倒排记录表算法实现(python)

2023-10-18 16:30

本文主要是介绍倒排记录表算法实现(python),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在信息检索导论课程中,涉及到了倒排记录表合并算法的实现,因此在这简单分享一下我的实现的算法。

(1)两个倒排记录表的合并算法

伪代码如下:

 

                                                 

                           

算法实现:

 

'''程序说明:求两个倒排记录表的交集输入词项的倒排记录表时,当输入-1,停止输入其倒排记录表
'''#data字典存储所有数据
data = {}#分别输入两个词项以及其对应的倒排记录表#输入词项word1以及它的倒排记录表
word1 = str(input("请输入词项word1:"))
id_1 = []
while 1:a1 = int(input('请输入word1的倒排记录表(输入-1,停止输入倒排记录表):'))if(a1 != -1):id_1.append(a1)else:breakdata[word1] = id_1#输入词项word2以及它的倒排记录表
word2 = str(input('请输入词项word2:'))
id_2 = []
while 1:a2 = int(input("请输入word2的倒排记录表(输入-1,停止输入倒排记录表):"))if(a2 != -1):id_2.append(a2)else:breakdata[word2] = id_2print('词项a1为:',word1)
print('词项a2为:',word2)
print('词项a1的倒排记录表为:',data[word1])
print('词项a2的倒排记录表为:',data[word2])#求两个词项的并集
same_id = []
for i in data[word1]:if(i in data[word2]):same_id.append(i)else:continueprint("相同的倒排记录表为:",same_id)

(2)基于跳表指针的倒排记录表的合并算法

  伪代码:

                                         

 

 

算法实现:

'''代码说明:基于跳表指针求两个倒排记录表的交集输入词项的倒排记录表时,当输入-1时,停止输入其倒排记录表
'''
import math#存储所有数据的字典
data = {}#分别输入两个词项以及其对应的倒排记录表#输入词项word1以及它的倒排记录表
word1 = input("请输入word1:")
id_1 = []
while 1:a1 = int(input('请输入word1的倒排记录表:'))if(a1 != -1):id_1.append(a1)else:break 
data[word1] = id_1#输入词项word2以及它的倒排记录表
word2 = input('请输入word2:')
id_2 = []
while 1:a2 = int(input("请输入word2的倒排记录表:"))if(a2 != -1):id_2.append(a2)else:break
data[word2] = id_2#求两个词项的并集#两个倒排记录表的长度
len1 = len(data[word1])
#词项word1倒排记录表需要设置的跳表指针的步长
n1 = math.ceil((pow(len1,0.5)))len2 = len(data[word2])
#词项word2倒排记录表需要设置的跳表指针的步长
n2 = math.ceil((pow(len2,0.5)))i = j = 0
result = []
count = 0
while i < len1 and j < len2:if data[word1][i] == data[word2][j]:result.append(data[word1][i])i = i +1j = j + 1count = count + 1elif data[word1][i] < data[word2][j]:while (i + n1 < len1) and data[word1][i+n1] <= data[word2][j]:i = i + n1count = count + 1else:i = i + 1count = count + 1else:while (j + n2 < len2) and data[word2][j+n2] <= data[word1][i]:j = j + n2count = count + 1else:j = j + 1count = count + 1print("倒排记录表的并集为:",result)
#print("跳转次数为:",count)

(3)输入多个词项与查询时倒排记录表的合并算法

 查询优化:
考虑n 个词项的 AND ,按照表从小到大(即df文档频率从小到大)的顺序进行处理,每次从长度最小的开始合并。

算法实现:

'''代码说明:1、合并多个词项的倒排记录表的查询2、输入多个词项时,输入skip,停止输入词项,即跳出程序3、输入词项的倒排记录表,当输入-1时,停止输入其倒排记录表'''print('在输入每一个词项的倒排记录表时,输入-1停止输入')
print("在输入词项时,输入skip,停止输入词项以及其倒排记录表")
#存储所有数据的字典
data = {}
data_term = {}
data_key = []
#分别输入两个词项以及其对应的倒排记录表#输入词项word1以及它的倒排记录表
while 1:word = str(input("请输入word:"))if word != 'skip':id_1 = []while 1:a1 = int(input('请输入word的倒排记录表:'))if(a1 != -1):id_1.append(a1)else:break#以字典的形式保存word1的词项以及倒排记录表  data[word] = id_1else:break#输出总数据库
#print('所有数据为:',data)#对数据库中的倒排记录表的长度进行从大到小排序
while len(data)>0:min_num = 1000for key in data:if len(data[key])<=min_num:min_num = len(data[key])key_term = keyterm = data[key]#将最短的词项以及其倒排记录表存储到data_term中data_term[key_term]=term#将最短的倒排记录表的词项按顺序存储到data_key列表中data_key.append(key_term)#在原数据库中删除最短词项相关信息data.pop(key_term)#按倒排记录表的由小到大的顺序进行合并
id_term = []
for i in range(0,len(data_key)):if(i==0):id_term = data_term[data_key[i]]else:for j in id_term:if(j in data_term[data_key[i]]):continueelse:id_term.remove(j)print('合并后的倒排记录表为:',id_term)

(4)邻近搜索中两个倒排记录表的搜索算法

   伪代码:

注意事项:

邻近搜索中的搜索策略考虑两个词项的倒排记录表前后位置之间的距离不大于某个值

   算法实现 :

