【python+amzqr+imageio】生成动态二维码——定制个性化炫酷QR

本文主要是介绍【python+amzqr+imageio】生成动态二维码——定制个性化炫酷QR,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

全文一览

  • 动图演示
  • 一、前言
    • 1.1 需求来源
    • 1.2 准备工作
    • 1.3 思路解析
    • 1.4 算法流程设计
  • 二、代码解析
    • 2.1 PIL 对图片素材缩放、剪裁
    • 2.2 amzqr 生成带背景的 QR
    • 2.3 PIL 统一 QR 规格
    • 2.4 imageio 生成动态图
  • 三、运行结果
    • 3.1 过程截图
    • 3.2 动图演示
  • 四、完整代码
  • PS:请勿将此方法用于商业行为,在法律准许的范围内合理使用互联网资源!更多 python 有趣应用,敬请关注后续更新~

动图演示

由于平台限制,只能通过外部链接查看该动图。请点击“动图演示”进行查看。

一、前言

1.1 需求来源

在学院或公司有一些重要的活动时,一张炫酷的二维码 (Quick Response,QR)能够快速地吸引人们的视线,比如带有背景图片的 QR 能够更直观地传达本活动的目的,一张动态的 QR 更是能够成为观众瞩目的焦点!
那么,如何根据图片素材和活动链接定制一张像下图这样的专属动态 QR 图呢

1.2 准备工作

 python:3.11.3(≥3.7)
 amzqr 库:0.0.1
 imagieio 库:2.29.0
 PIL(pillow) 库:9.5.0

1.3 思路解析

amzqr (amazing QR) 是一个成熟的二维码生成项目,支持定制以图片为背景生成个性化的二维码;python 中很多图像处理的库都支持图像大小更改、生成动图等,这里我们使用安装简易、使用便捷的 imageio 库。
我们需要先对图片素材进行剪切、拉伸,使得背景图片大小一致;再使用 amzqr 分别生成不同背景的 QR;之后再对图像进行拉伸以确保生成的 QR 图像大小仍然一致(否则可能会报错);最后把它们合并即可生成 GIF 动图了。
我们可以获取喜欢的 LOL 英雄的皮肤作为图片素材,以自己的主页为链接,制作一个炫酷的个人专属 QR 。

1.4 算法流程设计

 0). 项目下创建子文件夹pics ,添加多张图片素材,之后启动 main 函数
 1). 使用 PIL 对图片素材进行剪裁至自定义宽度的正方形
 2). 使用 amzqr 融合素材和链接,生成带背景的 QR
 3). 使用 PIL 对 QR 的大小进行 resize ,避免规格不一致而出错
 4). 使用 imageio 生成个性化的 QR 动态图

二、代码解析

2.1 PIL 对图片素材缩放、剪裁

原始素材文件夹 pics :

pic1
在剪裁前,需要在项目下另外创建一个文件夹(main 函数中有定义),用于保存剪裁后的图片,便于排查错误,而且可以避免重复上传素材。
用于存放剪切后素材的文件夹 picsTmp:
pic2
要统一图片的规格,从中间对图片进行剪裁,关键点在于 resize 缩放和 box 定义裁剪区域,这里使用数学公式进行缩放、裁剪:

# 放缩、剪切图片至标准输出大小
def standardize_pics(srcPath, dstPath, stdSize):print(f"开始剪裁 {srcPath} 路径下的图片:")pic_list = os.listdir(srcPath)# print(picList)  # ['春晖神女 艾希.jpg', ... , '魔女 艾希.jpg']for pic in pic_list:print(f"{pic} 图片剪裁中...")img = Image.open(f"{srcPath}{pic}")# print(f"width: {img.size[0]}, height: {img.size[1]}")   # 查看图片的大小# 如果宽比高大,将高度放缩至标准输出,对宽进行剪裁;反之同理if img.size[0] > img.size[1]:new_width = int(img.size[0] * stdSize / img.size[1])img = img.resize((new_width, stdSize))  # 图片等比例放缩至等高box = (int((new_width - stdSize) / 2), 000, int((new_width + stdSize) / 2), stdSize)  # 计算待切割区域img = img.crop(box)  # 剪切图片else:new_height = int(img.size[1] * stdSize / img.size[0])img = img.resize((stdSize, new_height))  # 图片等比例放缩至等宽box = (000, int((new_height - stdSize) / 2), stdSize, int((new_height + stdSize) / 2))  # 计算待切割区域img = img.crop(box)  # 剪切图片pic_png = ".".join(pic.split(".")[:-1]) + ".png"  # 转化为 png 格式# 或者使用下种方式使得图片可以写入,单不利于后续的操作,推荐直接生成png格式图片# if img.mode != "RGB":  # 确保该模式可以正确写入图片#     img = img.convert('RGB')img.save(f"{dstPath}{pic_png}")print(f"{srcPath} 路径下图片剪裁完毕!保存于 {dstPath} 路径下!\n")

