项目浸入式教学，零起点系列课程

本文主要是介绍项目浸入式教学，零起点系列课程，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

如何成为合格的软件开发高级工程师？

答：项目浸入式教学+10万行代码

什么是项目浸入式教学？

和传统教学相反，先有项目，再课程学习，学习同时完成项目。

项目浸入式教学流程：

项目需求（BaoAI） =>

课程学习内容 + 项目代码开发 =>

完成项目实践（10万行代码）+ 达到课程目标 =>

开发高级工程师

零起点构建企业级项目【小宝人工智能和量化平台BaoAI】，零起点掌握和精通开发知识，项目先行，理论和项目实战融为一体，成为开发高级工程师So Easy。

项目浸入式课程风采：

零起点系列课程，包括 :

零起点，精通WEB前端开发

零起点，精通Python全栈开发

零起点，精通Python人工智能

零起点，精通Python量化系统

零起点，精通Python网络爬虫

零起点，精通WEB前端开发学习路径

课程	项目	学习内容	达到目标
HTML5	BaoAI首页实现及登录、密码找回及注册界面	HTML5基础、文挡结构、属性、文本、标题、图像、表格、链接、表单、 Canvas对象、音频、视频等	学会HTML5语言语法，标记的应用。完成具有W3C规范的HTML5页面编写
CSS3	BaoAI登录、注册等界面样式实现	CSS3.0基础；CSS3.0选择器；CSS单位、盒子模型、常用样式、CSS3动画、响应式设计等	学会CSS3的语法和在HTML5中嵌入CSS3的方式，以及各种样式选择器和所有常用的样式属性，并能灵活使用CSS进行样式设计和布局。
Javascript ES6	BaoAI登录、注册等表单验证，AJAX验证码、登录和注册实现等	语法结构、数据类型详解；JavaScript流程控制和函数；JS面向对象编程，JavaScript内部对象、BOM、DOM、事件等	JavaScript语法，与 HTML和CSS联合使用，编写页面脚本程序，应用DOM的事件处理和各种对象的属性和方法，网页中特效编写。
jQuery	使用jQuery重构BaoAI登录、注册、验证码等	jQuery选择器、过滤器、属性操作、文本操作、值操作、节点操作、动画处理、事件处理、jQuery插件等	熟练使用jQuery的各种操作，并且根据需要完成相应的效果
Bootstrap	Bootstrap风格重构BaoAI登录界面、表单、表单验证、模式框、响应式后台管理界面、布局和换肤、选项卡、弹出菜单、提示框、消息通知、区块盒展示新闻列表和内容。	响应式设计概述、viewport视区、网格视图、媒体类型、媒体查询实现断点、图片、视频、框架、文件结构、使用基础、网格系统、 CSS样式、常用组件、JavaScript插件	掌握响应式网页设计，了解常见响应式框架，网络常用组件
Angularjs	创建BaoAI项目应用框架、配置文件、$http预处理、应用指令定义、应用服务定义、应用过滤器、基于UI-Router实现首页、登录页面、后台管理页面路由和视图切换、JWT登录及动态路由、菜单路由同步、模块化开发、模块控制器和模板。	表达式、指令、控制器、过滤器、事件、模块、表单、内建常用服务、依赖注入、路由	掌握AngularJS数据绑定和依赖注入，使用AngularJS创建动态Web应用
国际化	BaoAI前端配置模块及国际化开发	国际化切换、键值对初始化、国际化全作用域函数、配置模块增删改查	掌握BaoAI平台国际化开发
