本文主要是介绍Python周刊440期，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Python周刊
欢迎阅读《 Python周刊》第440期。
写在前面：翻译不易，欢迎阅读；水平有限，万望海涵。链接部分为外网，想要查看需科学上网。欢迎关注微信公众号“Python小灶，和我一起每天学习Python新知识”
文章、教程和讲座
使用Django检查约束百分比字段的总和
我之前讨论过使用Django的CheckConstraint类来确保一个带有选项的字段仅被约束为有效值。这是另一个用例，基于我开发的一个应用程序。它使用check约束来确保一组字段（表示百分比）的总和始终为100。
Python 101：了解列表
列表是Python编程语言中的基本数据类型。列表是可变序列，通常是同类项目的集合。可变意味着您可以在创建列表后更改列表。您会经常看到包含其他列表的列表。这些被称为嵌套列表。您还将看到包含所有其他数据类型的列表，例如字典，元组或对象。让我们了解如何创建列表！
适用于JavaScript开发人员
的Python面向JavaScript开发人员的Python搭便车指南。
以性能友好的方式掌握关系型SQLAlchemy
让我们看看如何在关系型SQLAlchemy上使用不同的加载技术来提高应用程序性能。
使用Python，Flask，Twilio和EasyPost构建发货通知服务
随着电子商务的日益流行，公司现在比以往任何时候都更直接将货物运送给其消费者。消费者在网上购买商品后，便想知道订单在履行过程中的位置以及何时到达，这正是Twilio和EasyPost派上用场的地方。在本教程中，您将看到使用EasyPost API for Tracking跟踪货物的移动是多么容易，并通过Twilio SMS API和Python的Flask框架以编程方式通知个人。
使用Pytesseract将图像转换为HTML站点
使用Google Tesseract将图像转换为字符串，然后使用Python将其转换为静态HTML站点。
Zillow API
一系列视频向您展示了如何在Python中使用Zillow API。
Python绘图的‘事后反思’
在导致崩溃后修复数字错误。
Grad-CAM：使用Keras，TensorFlow和Deep Learning可视化类激活图
在本教程中，您将学习如何使用称为Grad-CAM的算法来可视化类激活图以调试深度神经网络。然后，我们将使用Keras和TensorFlow实现Grad-CAM。
基于类的视图的心理模型
在本文中，我们将逐步介绍Django使用其基于类的视图的基本类。您将获得有关基于类的视图如何在后台工作以及它们与基于函数的视图有何不同的有用图片。
2020年如何使用Jupyter笔记本（第1部分：数据科学前景）
这是有关Jupyter Notebook生态系统的三部分博客文章的第一篇。在这里，我将讨论数据科学领域，以及推动我们工具发展的力量。
使用Python和face_recognition库进行面部识别
使用Raspberry Pi和Python为植物浇水
我们必须谈谈Python，Gunicorn和Gevent这件事
如何了解Pandans可以提高Django的效率
有趣的项目，工具和库
covid-19分析
用Python生成Coronvirus危险区域报告。
危险地带
提取具有潜在危险的PDF，Office文档或图像，并将其转换为安全的PDF。
冠状病毒追踪器api
一个简单，快速（<200ms）的API，用于跟踪全球冠状病毒（2019-nCoV）爆发。它是使用Flask框架以python编写的。
PypTeX
PypTeX是LaTeX的Python预处理器。它允许将Python代码片段嵌入LaTeX模板文件中。
ELECTRA
训练文本编码器作为区分器，而不是生成器。
Python-Markdown
John Gruber的Markdown的Python实现，带有扩展支持。
GUI_maker
应用程序，将初学者介绍给Tkinter。
concrete-datastore
concrete-datastore是基于Web框架Django的高度通用的HTTP REST数据存储区。它主要用作单页Web应用程序（SPA）的HTTP数据库服务器。
pyxelate
将图像采样为像素艺术的Python类。
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这篇关于Python周刊440期的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
