installshield 脚本 在卸载过程执行_数据库查询历史同期和总计脚本

本文主要是介绍installshield 脚本 在卸载过程执行_数据库查询历史同期和总计脚本,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一、需求

1. 需求背景

需求一:统计当前及历史同期业务量并在一个字段内展示;

需求二:统计指定时间段内业务总量;

2. 最终效果展示

2.1 模拟表的表结构

本文以水果销量模拟真实的业务量

11f4d4916a4264ee6c36f1f569943b31.png

2.2 当前及历史同期效果展示

统计近7天内和历史同期各水果销量

325ebaa38b18b08814684f00da0c50b7.png

2.3 某时间段内总计效果展示

统计2019年全年各水果销量总计

c7747b6a076acfefa718e383209a970b.png

二.脚本

1. 当前及历史同期脚本

#!/usr/bin/ksh​#运行示例:sh fru_calc_day.sh​#本脚本用于统计每日及同期历史的水果销量​#统计时间从前D1天开始,默认为7,即统计从7天前开始D1=7#统计时间到前D2天,默认为1,即截止到前一天D2=1#历史数据,默认为12,即前12个月(去年)M=12​#日志时间格式filedate=`date +"%Y%m%d%H%M"`#日志名REPORT="/tmp/fru/report$filedate.log"​#数据库用户名/密码,根据实际情况填写DBUSER=dbuserDBPASSWD=password​#数据库环境变量,根据实际情况填写export ORACLE_SID=mydbexport ORACLE_BASE=/oracle/app/10.2.0export ORACLE_HOME=$ORACLE_BASE/db_1export PATH=$ORACLE_HOME/bin:$ORACLE_HOME/OPatch:$PATHexport NLS_LANG="SIMPLIFIED Chinese_CHINA.ZHS16GBK"​​FRU_CALC() {echo "***************************每日水果销量统计***************************">> $REPORTsqlplus -s /nolog << EOS | sed '1d' | sed '/rows selected/d'conn $DBUSER/$DBPASSWDset linesize 999set pages 999col 日期 format a30col 苹果(历史同期) format a30col 梨子(历史同期) format a30col 香蕉(历史同期) format a30col 橙子(历史同期) format a30select f.day as "日期",       f.app as "苹果(历史同期)",       f.pea as "梨子(历史同期)",       f.ban as "香蕉(历史同期)",       f.ora as "橙子(历史同期)"  from (select t.day,               t.app || '(' || y.app || ')' as app,               t.pea || '(' || y.pea || ')' as pea,               t.ban || '(' || y.ban || ')' as ban,               t.ora || '(' || y.ora || ')' as ora          from (select a.day,                       a.apple as app,                       a.pear as pea,                       a.banana as ban,                       a.orange as ora                  from fruits a                 where a.day between TRUNC(sysdate - $D1, 'DD') and                       TRUNC(sysdate - $D2, 'DD')) t,               (select a.day,                       a.apple as app,                       a.pear as pea,                       a.banana as ban,                       a.orange as ora                  from fruits a                 where a.day between                       TRUNC(ADD_MONTHS(sysdate, -$M) - $D1, 'DD') and                       TRUNC(ADD_MONTHS(sysdate, -$M) - $D2, 'DD')) y         where ADD_MONTHS(t.day, -$M) = y.day) forder by f.day;quitEOS}​FRU_CALC >>$REPORT 2>&1​echo "*****************************end*****************************">> $REPORT

本文脚本的执行shell为/usr/bin/ksh,可根据实际情况修改,运行命令echo $SHELL可查看当前用户的shell类型。

2. 某时间段内总计脚本

#!/usr/bin/ksh​#运行示例:sh  fru_calc_sum.sh 20190101 20191231#本脚本用于统计月度、年度或任意时间段内水果销量汇总​#参数1,开始时间startdate="$1"#参数2,结束时间enddate="$2"​#日志时间格式filedate=`date +"%Y%m%d%H%M"`#日志名REPORT="/tmp/fru/report$filedate.log"​#数据库用户名/密码,根据实际情况填写DBUSER=dbuserDBPASSWD=password​#数据库环境变量,根据实际情况填写export ORACLE_SID=mydbexport ORACLE_BASE=/oracle/app/10.2.0export ORACLE_HOME=$ORACLE_BASE/db_1export PATH=$ORACLE_HOME/bin:$ORACLE_HOME/OPatch:$PATHexport NLS_LANG="SIMPLIFIED Chinese_CHINA.ZHS16GBK"​​​FRU_CALC() {echo "***********历史水果销量总计:'$startdate'至'$enddate'***********">> $REPORTsqlplus -s /nolog << EOS | sed '1d' | sed '/rows selected/d'conn $DBUSER/$DBPASSWDset linesize 999set pages 999select sum(f.app) as "苹果",       sum(f.pea) as "梨子",       sum(f.ban) as "香蕉",       sum(f.ora) as "橙子"  from (select a.day,               sum(a.apple) as app,               sum(a.pear) as pea,               sum(a.banana) as ban,               sum(a.orange) as ora          from fruits a         where a.day between to_date('$startdate', 'yyyymmdd') and               to_date('$enddate', 'yyyymmdd')         group by a.day) f;quitEOS}​FRU_CALC >>$REPORT 2>&1​echo "*****************************end*****************************">> $REPORT