Node.js	BaoAI前端模拟数据API服务	安装Node.js、建立HTTP服务器、异步式I/O与事件式编程、模块和包、调试、Web开发、http模块、Express框架等	学会Node.js安装使用，建立HTTP服务器，掌握异步式异步式I/O与事件式编程，学会程序调试，Web开发和Express框架
Gulp	BaoAI前端项目构建、开发运行环境、生产运行环境、反向代理、模拟数据API服务、文件监控及页同步调试	创建任务、串行任务、并行任务、处理文件、使用插件、jshint语法检测，js文件版本控制，html、js、css压缩，文件监控、browserSync文件变化自动刷新同步页面调试，项目构建，反向代理，模拟数据API服务	使用Gulp构建项目
Nginx	BaoAI平台前端生产部署，基于HTML5 Mode和反向代理运行	VirtualBox虚拟机、CentOS7安装、Nginx安装、nginx使用和配置、BaoAI项目文件部署、负载均衡和反向代理等	Linux环境下掌握nginx部署前端应用
BaoAI开发框架常用组件	BaoAI前端框架常用组件创建和使用	警告、提示、确认和对话框、消息通知、优化复选框、选项卡、模式框、响应式表单、幻灯片、区块盒、导航条、树形菜单栏、树形列表、搜索框、图标选择器、单选或复选树形选择器、层、IOS切换开关、动态HTML、动态AngularJS模板	掌握BaoAI开发框架常用组件
Bootstrap-table响应式表格	BaoAI前端人工智能IRIS模块开发	Bootstrap-table安装和使用，表格初始化，参数设置，国际化，事件处理，操作处理，列表导出，响应式设计，分页，异步数据读取等	掌握Bootstrap-table开发
Webuploader文件和图像上传插件	BaoAI前端附件模块、账号配置模块开发	Webuploader安装和使用，文件和图像上传下载，账号信息头像更新	掌握Webuploader组件开发
CKEditor富文本	BaoAI前端分类模块开发	安装、指令开发、自定义功能按钮、代码编辑、文件和图片上传、文件和图片查找服务、图像和文件可拖放操作、远程图文复制并保存至本地、富文本表单创建、修改和提交	掌握CKEditor富文本组件开发
ECharts图表	BaoAI管理控制台、量化系统前端	安装，使用、构建股票K线图、BaoAI系统架构图、BaoAI知识体系图	掌握Echarts图表开发
基于角色权限管理系统	BaoAI前端基于角色权限管理系统	RBAC基础、创建资源模块，角色模块，管理账号模块	掌握RBAC和开发基于角色权限管理系统
自动代码产生系统	BaoAI前端自动代码产生系统，包括自动代码、自动模型和数据迁移三大模块，使用自动代码产生系统开发通知管理系统。	系统通过图形操作，自动产生项目模块模型、数据表、控制器、模板、权限资源、路由和菜单等	掌握基于BaoAI平台可视化快速项目开发
内容管理系统	BaoAI内容管理系统和网站系统	分类模块：内容管理的基础模块，用于支持导航条、新闻、幻灯片、手册、附件等分类实现。附件模块：图片、附件的集中管理模块，实现了分类图片和附件管理。实现多种附件上传方式。文章模块：内容管理的基础模块，实现文章的跨平台设备的录入、管理。支持新闻管理、手册管理的内容操作。新闻模块：新闻的分类及文章录入管理。手册模块：手册或电子书籍的分类及文章录入管理。导航条模块：负责内容管理网站的导航条设计。评论模块：用于文章的用户评论。区块模块：用于内容管理中区块内容定义，可以聚合、过滤、排序手册和新闻等内容。通知模块：重要信息的用户通知。	掌握内容管理项目开发及网站开发

