本文主要是介绍【CANN文档速递16期】揭秘应用开发之媒体数据处理,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
01 媒体数据处理是什么
AscendCL提供了媒体数据处理的接口,用于处理图片、视频等数据,主要功能如下表所示。
AscendCL提供了V1、V2两个版本的媒体数据处理接口,从时间顺序上看,V2版本是新一代的媒体数据处理接口,已在新一代的昇腾AI处理器昇腾710 上适配,且其功能比V1版本更多,例如:
• JPEGE:V2版本接口支持高级的参数配置,如huffman表配置。
• VENC:V2版本接口支持更加细化的码控参数配置和效果调优,如I/P帧QP、宏块码控等。
• VDEC:V2版本接口支持更细化的内存控制,如设置输入码流缓存。
02 什么场景需要媒体数据处理
如果源图或视频的分辨率、格式等与模型的要求不一致时,我们可以通过AscendCL提供的媒体数据处理接口,将源图或视频处理成符合模型的要求。如下为典型场景的举例。
▶ 媒体数据处理(视频解码、缩放)
使用Yolov3模型实现目标检测的场景下,用户提供的输入视频为H264/H265编码格式、分辨率为1920*1080,但Yolov3模型要求的输入图片格式为RGB/YUV、分辨率为416*416,两者不一致,此时可以使用媒体数据处理接口执行以下一系列处理。
▶ 媒体数据处理(图片解码、缩放)
使用Resnet50模型实现图片分类的场景下,用户提供的输入图片为JPEG编码格式、分辨率为1280*720,但Resnet50模型要求的输入图片格式为RGB、分辨率为224*224,两者不一致,此时可以使用媒体数据处理接口执行以下一系列处理。
▶ 媒体数据处理(抠图、缩放、格式转换)
使用Resnet50模型实现图片分类的场景下,用户提供的输入图片格式为YUV420SP、分辨率为1280*720,但Resnet50模型要求的输入图片格式为RGB、分辨率为224*224,两者不一致,此时可以使用媒体数据处理接口执行以下一系列处理。
03 怎么实现媒体数据处理
本节以Resnet50模型图片分类的场景、用户输入图片为*.jpg图片文件为例,说明如何实现媒体数据处理。关于模型推理的详细描述,请参见《文档速递 09期AscendCL应用开发之「推理场景」》。
1、初始化AscendCL。
初始化AscendCL内部资源,为运行应用做准备。
2、申请运行管理资源。申请运行时相关资源,例如计算设备、Context(管理运行时资源生命周期的容器)。
3、初始化媒体数据处理模块。初始化媒体数据处理模块的内部资源,为处理数据做准备。
4、JPEG图片解码。4.1 创建解码通道。
4.2 通知解码器开始接收码流。
4.3 发送解码码流。
4.4 获取解码结果,作为图片缩放的输入数据。
4.5 释放视频图像帧相关的资源。
4.6 通知解码器停止接收码流。
4.7 销毁解码通道。
5、图片缩放。
5.1 创建图片缩放通道。
5.2 图片缩放。
5.3 获取缩放后的输出图片数据,作为模型推理的输入。
5.4 销毁图片缩放通道。
6、去初始化媒体数据处理模块 。
7、释放运行管理资源。
8、去初始化AscendCL。
在确定完成了AscendCL的所有调用之后,或者进程退出之前,需调用AscendCL接口实现AscendCL去初始化。
04 更多介绍
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