本文主要是介绍AlphaFold-multimer 复合物结构预测，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
AlphaFold-multimer 复合物结构预测
AlphaFold-multimer是DeepMind开发的AlphaFold项目的一个扩展，旨在预测蛋白质多聚体的三维结构。蛋白质多聚体是由多个蛋白质亚单位相互组装而成的结构，如酶、膜蛋白复合物和病毒颗粒。理解多聚体的结构对于揭示蛋白质的功能和相互作用非常重要。
写在前面：不建议在个人电脑上安装AlphaFold，因为对算力的存储的要求较高，个人电脑的配置而言稍显吃力。建议尝试AlphaFold Colab。
docker容器查看
docker images #列出以安装的容器
docker ps #正在运行的容器
激活conda的base环境
激活AlphaFold v2.2.0安装环境，可以使用conda env list查看
conda activate /home/murphystar/software/miniconda3/envs/alphafold_test
AlphaFold2安装路径
cd /home/murphystar/alphafold-2.2.0
准备复合体的fasta格式的序列文件STAT1_STAT2.fasta如下：
STAT1
MSQWYELQQLDSKFLEQVHQLYDDSFPMEIRQYLAQWLEKQDWEHAANDVSFATIRFHDL
LSQLDDQYSRFSLENNFLLQHNIRKSKRNLQDNFQEDPIQMSMIIYSCLKEERKILENAQ
STAT2
MAQWEMLQNLDSPFQDQLHQLYSHSLLPVDIRQYLAVWIEDQNWQEAALGSDDSKATMLF
FHFLDQLNYECGRCSQDPESLLLQHNLRKFCRDIQPFSQDPTQLAEMIFNLLLEEKRILI
运行AlphaFold-Multimer进行复合体预测
python3 docker/run_docker.py \--fasta_paths=STAT1.fasta,STAT2.fasta \--max_template_date=2021-11-01 \--model_preset=multimer \--data_dir=/home/murphystar/alphafold-database/V2.2.0 \--output_dir=/home/murphystar/ \--gpu_devices=2
--data_dir参数是数据库的下载路径，所有的指定路径注意使用绝对路径
--model_preset模式修改为multimer进行复合体的结构预测
--gpu_devices指定显卡的ID
这篇关于AlphaFold-multimer 复合物结构预测的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