零起点，精通Python全栈开发学习路径

课程	项目	学习内容	达到目标
Python基础	BaoAI平台从零创建，创建虚拟环境，导入依赖库、创建配置文件、创建应用和模块、通用类开发，包括系统响应结果类、状态类等	环境搭建、二进制、注释、运算符、数据类型、标识符和关键字、流程控制、列表、元组、集合、字典、函数、面向对象编程、模块、文件	掌握Python基础
Python进阶编程	BaoAI平台通用模块开发：日志模块、权限控制装饰器、admin模块JWT用户认证、邮箱找回密码、图形验证码、网络爬虫、多线程和多进程爬虫	装饰器、日志处理、邮件、图像处理、werkzeug、itsdangerous（JWT）、Requests爬虫、线程、进程	掌握Python进阶编程
MySQL	BaoAI MySQL数据库脚本导入、导出和数据库备份、BaoAI数据库数据表结构及关系、基于BaoAI数据库的增删改查操作	MySQL安装、基本操作、数据库基本概念、MySQL基本操作（基于baoai数据库）、图形化工具MySQL-Front等	熟悉关系数据库和SQL查询语句、MySQL安装使用
pymysql	BaoAI登录、JWT认证、注册、人工智能租房价格预测数据源链家网爬虫抓取保存及导出数据等	使用pymysql连接数据库、增删改查等	pthon的MySQL操作
SQLAlchemy ORM 对象关系映射	BaoAI创建管理账号模块admin, 建立模型Admin, 实现数据迁移和增删改查等操作。创建模型全局化基对象实现表前缀自动增加、表字段预定义，时间字段的创建和自动更新，重构登录、JWT认证、注册，使用、数据库切换（mysql和sqlite）	ORM概念、sqlalchemy安装、连接数据库（mysql、sqlite）、sqlite工具Sqlite admin、创建数据库会话、模型创建和迁移、模型增删改查及实体化	掌握ORM代码开发
Marshmallow 序列化框架	BaoAI使用Marshmallow重构admin模块登录、注册及查询、修改、删除等操作	序列化、反序列化、Schema模式、字段校验、partial部份装载	实现API请求和响应的序列化、反序化及字段校验和过滤
HTML5	BaoAI首页实现及登录、密码找回及注册界面	HTML5基础、文挡结构、属性、文本、标题、图像、表格、链接、表单、 Canvas对象、音频、视频等	学会HTML5语言语法，标记的应用。完成具有W3C规范的HTML5页面编写
CSS3	BaoAI登录、注册等界面样式实现	CSS3.0基础；CSS3.0选择器；CSS单位、盒子模型、常用样式、CSS3动画、响应式设计等	学会CSS3的语法和在HTML5中嵌入CSS3的方式，以及各种样式选择器和所有常用的样式属性，并能灵活使用CSS进行样式设计和布局。
Javascript ES6	BaoAI登录、注册等表单验证，AJAX验证码、登录和注册实现等	语法结构、数据类型详解；JavaScript流程控制和函数；JS面向对象编程，JavaScript内部对象、BOM、DOM、事件等	JavaScript语法，与 HTML和CSS联合使用，编写页面脚本程序，应用DOM的事件处理和各种对象的属性和方法，网页中特效编写。
jQuery	定义项目全局函数、重构BaoAI登录、注册等过程	jQuery选择器、过滤器、属性操作、文本操作、值操作、节点操作、动画处理、事件处理、jQuery插件等	熟练使用jQuery的各种操作，并且根据需要完成相应的效果