统计20190101至 20191231水果销量汇总。

三、运行效果

1. 当前及历史同期查询

f2317d5da4cba347aead2d7928357e41.png

2. 某时间段内总计查询

a5b2ed0435e056fe0ba19dd7839b4343.png

本文所有脚本已上传github:https://github.com/loong576/scripts-for-select-now-history-and-sum-from-db/archive/master.zip

这篇关于installshield 脚本 在卸载过程执行_数据库查询历史同期和总计脚本的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/233473

相关文章

浅析Spring Security认证过程

类图 为了方便理解Spring Security认证流程,特意画了如下的类图,包含相关的核心认证类 概述 核心验证器 AuthenticationManager 该对象提供了认证方法的入口,接收一个Authentiaton对象作为参数; public interface AuthenticationManager {Authentication authenticate(Authenti

Spring Security基于数据库验证流程详解

Spring Security 校验流程图 相关解释说明(认真看哦) AbstractAuthenticationProcessingFilter 抽象类 /*** 调用 #requiresAuthentication(HttpServletRequest, HttpServletResponse) 决定是否需要进行验证操作。* 如果需要验证,则会调用 #attemptAuthentica

作业提交过程之HDFSMapReduce

作业提交全过程详解 (1)作业提交 第1步:Client调用job.waitForCompletion方法,向整个集群提交MapReduce作业。 第2步:Client向RM申请一个作业id。 第3步:RM给Client返回该job资源的提交路径和作业id。 第4步:Client提交jar包、切片信息和配置文件到指定的资源提交路径。 第5步:Client提交完资源后,向RM申请运行MrAp

MySQL数据库宕机,启动不起来,教你一招搞定!

作者介绍:老苏,10余年DBA工作运维经验,擅长Oracle、MySQL、PG、Mongodb数据库运维(如安装迁移,性能优化、故障应急处理等)公众号:老苏畅谈运维欢迎关注本人公众号,更多精彩与您分享。 MySQL数据库宕机,数据页损坏问题,启动不起来,该如何排查和解决,本文将为你说明具体的排查过程。 查看MySQL error日志 查看 MySQL error日志,排查哪个表(表空间

活用c4d官方开发文档查询代码

当你问AI助手比如豆包,如何用python禁止掉xpresso标签时候,它会提示到 这时候要用到两个东西。https://developers.maxon.net/论坛搜索和开发文档 比如这里我就在官方找到正确的id描述 然后我就把参数标签换过来

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程(Gaussian Process,简称GP)是一种概率模型,用于描述一组随机变量的联合概率分布,其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数(或核函数) 1.3 核函数1.4 高斯过程回归(Gauss

Linux服务器Java启动脚本

Linux服务器Java启动脚本 1、初版2、优化版本3、常用脚本仓库 本文章介绍了如何在Linux服务器上执行Java并启动jar包, 通常我们会使用nohup直接启动,但是还是需要手动停止然后再次启动, 那如何更优雅的在服务器上启动jar包呢,让我们一起探讨一下吧。 1、初版 第一个版本是常用的做法,直接使用nohup后台启动jar包, 并将日志输出到当前文件夹n

maven 编译构建可以执行的jar包

💝💝💝欢迎莅临我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:「stormsha的主页」👈,「stormsha的知识库」👈持续学习,不断总结,共同进步,为了踏实,做好当下事儿~ 专栏导航 Python系列: Python面试题合集,剑指大厂Git系列: Git操作技巧GO

ural 1026. Questions and Answers 查询

1026. Questions and Answers Time limit: 2.0 second Memory limit: 64 MB Background The database of the Pentagon contains a top-secret information. We don’t know what the information is — you

深入理解数据库的 4NF:多值依赖与消除数据异常

在数据库设计中, "范式" 是一个常常被提到的重要概念。许多初学者在学习数据库设计时,经常听到第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)以及 BCNF(Boyce-Codd范式)。这些范式都旨在通过消除数据冗余和异常来优化数据库结构。然而,当我们谈到 4NF(第四范式)时,事情变得更加复杂。本文将带你深入了解 多值依赖 和 4NF,帮助你在数据库设计中消除更高级别的异常。 什么是