本文主要是介绍树莓派部署Elasticsearch6集群，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
今天在两个树莓派3B上部署了Elasticsearch6.7.1版本的集群，和在一般Linux服务器上部署区别不大，现在把过程小结一下，希望能给您一些参考；
环境信息
- 树莓派操作系统是64位Ubuntu，该系统的安装步骤请参考《树莓派3B安装64位操作系统(树莓派无需连接显示器键盘鼠标)》
- JDK：1.8.0_191，安装步骤也在上面的文章中
- Elasticsearch：6.7.1
部署
部署Elasticsearch集群的细节，请参考文章《Linux环境快速搭建elasticsearch6.5.4集群和Head插件》，按照此文可以部署并启动成功，只是有以下几点要注意：
- 树莓派内存只有1G，修改config/jvm.options文件，将Xms和Xmx都调到512m，如下图：
- 禁用X-Pack机器学习功能，否则会提示平台不支持，禁用的方法是在elasticsearch.yml中增加配置项，若不禁用启动时报如下错：
X-Pack is not supported and Machine Learning is not available for [linux-aarch64]
- 部署elasticsearch-head插件失败，npm install的时候提示平台不支持，于是没有装；
- 启动kibana失败，貌似可执行文件不支持ARM架构；
- 以下是我的elasticsearch.yml，仅供参考：
cluster.name: boling_cavalry
node.name: merak
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["merak", "dubhe"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
xpack.ml.enabled: false
导入测试数据
参考文章《极速导入elasticsearch测试数据》导入批量数据，受限于树莓派的硬件资源，导入过程是非常漫长的，建议将脚本拆分多个小份再执行；
以上就是树莓派部署Elasticsearch6集群的小结，希望能给您提供一些参考；
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这篇关于树莓派部署Elasticsearch6集群的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
