tensorflow/lite/micro/tools/make/Makefile:61: *** The TAGS command line option is no longer supporte

本文主要是介绍tensorflow/lite/micro/tools/make/Makefile:61: *** The TAGS command line option is no longer supporte,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

error:tensorflow/lite/micro/tools/make/Makefile:61: *** The TAGS command line option is no longer supported in the TFLM Makefile.解决方案

参考:https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/46667
原因:TAGS已经废弃,将这个删掉或者改成OPTIMIZED_KERNEL_DIR=cmsis_nn

make -f tensorflow/lite/micro/tools/make/Makefile TARGET=mbed OPTIMIZED_KERNEL_DIR=cmsis_nn generate_hello_world_mbed_project

这样就不会报错咯

这篇关于tensorflow/lite/micro/tools/make/Makefile:61: *** The TAGS command line option is no longer supporte的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/219380

相关文章

Makefile简明使用教程

文章目录 规则makefile文件的基本语法:加在命令前的特殊符号:.PHONY伪目标: Makefilev1 直观写法v2 加上中间过程v3 伪目标v4 变量 make 选项-f-n-C Make 是一种流行的构建工具,常用于将源代码转换成可执行文件或者其他形式的输出文件(如库文件、文档等)。Make 可以自动化地执行编译、链接等一系列操作。 规则 makefile文件

pip-tools:打造可重复、可控的 Python 开发环境,解决依赖关系,让代码更稳定

在 Python 开发中,管理依赖关系是一项繁琐且容易出错的任务。手动更新依赖版本、处理冲突、确保一致性等等,都可能让开发者感到头疼。而 pip-tools 为开发者提供了一套稳定可靠的解决方案。 什么是 pip-tools? pip-tools 是一组命令行工具,旨在简化 Python 依赖关系的管理,确保项目环境的稳定性和可重复性。它主要包含两个核心工具:pip-compile 和 pip

【Tools】大模型中的自注意力机制

摇来摇去摇碎点点的金黄 伸手牵来一片梦的霞光 南方的小巷推开多情的门窗 年轻和我们歌唱 摇来摇去摇着温柔的阳光 轻轻托起一件梦的衣裳 古老的都市每天都改变模样                      🎵 方芳《摇太阳》 自注意力机制(Self-Attention)是一种在Transformer等大模型中经常使用的注意力机制。该机制通过对输入序列中的每个元素计算与其他元素之间的相似性,

【Tools】AutoML简介

摇来摇去摇碎点点的金黄 伸手牵来一片梦的霞光 南方的小巷推开多情的门窗 年轻和我们歌唱 摇来摇去摇着温柔的阳光 轻轻托起一件梦的衣裳 古老的都市每天都改变模样                      🎵 方芳《摇太阳》 AutoML(自动机器学习)是一种使用机器学习技术来自动化机器学习任务的方法。在大模型中的AutoML是指在大型数据集上使用自动化机器学习技术进行模型训练和优化。

【Tools】大模型中的注意力机制

摇来摇去摇碎点点的金黄 伸手牵来一片梦的霞光 南方的小巷推开多情的门窗 年轻和我们歌唱 摇来摇去摇着温柔的阳光 轻轻托起一件梦的衣裳 古老的都市每天都改变模样                      🎵 方芳《摇太阳》 在大模型中,注意力机制是一种重要的技术,它被广泛应用于自然语言处理领域,特别是在机器翻译和语言模型中。 注意力机制的基本思想是通过计算输入序列中各个位置的权重,以确

jenkins 插件执行shell命令时,提示“Command not found”处理方法

首先提示找不到“Command not found,可能我们第一反应是查看目标机器是否已支持该命令,不过如果相信能找到这里来的朋友估计遇到的跟我一样,其实目标机器是没有问题的通过一些远程工具执行shell命令是可以执行。奇怪的就是通过jenkinsSSH插件无法执行,经一番折腾各种搜索发现是jenkins没有加载/etc/profile导致。 【解决办法】: 需要在jenkins调用shell脚

34465A-61/2 数字万用表(六位半)

34465A-61/2 数字万用表(六位半) 文章目录 34465A-61/2 数字万用表(六位半)前言一、测DC/AC电压二、测DC/AC电流四、测电阻五、测电容六、测二极管七、保存截图流程 前言 1、6位半数字万用表通常具有200,000个计数器,可以显示最大为199999的数值。相比普通数字万用表,6位半万用表具有更高的测量分辨率和更高的测量准确度,适用于精度比较高的测

Kernel 中MakeFile 使用if条件编译

有时需要通过if  else来选择编译哪个驱动,单纯的obj-$(CONFIG_)就不是很方便,下面提供两种参考案例: 案例一: 来源:drivers/char/tpm/Makefileifdef CONFIG_ACPItpm-y += tpm_eventlog.o tpm_acpi.oelseifdef CONFIG_TCG_IBMVTPMtpm-y += tpm_eventlog.o

win10不用anaconda安装tensorflow-cpu并导入pycharm

记录一下防止忘了 一、前提:已经安装了python3.6.4,想用tensorflow的包 二、在pycharm中File-Settings-Project Interpreter点“+”号导入很慢,所以直接在cmd中使用 pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple tensorflow-cpu下载好,默认下载的tensorflow

61.以太网数据回环实验(4)以太网数据收发器发送模块

(1)状态转移图: (2)IP数据包格式: (3)UDP数据包格式: (4)以太网发送模块代码: module udp_tx(input wire gmii_txc ,input wire reset_n ,input wire tx_start_en , //以太网开始发送信