Bootstrap	Bootstrap风格重构BaoAI登录界面、表单、表单验证、模式框、响应式后台管理界面、布局和换肤、选项卡、弹出菜单、提示框、消息通知、区块盒展示新闻列表和内容。	响应式设计概述、viewport视区、网格视图、媒体类型、媒体查询实现断点、图片、视频、框架、文件结构、使用基础、网格系统、 CSS样式、常用组件、JavaScript插件	掌握响应式网页设计，了解常见响应式框架，网络常用组件
Flask Web应用	BaoAI后端主控文件manage.py创建、数据库迁移管理、创建WWW应用，实现登录、注册和管理后台等模块	Flask应用创建、调试、Flask-script、flask_migrate、会话、静态文件路径、URL和模板路径，配置文件，日志，模块化开发架构、蓝图、路由、视图、Jinja2模板、全局模板函数、flask_sqlalchemy	Flask Web应用开发、flask-script命令行管理应用、会话、数据库迁移。
Flask Restful API服务	创建BaoAI app应用，重构登录、注册等模块、创建应用-蓝图-命名空间-Restful请求方式-响应函数资源请求方式。项目模块化、Restful化。创建API可模拟测试SwaggerUI文档	flask_restplus、flask_restplus_patched、swaggerui	创建Flask Restful API服务
Angularjs	项目：创建BaoAI项目应用框架、配置文件、$http预处理、应用指令定义、应用服务定义、应用过滤器、基于UI-Router实现首页、登录页面、后台管理页面路由和视图切换、JWT登录及动态路由、菜单路由同步、模块化开发、模块控制器和模板。	表达式、指令、控制器、过滤器、事件、模块、表单、内建常用服务、依赖注入、路由	掌握AngularJS数据绑定和依赖注入，使用AngularJS创建动态Web应用
国际化全栈开发	BaoAI前端后端配置模块及国际化开发，基于AngularJS和Python实现国际化全栈开发	基于国际化模块，全栈开发，包括国际化切换、键值对初始化、国际化全作用域函数、配置模块增删改查	掌握BaoAI平台前后端国际化全栈开发
BaoAI核心平台	创建BaoAI权限管理项目、系统管理和账号管理前后端开发，包括资源模块、角色模块、管理账号、账号配置、分类模块、附件模块等开发	基于角色的权限管理系统，包括：资源模块，角色模块，管理账号。系统管理，包括：分类模块，附件模块，配置参数模块，操作日志模块账号管理，包括：账号配置，账号日志	掌握BaoAI核心平台的前后端二次开发
自动代码产生系统	BaoAI前端后端自动代码产生系统，包括自动代码、自动模型和数据迁移三大模块，使用自动代码产生系统开发通知管理系统。	系统通过图形操作，自动产生项目模块模型、数据表、控制器、模板、权限资源、路由和菜单等。包括自动模型模块、自动代码模块、数据迁移模块	掌握基于BaoAI平台可视化快速项目开发
内容管理系统	BaoAI内容管理系统和网站系统	分类模块：内容管理的基础模块，用于支持导航条、新闻、幻灯片、手册、附件等分类实现。附件模块：图片、附件的集中管理模块，实现了分类图片和附件管理。实现多种附件上传方式。文章模块：内容管理的基础模块，实现文章的跨平台设备的录入、管理。支持新闻管理、手册管理的内容操作。新闻模块：新闻的分类及文章录入管理。手册模块：手册或电子书籍的分类及文章录入管理。导航条模块：负责内容管理网站的导航条设计。评论模块：用于文章的用户评论。区块模块：用于内容管理中区块内容定义，可以聚合、过滤、排序手册和新闻等内容。通知模块：重要信息的用户通知。	掌握内容管理项目开发及网站开发
任务系统	BaoAI任务项目，包括任务、任务调度、任务信息、创建定时爬虫任务	Celery基础、Redis、任务、任务调度、任务信息查看、任务生产部署	掌握基于celery的可视化任务调度系统及项目二次开发