2.2 amzqr 生成带背景的 QR

amzqr 跟下载视频中使用的 you-get 类似,也是一个较为成熟的项目,也有命令行和调用库两种方法实现。在这里,博主推荐使用导入库的方法,可以避免文件名称不规范对命令行执行的干扰。
用于存放生成的 QR 的文件夹 qrTmp:
pic3

amzqr 的参数虽然比较多,但都很好理解,可以根据个人喜好来进行设定:

# 生成带背景的 QR,保存到相应的路径下
def generate_qr(srcPath, dstPath, qr_link):pic_list = os.listdir(srcPath)print("开始生成二维码图片:")for pic in pic_list:print(f"{pic} 二维码生成中...")version, level, qr_name = amzqr.run(words=qr_link,      # 二维码链接version=20,         # 1~40,决定二维码的大小level='Q',          # 纠错等级picture=f"{srcPath + pic}",     # 输出的图片位置及名称colorized=True,     # 是否彩色contrast=1.0,       # 设置对比度brightness=1.0,     # 设置亮度save_name=pic,      # 输入背景图片的名称save_dir=dstPath    # 输入背景图片的路径)# 也可以使用命令行方式,但是对于文件命名要求较为严格,如不能有空格、“/”等# os.system(f"amzqr {qr_link} -v 20 -l Q -n '{pic}' -d {dstPath} -p '{srcPath + pic}' -c")# -v 20     节点数# -l Q      纠错程度,从低到到为L、M、Q、H# -n {pic}  输出名# -d {qr_path}  输出路径# -p {tmp_pic_path+pic} 输入图片,默认黑白# -c    彩色# -con 1.5   对比度,默认1.0# -bri 1.6   亮度,默认1.0print(f"二维码生成完毕!保存于 {dstPath} 路径下!\n")

2.3 PIL 统一 QR 规格

调整生成的二维码的规格并不一直都是必要的,但你可以在此再次设定输出图片的大小;而且 imageio 对图片规格的要求很严苛,这一步可以避免报错:

# 重新调整图片大小,确保规格一致
def resize_pics(picPath, stdSize):print('开始调整二维码图片大小...')pic_list = os.listdir(picPath)for pic in pic_list:img = Image.open(f"{picPath + pic}")img = img.resize((stdSize, stdSize))img.save(f"{picPath + pic}")print('二维码图片大小调整完毕!\n')

2.4 imageio 生成动态图

imageio 生成动态图并不难,但是需要注意版本对函数使用的影响,如 mimwrite 和 mimsave 的使用在不同版本可能会有差异。
在 mimsave 函数中,你可以自定义 GIF 每张图的持续时间,以及是否要循环播放。在 PyCharm 等 IDE 中,你还可以通过 “Ctrl + 鼠标左键”的方式查看 mimsave 更详细的用法:

# 生成动图
def create_gif(srcPath, gifName):pic_list = os.listdir(srcPath)pic_path_list = [srcPath + pic for pic in pic_list]frames = []for pic_path in pic_path_list:frames.append(imageio.v2.imread(pic_path))# duration 持续时间,单位毫秒# loop 播放次数,0表示循环播放,1表示播放1次,2表示播放2次,以此类推# mimwrite(uri, ims, format=None, **kwargs)imageio.mimsave(gifName, frames, 'GIF', duration=1000, loop=0)# imageio.mimwrite(gifName, frames, 'GIF', duration=500, loop=0)print(f"动图 {gifName} 生成完毕!")

