一个一维的扁平列表的需求,本文将给大家介绍了多种实现这一目标的方法,需要的朋... 目录python中将嵌套列表扁平化的方法技术背景实现步骤1. 使用嵌套列表推导式2. 使用itert

使用Docker构建Python Flask程序的详细教程

《使用Docker构建PythonFlask程序的详细教程》在当今的软件开发领域,容器化技术正变得越来越流行,而Docker无疑是其中的佼佼者,本文我们就来聊聊如何使用Docker构建一个简单的Py... 目录引言一、准备工作二、创建 Flask 应用程序三、创建 dockerfile四、构建 Docker

Python使用vllm处理多模态数据的预处理技巧

《Python使用vllm处理多模态数据的预处理技巧》本文深入探讨了在Python环境下使用vLLM处理多模态数据的预处理技巧,我们将从基础概念出发,详细讲解文本、图像、音频等多模态数据的预处理方法,... 目录1. 背景介绍1.1 目的和范围1.2 预期读者1.3 文档结构概述1.4 术语表1.4.1 核

Python使用pip工具实现包自动更新的多种方法

《Python使用pip工具实现包自动更新的多种方法》本文深入探讨了使用Python的pip工具实现包自动更新的各种方法和技术,我们将从基础概念开始,逐步介绍手动更新方法、自动化脚本编写、结合CI/C... 目录1. 背景介绍1.1 目的和范围1.2 预期读者1.3 文档结构概述1.4 术语表1.4.1 核

Conda与Python venv虚拟环境的区别与使用方法详解

《Conda与Pythonvenv虚拟环境的区别与使用方法详解》随着Python社区的成长,虚拟环境的概念和技术也在不断发展,:本文主要介绍Conda与Pythonvenv虚拟环境的区别与使用... 目录前言一、Conda 与 python venv 的核心区别1. Conda 的特点2. Python v

Python使用python-can实现合并BLF文件

《Python使用python-can实现合并BLF文件》python-can库是Python生态中专注于CAN总线通信与数据处理的强大工具,本文将使用python-can为BLF文件合并提供高效灵活... 目录一、python-can 库:CAN 数据处理的利器二、BLF 文件合并核心代码解析1. 基础合

Python使用OpenCV实现获取视频时长的小工具

《Python使用OpenCV实现获取视频时长的小工具》在处理视频数据时,获取视频的时长是一项常见且基础的需求,本文将详细介绍如何使用Python和OpenCV获取视频时长,并对每一行代码进行深入解析... 目录一、代码实现二、代码解析1. 导入 OpenCV 库2. 定义获取视频时长的函数3. 打开视频文

Python中你不知道的gzip高级用法分享

《Python中你不知道的gzip高级用法分享》在当今大数据时代,数据存储和传输成本已成为每个开发者必须考虑的问题,Python内置的gzip模块提供了一种简单高效的解决方案,下面小编就来和大家详细讲... 目录前言:为什么数据压缩如此重要1. gzip 模块基础介绍2. 基本压缩与解压缩操作2.1 压缩文