零起点，精通Python人工智能学习路径

课程	项目	学习内容	达到目标
人工智能基础	基于企业级项目【小宝人工智能和量化平台BaoAI】，BaoAI数据集API，学习人工智能，掌握人工智能开发步骤	人工智能现状、人工智能生态系统、机器学习常用算法、机器学习数据集【BaoAI 数据集API服务】、深度学习（神经网络）、常用人工智能开发库、BaoAI人工智能项目安装部署、开发环境搭建、使用说明、功能简介、前后端框架选型和二次开发简介、了解人工智能学习项目 IRIS鸢尾花预测系统、开发工具Visual Studio Code、Jupyter Notebook	安装和部署项目，熟悉项目开发工具，熟悉项目使用，了解人工智能含义和开发步骤，学会使用BaoAI数据集API，学会使用Visual Studio Code和Jupyter Notebook
Numpy 科学计算	BaoAI人脸识别项目，图像加工和处理	数组、多维数组、索引与切片、数组运算、随机模块、线性代数模块	人工智能和科学计算的重要库Numpy
Pandas 大数据分析	BaoAI Titanic预测项目，包括数据导入，缺失数据处理，归一化，特征重分类，查询、合并和过滤等数据处技术	Series类型、DataFrame类型、索引和切片、查询数据、处理数据、数据导入和导出	使用Pandas进行大数据分析
Matplotlib数据可视化	BaoAI IRIS鸢尾花预测系统特征关系图	简介、修改图像属性、柱状图、直方图、饼图、散列图、折线图、箱线图、多图绘制等	Matplotlib绘图
统计学基础	BaoAI IRIS鸢尾花预测系统特征相关性分析	频度分布表、平均数、中位数、平均绝对偏差、方差、标准差、概率、离散型随机变量、连续型随机变量、期望值、方差、二项分布、正态分布、变量相关性	统计理论基础
机器学习-人脸识别	BaoAI 人脸识别	欧氏和曼哈顿距离、K近邻原理、算法实现、人脸识别、PCA（主成分分析）降维	人工智能机器学习算法
回归	BaoAI鸢尾花预测系统线性回归预测，基于最小二乘法损失函数，分别使用sympy求导和最小梯度法求解线性方程模型参数：斜率和截距。	监督学习、分类、回归、一元线性回归、多元线性回归、使用SNS组合图分析IRIS、特征值相关性、损失函数、最小二乘法、求线性斜率和截距（求偏导法和梯度下降法）、sympy 符号计算（表达式、函数方程求解、求和、解方程、求导、公式展开与折叠、公式分离与合并、表达式简化）	人工智能算法回归理论和实践
分类	BaoAI鸢尾花预测系统逻辑回归预测	常见分类算法、二分类、多分类、sigmoid、softmax、交叉熵、逻辑回归算法、One-Hot编码	人工智能算法分类理论和实践
Scikit-learn	BaoAI IRIS鸢尾花预测系统基于scikit-learn的各算法分类和回归预测及评估	训练与测试数据分割、常用回归和分类算法、训练、模型参数、预测、评价指标、KNN、决策树、逻辑回归、随机森林、支持向量机、K折交叉验证、GridSearch	掌握机器学习王牌工具：Scikit-learn
Titanic分类预测	BaoAI Titanic多特征值分类预测系统	Titanic分类预测，包括缺失数据处理、归一化、特征值重新分类、构造新非线性特征、数据分割、KNN、决策树、逻辑回归、随机森林、支持向量机	机器学习多特征值分类预测
租房价格预测系统	BaoAI租房价格预测系统，多特征值回归预测系统	网络爬虫获取链家网租房信息、分析数据、保存有效数据至数据库中、归一化、区域、方向特征值重新分类、构造新非线性特征、数据分割、KNN、决策树、逻辑回归、随机森林、支持向量机等	机器学习多特征值回归预测系统，大数据AI分析
简单量化交易系统	BaoAI简单量化投资系统，通过机器学习预测当日收盘价来决定交易策略	股票交易数据获取、当前日的前20天建模，进行预测、简单交易策略及回测报告等	机器学习实战应用
神经网络	BaoAI手写数字识别系统, 分别采用keras和tensorflow实现，包括了全连接神经网络和多层感知网络	深度学习基础理论、神经网络定义、线性内核和非线性激活函数、神经网络分类、DNN全连接神经网络、MLP多层感知网络、CNN卷积神经网络、手写数字识别项目、mnist数据集、构造样本、one-hot、分类预测步骤、线性函数、分数到概率转换、交叉熵、梯度下降算法、Keras、Tensorflow、模型选择、损失函数、梯度下降算法、训练参数：批次、分类数、轮数、日志、评估、训练参数保存及使用	深度学习基本理论、全连接神经网络和多层感知网络、熟悉Keras和Tensorflow
卷积神经网络	BaoAI猫狗识别系统	卷积神经网络基础、卷积核、卷积运算（过滤器）、特征图、卷积神经网络套路（卷积、激活、池化）、卷积神经网络完整体系结构、各层参数个数计算	卷积神经网络，学会卷积网络各层参数个数计算
自定义神经网络模型	BaoAI图像识别系统	常用神经网络模型介绍、使用已知训练参数图像识别、自定义识别层、微调识别层	自定义和微调识别层进行图像识别

零起点，精通Python量化系统学习路径

课程	学习内容	达到目标	项目
金融数据采集系统	自动定时采集股票、指数、基本面、财务等多种金融数据，这些数据将用于量化分析等模块。包括数据更新、更新任务、更新任务调度、股票基础信息、交易日历、日线行情、每日指标、复权因子、指数基本信息、指数日线行情和大盘指数每日指标	维护金融数据采集平台，二次开发新的数据采集任务	BaoAI金融数据采集，包括从19901219开始的所有日线行情数据。创建新的数据采集任务及动态加入celery任务调度
Backtrader	软件安装、重要概念、Hello World、设置起始现金、加载股票数据、交易策略、卖出、手续费、技术指票、绘图、参数调优、Backtrader-plotting	熟悉和掌握Backtrader和WEB回测报告	创建Backtrader项目及创建WEB风格的可视化回测报告
BaoAI量化框架	Ta-lib Windows和Linux环境的安装和使用、ta-lib开发、形态识别、量化数据源对象、经纪人、跟踪止损、交易仓位、滑点、现金初始化、指标、量化选股、形态识别、交易策略、交易策略优化、均线交叉策略、MACD交易的策略、交易分析报告、回测报表、K线图、量化交易任务、量化系统【前端】	掌握BaoAI量化框架二次开发	BaoAI量化框架、二次开发及易于小白用户使用的量化前端系统。