本文主要是介绍用递归神经网络，撰写一份特朗普式发言稿！，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
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特朗普新的连任竞选开启了。
特朗普充满个人特色的语言风格让作者产生了兴趣，如果把他的推文和演讲稿都用于训练数据，再运用递归神经网络能否生成一份有特式风格的发言稿呢？结论是，如果数据和算力足够大的情况下，总统竞选班子里或许可以有算法撰稿机器人的一席之地。
2015年12月30日，在南卡罗来纳州，一场竞选集会正在热火朝天地进行，这次竞选演讲在特朗普的“特朗普主义”语录里又加了精彩一笔。正是这些言论使特朗普受到了支持者的爱戴和拥护，同时也成为了某些人的笑料。
无论对特朗普的个人看法如何，你都不能否认他有其独特的说话方式——零星的高级词汇和打破常规的句子结构，仅凭这些就足以使他的演讲在前辈和同辈人中有极高的辨识度。
我对这种独特的风格非常感兴趣，打算用机器学习算法来进行学习并生成和特朗普说话风格相似的文本。
数据收集和处理
首先要收集大量的例子才能了解特朗普总统的说话风格，这里主要有两个来源——一个是推特，一个是总统的演讲和致辞。
这篇关于用递归神经网络，撰写一份特朗普式发言稿！的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
