Python QT实现A-star寻路算法

2024-09-09 04:20
文章标签 python 算法 实现 qt star 寻路

本文主要是介绍Python QT实现A-star寻路算法,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

1、界面使用方法

2、注意事项

3、补充说明


用Qt5搭建一个图形化测试寻路算法的测试环境。

1、界面使用方法

设定起点

  • 鼠标左键双击,设定红色的起点。
  • 左键双击设定起点,用红色标记。

设定终点

  • 鼠标右键双击,设定蓝色的终点。
  • 右键双击设定终点,用蓝色标记。

设置障碍点

  • 鼠标左键或者右键按着不放,拖动可以设置黑色的障碍点。
  • 按住左键或右键并拖动,设置一系列黑色障碍点。

2、注意事项

  • 只有设置1个起点和1个终点才能有效进行寻路算法测试。
  • 起点和终点各只能设置一个,才能正确测试寻路算法。

坐标对应关系(坐标对应):

  • 方格中的坐标与world中的二维索引一一对应。
  • 格子里的坐标和世界中的二维索引是一一对应的。

3、补充说明

  • 确保在设置起点和终点之前,已经正确初始化了寻路算法的环境。
  • 在设定起点和终点前,请确保已正确初始化寻路算法环境。
  • 在拖动设置障碍点时,可以连续设置多个障碍点,以模拟复杂的地形环境。
  • 拖动设置障碍点时,可连续设置多个,模拟复杂地形。
  • 为了提高用户体验,可以在界面上添加一些辅助功能,如撤销、重置等操作。
  • 为提升用户体验,可在界面上添加撤销、重置等辅助功能。

资源下载:https://download.csdn.net/download/m0_38106923/87771174

这篇关于Python QT实现A-star寻路算法的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



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