百度文心(ERNIE)荣获2020世界人工智能大会最高荣誉SAIL奖

本文主要是介绍百度文心(ERNIE)荣获2020世界人工智能大会最高荣誉SAIL奖,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

关注官方公众号*【百度NLP】*,及时获取更多自然语言处理业界前沿技术!!!

7月9日,2020世界人工智能大会(WAIC)正式开幕,大会颁布最高奖项SAIL奖(Super AI Leader,卓越人工智能引领者),百度文心(ERNIE)知识增强语义理解技术与平台获奖,百度技术委员会主席吴华上台领奖。

在这里插入图片描述百度文心(ERNIE)获得SAIL奖
百度技术委员会主席吴华(左四)领奖

SAIL奖是世界人工智能大会最高荣誉奖项,主要激励全球范围内在人工智能领域做出的方向性技术突破和应用创新,正在或将要改变未来生活的人工智能项目。本届SAIL奖共吸引来自中国、德国、美国、以色列、新加坡等多国的800个项目参与角逐,包括亚马逊、IBM、百度、腾讯、华为等头部企业项目,以及前沿的国内外科研创新、场景应用类项目。

本次获奖,也是百度ERNIE首次以中文名“文心”亮相。“文心”出自中国南朝文学家刘勰的《文心雕龙·序志》,原指用雕镂龙纹那样精细的功夫研究文字的内涵和魅力,百度借此表示用心做语义理解的决心。

自然语言处理(NLP)被称为人工智能皇冠上的一颗明珠,自然语言理解是其重要研究方向之一,在该领域的技术突破对于机器认知智能发展至关重要。文心(ERNIE)则是一个取得世界级突破的语义理解技术与平台,它依托于百度的深度学习平台飞桨打造,将机器理解语言的水平提升到一个新的高度,为计算机带来了认知智能领域的巨大跨域。

文心(ERNIE)的核心技术优势在于,它开创性地将大数据预训练与多源丰富知识相结合,通过持续学习技术,不断吸收海量文本数据中词汇、结构、语义等方面的新知识,实现模型效果不断进化,如同人类持续学习一样。这让它在16个中英文典型NLP任务上显著超越当时世界最好效果。

文心(ERNIE)在语言生成领域也带来了突破,提出了业界首个基于多流机制生成完整语义片段的预训练语言生成技术ERNIE-GEN,该技术在各类语言生成任务上也显著超越国际最好效果。

更值得关注的是,文心(ERNIE)还在多模态语义理解领域取得了突破。众所周知,让机器像人一样通过语言、听觉、视觉等获得对真实世界的统一认知,是人工智能的核心挑战之一。近年来,基于视觉、语言等单模态的语义理解取得重大发展,但更多的人工智能真实场景实质上同时涉及多个模态的信息,这就需要在跨模态的语义理解技术上有更多突破。2020年7月,文心(ERNIE)提出了业界首个基于场景图知识增强的多模态预训练模型ERNIE-ViL,在多项典型多模态任务上刷新世界最好效果,并登顶视觉常识推理权威榜单VCR。

自2019年3月诞生至今,文心(ERNIE)已经完成了3次重要迭代,并在多个公开权威语义评测中获得了近十项世界冠军。早在2019年12月,文心(ERNIE)就在国际权威的通用语言理解评估基准GLUE上,首次突破90分,超过人类水平3个百分点,刷新榜单得分并获得全球第一。2020年3月,又在全球最大规模之一的语义评测SemEval 2020上取得了5项世界冠军。2020年7月,文心(ERNIE)登顶视觉常识推理权威榜单VCR。文心(ERNIE)相关创新成果也被人工智能顶级学术会议AAAI 2020和IJCAI 2020收录,并被全球顶级科技商业杂志《麻省理工科技评论》、德国光谱杂志,以及韩国AITimes、日本AI-SCHOLAR等多国权威科技媒体官方报道。此次获得SAIL奖,是对文心(ERNIE)技术创新和应用探索的再一次肯定。

文心(ERNIE)提出的语义理解研究新思路,不仅在推动人工智能技术的发展,也正在面向用户的实际产品中进行应用。目前,文心(ERNIE)已经广泛应用于百度搜索引擎、信息流、智能音箱等几十个产品中,全面、大幅提升产品的智能化体验。同时,文心(ERNIE)也通过百度大脑AI开放平台面向开发者和企业进行开放赋能,目前已广泛应用于金融、通信、教育、互联网等各行各业,推动产业智能化发展。

进入链接文章点击“阅读原文”即可跳转文心ERNIE官网
https://mp.weixin.qq.com/s/HBvGYfGOCv4HIqe5eoUiJQ
合作咨询:ernie-business@baidu.com
QQ交流群:1097307223

百度自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)以『理解语言,拥有智能,改变世界』为使命,研发自然语言处理核心技术,打造领先的技术平台和创新产品,服务全球用户,让复杂的世界更简单。

这篇关于百度文心(ERNIE)荣获2020世界人工智能大会最高荣誉SAIL奖的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/245519

