本文主要是介绍IOI 2022 Day 1 Task1,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
Task 1
鲶⻥塘(fish)
Bu Dengklek 有⼀个鲶⻥塘。 这个鲶⻥塘是由 N × N 个⽹格单元构成的池塘。 每个单元都是相同⼤ ⼩的正⽅形。 ⽹格各列⾃西向东编号为从 0 到 N − 1,各⾏⾃南向北编号为从 0 到 N − 1。 我们把坐 落在⽹格第 c 列第 r ⾏处(0 ≤ c ≤ N − 1,0 ≤ r ≤ N − 1)的单元记为单元 (c, r)。 池塘⾥总共有 M 条鲶⻥,编号为从 0 到 M − 1,分别位于不同的单元中。对每个满⾜ 0 ≤ i ≤ M − 1 的 i,鲶⻥ i 在单元 (X[i],Y [i]) 中,其重量为 W[i] 克。 Bu Dengklek 想造些⻓堤来抓鲶⻥。 在第 c 列中⻓度为 k 的⻓堤(对于所有 0 ≤ c ≤ N − 1 和 1 ≤ k ≤ N),是⼀个从第 0 ⾏跨到第 k − 1 ⾏的矩形,盖住单元 (c, 0),(c, 1),…,(c, k − 1)。对于每 ⼀列,Bu Dengklek 可以按照她⾃⼰选择的某个⻓度造⻓堤,也可以不造。 鲶⻥ i (对所有满⾜ 0 ≤ i ≤ M − 1 的 i)能被抓住,如果有某个⻓堤紧邻它的西侧或东侧,⽽且没有 ⻓堤盖住它所在的单元;也就是说,如果 单元 (X[i] − 1,Y [i]) 或 (X[i] + 1,Y [i]) 中 ⾄少有⼀个 被某个⻓堤盖住,⽽且 没有⻓堤盖住单元 (X[i],Y [i])。 例如,考虑尺⼨为 N = 5,有 M = 4 条鲶⻥的池塘: 鲶⻥ 0 在单元 (0, 2) 中,重量为 5 克。 鲶⻥ 1 在单元 (1, 1) 中,重量为 2 克。 鲶⻥ 2 在单元 (4, 4) 中,重量为 1 克。 鲶⻥ 3 在单元 (3, 3) 中,重量为 3 克。 Bu Dengklek 可以这样来造⻓堤:
单元中的数字表⽰该单元中鲶⻥的重量。 阴影单元被⻓堤盖住。 在该场景中,鲶⻥ 0(在单元 (0, 2) 中)和鲶⻥ 3(在单元 (3, 3) 中)能被抓住。 鲶⻥ 1(在单元 (1, 1) 中)没被抓住,因为有⼀个⻓堤盖住 了它所在的单元;鲶⻥ 2(在单元 (4, 4) 中)没被抓住,因为没有⻓堤紧邻它的西侧或东侧。 Bu Dengklek 希望造出来的⻓堤能让被抓住的鲶⻥的总重量尽量⼤。 你的任务是求出 Bu Dengklek 通
过造⻓堤能抓住的鲶⻥的最⼤总重量。 实现细节 你需要实现下⾯的函数:
int64 max_weights(int N, int M, int[] X, int[] Y, int[] W)
N:池塘的尺⼨。
M:鲶⻥的数量。
X, Y :⻓度为 M 的两个数组,给出鲶⻥的位置。
W:⻓度为 M 的数组,给出鲶⻥的重量。 该函数需要返回⼀个整数,表⽰ Bu Dengklek 通过造⻓堤能抓住的鲶⻥的最⼤总重量。 该函数将被恰好调⽤⼀次。
例⼦
考虑如下调⽤:
max_weights(5, 4, [0, 1, 4, 3], [2, 1, 4, 3], [5, 2, 1, 3])
该例⼦的解释请⻅前⾯的题⾯。
在造完所述的⻓堤后,Bu Dengklek 能抓住鲶⻥ 0 和 3,其总重量为 5 + 3 = 8 克。 因为⽆法造出能够抓住总重量超过 8 克的鲶⻥的⻓堤,函数应当返回 8。
约束条件
2 ≤ N ≤ 100 000
1 ≤ M ≤ 300 000
0 ≤ X[i] ≤ N − 1,0 ≤ Y [i] ≤ N − 1(对所有满⾜ 0 ≤ i ≤ M − 1 的 i)
1 ≤ W[i] ≤ 109(对所有满⾜ 0 ≤ i ≤ M − 1 的 i)
任意两条鲶⻥都不会在同⼀单元中。 换句话说,X[i] ≠ X[j] 或 Y [i] ≠ Y [j](对于所有满⾜ 0 ≤ i < j ≤ M − 1 的 i 和 j)。
⼦任务
- (3 分) X[i] 是偶数(对于所有满⾜ 0 ≤ i ≤ M − 1 的 i)
- (6 分) X[i] ≤ 1(对于所有满⾜ 0 ≤ i ≤ M − 1 的 i)
- (9 分) Y [i] = 0(对于所有满⾜ 0 ≤ i ≤ M − 1 的 i)
- (14 分) N ≤ 300,Y [i] ≤ 8(对于所有满⾜ 0 ≤ i ≤ M − 1 的 i)
- (21 分) N ≤ 300
- (17 分) N ≤ 3000
- (14 分) 在每列中⾄多有 2 条鲶⻥。
- (16 分) 没有额外限制。
评测程序示例
评测程序⽰例读取如下格式的输⼊:
第 1 ⾏:N M
第 2 + i ⾏(0 ≤ i ≤ M − 1):X[i] Y [i] W[i]
评测程序⽰例将按照如下格式打印你的答案:
第 1 ⾏:max_weights 的返回值
这篇关于IOI 2022 Day 1 Task1的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!