三、运行结果

3.1 过程截图

在函数中,本人加入了较多的提示信息:
图片剪裁阶段:
图片剪裁
生成二维码阶段:
生成二维码
调整图片大小和生成 GIF 阶段:
生成gif

3.2 动图演示

动图演示

四、完整代码

import os
import imageio
from PIL import Image
from amzqr import amzqr# 放缩、剪切图片至标准输出大小
def standardize_pics(srcPath, dstPath, stdSize):print(f"开始剪裁 {srcPath} 路径下的图片:")pic_list = os.listdir(srcPath)# print(picList)  # ['春晖神女 艾希.jpg', ... , '魔女 艾希.jpg']for pic in pic_list:print(f"{pic} 图片剪裁中...")img = Image.open(f"{srcPath}{pic}")# print(f"width: {img.size[0]}, height: {img.size[1]}")   # 查看图片的大小# 如果宽比高大,将高度放缩至标准输出,对宽进行剪裁;反之同理if img.size[0] > img.size[1]:new_width = int(img.size[0] * stdSize / img.size[1])img = img.resize((new_width, stdSize))  # 图片等比例放缩至等高box = (int((new_width - stdSize) / 2), 000, int((new_width + stdSize) / 2), stdSize)  # 计算待切割区域img = img.crop(box)  # 剪切图片else:new_height = int(img.size[1] * stdSize / img.size[0])img = img.resize((stdSize, new_height))  # 图片等比例放缩至等宽box = (000, int((new_height - stdSize) / 2), stdSize, int((new_height + stdSize) / 2))  # 计算待切割区域img = img.crop(box)  # 剪切图片pic_png = ".".join(pic.split(".")[:-1]) + ".png"  # 转化为 png 格式# 或者使用下种方式使得图片可以写入,单不利于后续的操作,推荐直接生成png格式图片# if img.mode != "RGB":  # 确保该模式可以正确写入图片#     img = img.convert('RGB')img.save(f"{dstPath}{pic_png}")print(f"{srcPath} 路径下图片剪裁完毕!保存于 {dstPath} 路径下!\n")# 生成带背景的 QR,保存到相应的路径下
def generate_qr(srcPath, dstPath, qr_link):pic_list = os.listdir(srcPath)print("开始生成二维码图片:")for pic in pic_list:print(f"{pic} 二维码生成中...")version, level, qr_name = amzqr.run(words=qr_link,      # 二维码链接version=20,         # 1~40,决定二维码的大小level='Q',          # 纠错等级picture=f"{srcPath + pic}",     # 输出的图片位置及名称colorized=True,     # 是否彩色contrast=1.0,       # 设置对比度brightness=1.0,     # 设置亮度save_name=pic,      # 输入背景图片的名称save_dir=dstPath    # 输入背景图片的路径)# 也可以使用下种方式,但是对于文件命名要求较为严格,如不能有空格、“/”等# os.system(f"amzqr {qr_link} -v 20 -l Q -n '{pic}' -d {dstPath} -p '{srcPath + pic}' -c")# -v 20     节点数# -l Q      纠错程度,从低到到为L、M、Q、H# -n {pic}  输出名# -d {qr_path}  输出路径# -p {tmp_pic_path+pic} 输入图片,默认黑白# -c    彩色# -con 1.5   对比度,默认1.0# -bri 1.6   亮度,默认1.0print(f"二维码生成完毕!保存于 {dstPath} 路径下!\n")# 重新调整图片大小,确保规格一致
def resize_pics(picPath, stdSize):print('开始调整二维码图片大小...')pic_list = os.listdir(picPath)for pic in pic_list:img = Image.open(f"{picPath + pic}")img = img.resize((stdSize, stdSize))img.save(f"{picPath + pic}")print('二维码图片大小调整完毕!\n')# 生成动图
def create_gif(srcPath, gifName):pic_list = os.listdir(srcPath)pic_path_list = [srcPath + pic for pic in pic_list]frames = []for pic_path in pic_path_list:frames.append(imageio.v2.imread(pic_path))# duration 持续时间,单位毫秒# loop 播放次数,0表示循环播放,1表示播放1次,2表示播放2次,以此类推# mimwrite(uri, ims, format=None, **kwargs)imageio.mimsave(gifName, frames, 'GIF', duration=1000, loop=0)# imageio.mimwrite(gifName, frames, 'GIF', duration=500, loop=0)print(f"动图 {gifName} 生成完毕!")# 定义主函数
def main():src_pic_path = "./pics/"  # pics 子目录里需要先存放图片素材,后面的“/” 不能省略output_size = 500  # 设置输出图像的标准长宽qr_link = "https://blog.csdn.net/weixin_44844635?type=blog"  # 二维码需要绑定的链接qr_gif = "专属炫酷动图.gif"  # 最终输出 QR 动图的名称# 创建临时路径tmp_pic_path = "./picTmp/"  # 保存修改后的图片素材,后面的“/” 不能省略qr_path = "./qrTmp/"  # 保存生成的带背景的 QR,后面的“/” 不能省略for path in [tmp_pic_path, qr_path]:if not os.path.exists(path):os.mkdir(path)# 将原素材图片剪切到标准大小并保存到"./picTmp/"路径下standardize_pics(src_pic_path, tmp_pic_path, output_size)# 生成带背景的 QR,保存到 qr_path 路径下generate_qr(tmp_pic_path, qr_path, qr_link)# 重新调整图片大小,确保规格一致,去除 amzqr 对图片大小的影响,并resize_pics(qr_path, output_size)# 生成 GIF 动图create_gif(qr_path, qr_gif)if __name__ == '__main__':main()

