本文主要是介绍RF学习——器件的非线性失真分析，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
在大信号激励下的射频系统
在电路中，如果激励信号的幅度不可忽视，那么就会产生非线性失真。如二极管，晶体管等电路元件的特性在大信号激励下回变得非线性，输入和输出的形状不同，产生失真。
在功率放大器PA中，随着传输给负载的功率增大而迅速增大，传递功率的规格要始终考虑线性要求。在使用放大器时，还需要考虑直流到交流的转换，线性度越高效率越低的问题。
非线性网络和射频信号
假设一个非线性的二端口网络，比如功率放大器，被RF信号信号激励，非线性会造成：
信号的变形和扩散
在谐波点产生杂散信号
非线性网络/系统的分析
对于这种网络，叠加定理不再适用，频域分析变得无意义。事实上，正弦激励产生的响应可能包含输入正弦波的所有谐波，对于这类网络的解决方法，是通过时域上描述元件施加的电压和电流之间关系的微分方程。
二端口网络不能用传递函数来进行描述，若网络是无记忆的，可以使用输入输出特性函数来对设备进行建模（粗略建模，忽略记忆性）
二端口无记忆网络
在无记忆网络中，某一时刻的输出电压只取决于同一时刻的输入电压。
在这种情况下，输入和输出的关系可以通过幂级数展开来解析描述：
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