本文主要是介绍基于python语言利用割线法原理求解函数最小值问题，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
解题思路 定义一个范围和初始点X0，X1
当其迭代公式导数足够小时，我们可以认为此刻的导数已经非常接近于0，为极值点
此时停止循环，得出X代入方程为极小值
割线法的迭代公式：
import numpy as np
from sympy import *eps=0.001def minGX(f,x0,x1):x=Symbol('x')k=0D=1while D>eps:dfx1=diff(f,x).subs('x',x1)dfx0=diff(f,x).subs('x',x0)x2=x1-(x1-x0)*dfx1/(dfx1-dfx0)k=k+1D=abs(dfx1)x0=x1x1=x2print(f.subs('x',x2))这篇关于基于python语言利用割线法原理求解函数最小值问题的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
