【YOLOv7绘制labels.jpg和labels_correlogram.jpg】只用更改一处代码+附带这两个图的解释

2023-10-15 04:20
文章标签 代码 解释 附带 绘制 两个 jpg 更改 labels 只用 yolov7 一处 correlogram

本文主要是介绍【YOLOv7绘制labels.jpg和labels_correlogram.jpg】只用更改一处代码+附带这两个图的解释，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

目录

  • 效果图
  • 更改方式
  • 解释

效果图

在这里插入图片描述

更改方式

  • 原始YOLOv7是关掉这个绘制代码的，打开即可

在train.py中按住快捷键Ctrl+F搜索plot_labels定位如图位置

在这里插入图片描述

解释

  • yolov5 train.py 源码文件代码运行结果说明（Description of the running results of the source code file of yolov5）

labels.jpg : 统计训练集数据每个类别数量直方图（左上角）、把所有框的x和y中心值设置在相同位置看每个训练集数据每个标签框的长宽情况（右上角）、绘制 x, y 变量直方图来显示数据集的分布（左下角）、绘制 width, height 变量直方图来显示数据集的分布（右下角）。

labels_correlogram.jpg : 汇总训练集数据的标签labels，并画出训练集数据标签 x, y, width, height 4个变量之间的关系图（线性或非线性，有无较为明显的相关关系）

这篇关于【YOLOv7绘制labels.jpg和labels_correlogram.jpg】只用更改一处代码+附带这两个图的解释的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/215306。

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