2021数学建模国赛ABCDE题思路-高教杯

2023-10-19 22:30
文章标签 建模 数学 2021 高教 思路 国赛 abcde

本文主要是介绍2021数学建模国赛ABCDE题思路-高教杯，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

目录

B题：乙醇偶合制备C4烯烃

E题：中药材的鉴别

作为多次参加数学建模的前参赛人员，根据我对题目的一系列研究，主要分享一下B题——乙醇偶合制备C4烯烃 ，和E题——中药材的鉴别 的一些想法。仅供参考，抛砖引玉。这里不会过多详细的介绍了，两个题目的程序文件，可以通过WX     gongzong （自己从图中找名字吧）

======================

======================

huifu相应题目的关键字获得。

B题：乙醇偶合制备C4烯烃

C4烯烃广泛应用于化工产品及医药的生产，乙醇是生产制备C4烯烃的原料。在制备过程中，催化剂组合（即：Co负载量、Co/SiO2和HAP装料比、乙醇浓度的组合）与温度对C4烯烃的选择性和C4烯烃收率将产生影响（名词解释见附录）。因此通过对催化剂组合设计，探索乙醇催化偶合制备C4烯烃的工艺条件具有非常重要的意义和价值。

该题目使用R语言进行分析。

 

 huoquziyuan关键字为：CUMCM2021B

E题：中药材的鉴别

中药材的鉴别

不同中药材表现的光谱特征差异较大，即使来自不同产地的同一药材，因其无机元素的化学成分、有机物等存在的差异性，在近红外、中红外光谱的照射下也会表现出不同的光谱特征，因此可以利用这些特征来鉴别中药材的种类及产地。

使用Python的Jupyter notebook 进行分析

 huoquziyuan关键字为：CUMCM2021E

这篇关于2021数学建模国赛ABCDE题思路-高教杯的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/242770。

相关文章

Python获取C++中返回的char*字段的两种思路

Python获取C++中返回的char*字段的两种思路

《Python获取C++中返回的char*字段的两种思路》有时候需要获取C++函数中返回来的不定长的char*字符串,本文小编为大家找到了两种解决问题的思路,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 有时候需要获取C++函数中返回来的不定长的char*字符串，目前我找到两种解决问题的思路，具体实现如下：
阅读更多...
linux进程D状态的解决思路分享

linux进程D状态的解决思路分享

《linux进程D状态的解决思路分享》在Linux系统中,进程在内核模式下等待I/O完成时会进入不间断睡眠状态（D状态）,这种状态下,进程无法通过普通方式被杀死,本文通过实验模拟了这种状态,并分析了如... 目录1. 问题描述2. 问题分析3. 实验模拟3.1 使用losetup创建一个卷作为pv的磁盘3.
阅读更多...
使用C#代码计算数学表达式实例

使用C#代码计算数学表达式实例

《使用C#代码计算数学表达式实例》这段文字主要讲述了如何使用C#语言来计算数学表达式,该程序通过使用Dictionary保存变量,定义了运算符优先级,并实现了EvaluateExpression方法来... 目录C#代码计算数学表达式该方法很长，因此我将分段描述下面的代码片段显示了下一步以下代码显示该方法如
阅读更多...
JAVA利用顺序表实现“杨辉三角”的思路及代码示例

JAVA利用顺序表实现“杨辉三角”的思路及代码示例

《JAVA利用顺序表实现“杨辉三角”的思路及代码示例》杨辉三角形是中国古代数学的杰出研究成果之一,是我国北宋数学家贾宪于1050年首先发现并使用的,：本文主要介绍JAVA利用顺序表实现杨辉三角的思... 目录一：“杨辉三角”题目链接二：题解代码：三：题解思路：总结一：“杨辉三角”题目链接题目链接：点击这里
阅读更多...
uva 10014 Simple calculations（数学推导）

uva 10014 Simple calculations（数学推导）

直接按照题意来推导最后的结果就行了。 开始的时候只做到了第一个推导，第二次没有继续下去。 代码： #include<stdio.h>int main(){int T, n, i;double a, aa, sum, temp, ans;scanf("%d", &T);while(T--){scanf("%d", &n);scanf("%lf", &first);scanf
阅读更多...
uva 10025 The ? 1 ? 2 ? ... ? n = k problem（数学）

uva 10025 The ? 1 ? 2 ? ... ? n = k problem（数学）

题意是    ?  1  ?  2  ?  ...  ?  n = k 式子中给k，? 处可以填 + 也可以填 - ，问最小满足条件的n。 e.g k = 12  - 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 - 7 = 12 with n = 7。 先给证明，令 S（n） = 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + .... + n 暴搜n，搜出当 S（n） >=
阅读更多...
uva 11044 Searching for Nessy（小学数学）

uva 11044 Searching for Nessy（小学数学）

题意是给出一个n*m的格子，求出里面有多少个不重合的九宫格。 (rows / 3) * (columns / 3) K.o 代码： #include <stdio.h>int main(){int ncase;scanf("%d", &ncase);while (ncase--){int rows, columns;scanf("%d%d", &rows, &col
阅读更多...
透彻！驯服大型语言模型（LLMs）的五种方法，及具体方法选择思路

透彻！驯服大型语言模型（LLMs）的五种方法，及具体方法选择思路

引言 随着时间的发展，大型语言模型不再停留在演示阶段而是逐步面向生产系统的应用，随着人们期望的不断增加，目标也发生了巨大的变化。在短短的几个月的时间里，人们对大模型的认识已经从对其zero-shot能力感到惊讶，转变为考虑改进模型质量、提高模型可用性。 「大语言模型(LLMs)其实就是利用高容量的模型架构（例如Transformer）对海量的、多种多样的数据分布进行建模得到，它包含了大量的先验
阅读更多...
【生成模型系列（初级）】嵌入（Embedding）方程——自然语言处理的数学灵魂【通俗理解】

【生成模型系列（初级）】嵌入（Embedding）方程——自然语言处理的数学灵魂【通俗理解】

【通俗理解】嵌入（Embedding）方程——自然语言处理的数学灵魂 关键词提炼 #嵌入方程 #自然语言处理 #词向量 #机器学习 #神经网络 #向量空间模型 #Siri #Google翻译 #AlexNet 第一节：嵌入方程的类比与核心概念【尽可能通俗】 嵌入方程可以被看作是自然语言处理中的“翻译机”，它将文本中的单词或短语转换成计算机能够理解的数学形式，即向量。 正如翻译机将一种语言
阅读更多...
基于UE5和ROS2的激光雷达+深度RGBD相机小车的仿真指南(五)：Blender锥桶建模

基于UE5和ROS2的激光雷达+深度RGBD相机小车的仿真指南(五)：Blender锥桶建模

前言 本系列教程旨在使用UE5配置一个具备激光雷达+深度摄像机的仿真小车，并使用通过跨平台的方式进行ROS2和UE5仿真的通讯，达到小车自主导航的目的。本教程默认有ROS2导航及其gazebo仿真相关方面基础，Nav2相关的学习教程可以参考本人的其他博客Nav2代价地图实现和原理–Nav2源码解读之CostMap2D(上)-CSDN博客往期教程： 第一期：基于UE5和ROS2的激光雷达+深度RG
阅读更多...

Copyright China编程 23002807@qq.com

沪ICP备2023033072号-2