'''程序说明:1、邻近搜索中两个倒排记录表的搜索算法2、k为临近的距离3、输入词项的倒排记录表时,输入-1,停止输入倒排记录表
'''
#存储所有数据的字典
data = {}#分别输入两个词项以及其对应的倒排记录表#输入词项word1以及它的倒排记录表
k = int(input("请输入K的值:"))
word1 = str(input(print("请输入word1:")))
id_1 = []
while 1:a1 = int(input('请输入word1的倒排记录表:'))if(a1 != -1):id_1.append(a1)else:breakdata[word1] = id_1#输入词项word2以及它的倒排记录表
word2 = str(input('请输入word2:'))
id_2 = []
while 1:a2 = int(input("请输入word2的倒排记录表:"))if(a2 != -1):id_2.append(a2)else:breakdata[word2] = id_2print('词项a1为:',word1)
print('词项a2为:',word2)
print('词项a1的倒排记录表为:',data[word1])
print('词项a2的倒排记录表为:',data[word2])#求两个词项的并集#存储相同的倒排记录表
same_id = []for i in data[word1]:for j in data[word2]:if(abs(i-j)<=k):if(i not in same_id):same_id.append(i)if(j not in same_id):same_id.append(j)else:continueprint("相同的倒排记录表为:",sorted(same_id))

 

这篇关于倒排记录表算法实现(python)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/233798

相关文章

使用Java将DOCX文档解析为Markdown文档的代码实现

《使用Java将DOCX文档解析为Markdown文档的代码实现》在现代文档处理中,Markdown(MD)因其简洁的语法和良好的可读性,逐渐成为开发者、技术写作者和内容创作者的首选格式,然而,许多文... 目录引言1. 工具和库介绍2. 安装依赖库3. 使用Apache POI解析DOCX文档4. 将解析

Qt中QGroupBox控件的实现

《Qt中QGroupBox控件的实现》QGroupBox是Qt框架中一个非常有用的控件,它主要用于组织和管理一组相关的控件,本文主要介绍了Qt中QGroupBox控件的实现,具有一定的参考价值,感兴趣... 目录引言一、基本属性二、常用方法2.1 构造函数 2.2 设置标题2.3 设置复选框模式2.4 是否

一文详解如何在Python中从字符串中提取部分内容

《一文详解如何在Python中从字符串中提取部分内容》:本文主要介绍如何在Python中从字符串中提取部分内容的相关资料,包括使用正则表达式、Pyparsing库、AST(抽象语法树)、字符串操作... 目录前言解决方案方法一:使用正则表达式方法二:使用 Pyparsing方法三:使用 AST方法四:使用字

C++使用printf语句实现进制转换的示例代码

《C++使用printf语句实现进制转换的示例代码》在C语言中,printf函数可以直接实现部分进制转换功能,通过格式说明符(formatspecifier)快速输出不同进制的数值,下面给大家分享C+... 目录一、printf 原生支持的进制转换1. 十进制、八进制、十六进制转换2. 显示进制前缀3. 指

springboot整合阿里云百炼DeepSeek实现sse流式打印的操作方法

《springboot整合阿里云百炼DeepSeek实现sse流式打印的操作方法》:本文主要介绍springboot整合阿里云百炼DeepSeek实现sse流式打印,本文给大家介绍的非常详细,对大... 目录1.开通阿里云百炼,获取到key2.新建SpringBoot项目3.工具类4.启动类5.测试类6.测

Python列表去重的4种核心方法与实战指南详解

《Python列表去重的4种核心方法与实战指南详解》在Python开发中,处理列表数据时经常需要去除重复元素,本文将详细介绍4种最实用的列表去重方法,有需要的小伙伴可以根据自己的需要进行选择... 目录方法1:集合(set)去重法(最快速)方法2:顺序遍历法(保持顺序)方法3:副本删除法(原地修改)方法4:

Python运行中频繁出现Restart提示的解决办法

《Python运行中频繁出现Restart提示的解决办法》在编程的世界里,遇到各种奇怪的问题是家常便饭,但是,当你的Python程序在运行过程中频繁出现“Restart”提示时,这可能不仅仅是令人头疼... 目录问题描述代码示例无限循环递归调用内存泄漏解决方案1. 检查代码逻辑无限循环递归调用内存泄漏2.

pytorch自动求梯度autograd的实现

《pytorch自动求梯度autograd的实现》autograd是一个自动微分引擎,它可以自动计算张量的梯度,本文主要介绍了pytorch自动求梯度autograd的实现,具有一定的参考价值,感兴趣... autograd是pytorch构建神经网络的核心。在 PyTorch 中,结合以下代码例子,当你

Python中判断对象是否为空的方法

《Python中判断对象是否为空的方法》在Python开发中,判断对象是否为“空”是高频操作,但看似简单的需求却暗藏玄机,从None到空容器,从零值到自定义对象的“假值”状态,不同场景下的“空”需要精... 目录一、python中的“空”值体系二、精准判定方法对比三、常见误区解析四、进阶处理技巧五、性能优化

使用Python构建一个Hexo博客发布工具

《使用Python构建一个Hexo博客发布工具》虽然Hexo的命令行工具非常强大,但对于日常的博客撰写和发布过程,我总觉得缺少一个直观的图形界面来简化操作,下面我们就来看看如何使用Python构建一个... 目录引言Hexo博客系统简介设计需求技术选择代码实现主框架界面设计核心功能实现1. 发布文章2. 加