ISP圣经-算法部分-反马赛克算法-demosaic算法

2023-10-17 05:59

本文主要是介绍ISP圣经-算法部分-反马赛克算法-demosaic算法,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

上期已经帮忙实现了RGB转RAW_RGB。

算法原理不作过多细述:参考如下

https://zhuanlan.zhihu.com/p/170610956

我参考上述这篇文章进行了复刻算法。

所以我们只需要随便找点丰富细节的RGB图就可以开始玩反马赛克

反马赛克的主要问题是 伪彩(黄蓝)  细节加强(马赛克感)边缘感知(梯度检测)

我写的这些算法主要应用了色比、中值、均值、自适应、边缘感知等概念,算是丰富我对图像处理的理解和见解。

代码只是工作之余闲暇时间所写,风格偏向C一些,而且外发的版本都是刻意遗留了部分问题的(一般是溢出问题或者取模不完整等,只需要稍微仔细研究下代码就可以修正的小问题而已),其中色比法的实现方法几乎没有DeBUG,所以我建议你也来玩玩DeBUG-------真的有点痛苦......

关于算法部分则是基于opencv的python书写,但我尽量不使用opencv 的图像处理库而是当作读取和保存的手段,尽可能类似以访问内存的方法去书写代码。

效果对比:

原图与最好的色差法对比:

bb :  你有注意到那些蓝色的小点么? 我刻意留下的,我自己的版本已修正了大部分的显眼包错误。 

有很多伪色没有抑制---其实我也不知道如何去抑制

开源算法总览:

注意 使用色差法之前要跑一次中值插值,因为色差法需要用到一些原始材料.(这只是个历史遗留问题,因为我写的时候是先写了中值后写了色差)

关于这个模块的个人理解:决定了清晰度的上限,对边缘和纹理影响比较大,它应该要尽可能的展示纹理细节和边缘信息,因为它是比较靠前面的模块,它一般在BNR&BLC的后面,经典的模块问题是黄蓝伪彩,尤其是高频黑白条纹区容易出现。 

与之相伴的有一个起点像素概念,这个是选择某个像素作为起点,选择不对会导致整体法红紫色,或者红蓝对调-触发蓝皮肤效果等,导致整体色偏。

gitee地址:

Rgb2Raw: 将常见的RGB图变成类似raw的RGB图。以方便进行插值运算,可以作为模板套用在图或视频流之中。

这篇关于ISP圣经-算法部分-反马赛克算法-demosaic算法的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/223403

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