PS:请勿将此方法用于商业行为,在法律准许的范围内合理使用互联网资源!更多 python 有趣应用,敬请关注后续更新~

这篇关于【python+amzqr+imageio】生成动态二维码——定制个性化炫酷QR的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/233542

相关文章

Python函数作用域示例详解

《Python函数作用域示例详解》本文介绍了Python中的LEGB作用域规则,详细解析了变量查找的四个层级,通过具体代码示例,展示了各层级的变量访问规则和特性,对python函数作用域相关知识感兴趣... 目录一、LEGB 规则二、作用域实例2.1 局部作用域(Local)2.2 闭包作用域(Enclos

Python实现对阿里云OSS对象存储的操作详解

《Python实现对阿里云OSS对象存储的操作详解》这篇文章主要为大家详细介绍了Python实现对阿里云OSS对象存储的操作相关知识,包括连接,上传,下载,列举等功能,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录一、直接使用代码二、详细使用1. 环境准备2. 初始化配置3. bucket配置创建4. 文件上传到os

使用Python实现可恢复式多线程下载器

《使用Python实现可恢复式多线程下载器》在数字时代,大文件下载已成为日常操作,本文将手把手教你用Python打造专业级下载器,实现断点续传,多线程加速,速度限制等功能,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录一、智能续传:从崩溃边缘抢救进度二、多线程加速:榨干网络带宽三、速度控制:做网络的好邻居四、终端交互

Python中注释使用方法举例详解

《Python中注释使用方法举例详解》在Python编程语言中注释是必不可少的一部分,它有助于提高代码的可读性和维护性,:本文主要介绍Python中注释使用方法的相关资料,需要的朋友可以参考下... 目录一、前言二、什么是注释?示例:三、单行注释语法:以 China编程# 开头,后面的内容为注释内容示例:示例:四

Python中win32包的安装及常见用途介绍

《Python中win32包的安装及常见用途介绍》在Windows环境下,PythonWin32模块通常随Python安装包一起安装,:本文主要介绍Python中win32包的安装及常见用途的相关... 目录前言主要组件安装方法常见用途1. 操作Windows注册表2. 操作Windows服务3. 窗口操作

Python中re模块结合正则表达式的实际应用案例

《Python中re模块结合正则表达式的实际应用案例》Python中的re模块是用于处理正则表达式的强大工具,正则表达式是一种用来匹配字符串的模式,它可以在文本中搜索和匹配特定的字符串模式,这篇文章主... 目录前言re模块常用函数一、查看文本中是否包含 A 或 B 字符串二、替换多个关键词为统一格式三、提

python常用的正则表达式及作用

《python常用的正则表达式及作用》正则表达式是处理字符串的强大工具,Python通过re模块提供正则表达式支持,本文给大家介绍python常用的正则表达式及作用详解,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧... 目录python常用正则表达式及作用基本匹配模式常用正则表达式示例常用量词边界匹配分组和捕获常用re

python实现对数据公钥加密与私钥解密

《python实现对数据公钥加密与私钥解密》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用python实现对数据公钥加密与私钥解密,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录公钥私钥的生成使用公钥加密使用私钥解密公钥私钥的生成这一部分,使用python生成公钥与私钥,然后保存在两个文

python删除xml中的w:ascii属性的步骤

《python删除xml中的w:ascii属性的步骤》使用xml.etree.ElementTree删除WordXML中w:ascii属性,需注册命名空间并定位rFonts元素,通过del操作删除属... 可以使用python的XML.etree.ElementTree模块通过以下步骤删除XML中的w:as

使用Python绘制3D堆叠条形图全解析

《使用Python绘制3D堆叠条形图全解析》在数据可视化的工具箱里,3D图表总能带来眼前一亮的效果,本文就来和大家聊聊如何使用Python实现绘制3D堆叠条形图,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录为什么选择 3D 堆叠条形图代码实现:从数据到 3D 世界的搭建核心代码逐行解析细节优化应用场景:3D 堆叠图