相关文章

百度/小米/滴滴/京东,中台架构比较

小米中台建设实践 01 小米的三大中台建设:业务+数据+技术 业务中台--从业务说起 在中台建设中,需要规范化的服务接口、一致整合化的数据、容器化的技术组件以及弹性的基础设施。并结合业务情况,判定是否真的需要中台。 小米参考了业界优秀的案例包括移动中台、数据中台、业务中台、技术中台等,再结合其业务发展历程及业务现状,整理了中台架构的核心方法论,一是企业如何共享服务,二是如何为业务提供便利。

基于人工智能的图像分类系统

目录 引言项目背景环境准备 硬件要求软件安装与配置系统设计 系统架构关键技术代码示例 数据预处理模型训练模型预测应用场景结论 1. 引言 图像分类是计算机视觉中的一个重要任务,目标是自动识别图像中的对象类别。通过卷积神经网络(CNN)等深度学习技术,我们可以构建高效的图像分类系统,广泛应用于自动驾驶、医疗影像诊断、监控分析等领域。本文将介绍如何构建一个基于人工智能的图像分类系统,包括环境

揭秘世界上那些同时横跨两大洲的国家

我们在《世界人口过亿的一级行政区分布》盘点全球是那些人口过亿的一级行政区。 现在我们介绍五个横跨两州的国家,并整理七大洲和这些国家的KML矢量数据分析分享给大家,如果你需要这些数据,请在文末查看领取方式。 世界上横跨两大洲的国家 地球被分为七个大洲分别是亚洲、欧洲、北美洲、南美洲、非洲、大洋洲和南极洲。 七大洲示意图 其中,南极洲是无人居住的大陆,而其他六个大洲则孕育了众多国家和

usaco 1.3 Mixing Milk (结构体排序 qsort) and hdu 2020(sort)

到了这题学会了结构体排序 于是回去修改了 1.2 milking cows 的算法~ 结构体排序核心: 1.结构体定义 struct Milk{int price;int milks;}milk[5000]; 2.自定义的比较函数,若返回值为正,qsort 函数判定a>b ;为负,a<b;为0,a==b; int milkcmp(const void *va,c

从戴尔公司中国大饭店DTF大会,看科技外企如何在中国市场发展

【科技明说 | 科技热点关注】 2024戴尔科技峰会在8月如期举行,虽然因事未能抵达现场参加,我只是观看了网上在线直播,也未能采访到DTF现场重要与会者,但是通过数十年对戴尔的跟踪与观察,我觉得2024戴尔科技峰会给业界传递了6大重要信号。不妨简单聊聊:从戴尔公司中国大饭店DTF大会,看科技外企如何在中国市场发展? 1)退出中国的谣言不攻自破。 之前有不良媒体宣扬戴尔将退出中国的谣言,随着2

基于人工智能的智能家居语音控制系统

目录 引言项目背景环境准备 硬件要求软件安装与配置系统设计 系统架构关键技术代码示例 数据预处理模型训练模型预测应用场景结论 1. 引言 随着物联网(IoT)和人工智能技术的发展,智能家居语音控制系统已经成为现代家庭的一部分。通过语音控制设备,用户可以轻松实现对灯光、空调、门锁等家电的控制,提升生活的便捷性和舒适性。本文将介绍如何构建一个基于人工智能的智能家居语音控制系统,包括环境准备

研究人员在RSA大会上演示利用恶意JPEG图片入侵企业内网

安全研究人员Marcus Murray在正在旧金山举行的RSA大会上公布了一种利用恶意JPEG图片入侵企业网络内部Windows服务器的新方法。  攻击流程及漏洞分析 最近,安全专家兼渗透测试员Marcus Murray发现了一种利用恶意JPEG图片来攻击Windows服务器的新方法,利用该方法还可以在目标网络中进行特权提升。几天前,在旧金山举行的RSA大会上,该Marcus现场展示了攻击流程,

从希腊神话到好莱坞大片,人工智能的七大历史时期值得铭记

本文选自historyextra,机器之心编译出品,参与成员:Angulia、小樱、柒柒、孟婷 你可能听过「技术奇点」,即本世纪某个阶段将出现超级智能,那时,技术将会以人类难以想象的速度飞速发展。同样,黑洞也是一个奇点,在其上任何物理定律都不适用;因此,技术奇点也是超越未来理解范围的一点。 然而,在我们到达那个奇点之前(假设我们能到达),还存在另一个极大的不连续问题,我将它称之

[Day 73] 區塊鏈與人工智能的聯動應用:理論、技術與實踐

AI在健康管理中的應用實例 1. 引言 隨著健康管理需求的提升,人工智能(AI)在該領域的應用越來越普遍。AI可以幫助醫療機構提升效率、精準診斷疾病、個性化治療方案,以及進行健康數據分析,從而改善病患的健康狀況。這篇文章將探討AI如何應用於健康管理,並通過具體代碼示例說明其技術實現。 2. AI在健康管理中的主要應用場景 個性化健康建議:通過分析用戶的健康數據,如飲食、運動、睡眠等,AI可

简单的Q-learning|小明的一维世界(3)

简单的Q-learning|小明的一维世界(1) 简单的Q-learning|小明的一维世界(2) 一维的加速度世界 这个世界,小明只能控制自己的加速度,并且只能对加速度进行如下三种操作:增加1、减少1、或者不变。所以行动空间为: { u 1 = − 1 , u 2 = 0 , u 3 = 1 } \{u_1=-1, u_2=0, u_3=1\} {u1​=−1,u2​=0,u3​=1}