本文主要是介绍【活动报名】CCF TF03:与30家顶级公司专家交流大数据实战,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
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“技术团队自己的顶级交流平台”
中国计算机学会技术前沿研讨会
CCFTF 第3期
主题 大数据系统与应用
2017年11月4日
CCF TF(技术前沿委员会,Tech Frontier Committee)是中国计算机学会为企业界计算机专业人士创建的企业间常态化合作交流平台,CCF TF创始委员由Intel、LinkedIn、Microsoft、爱奇艺、百度、滴滴、方正、瓜子、华为、京东、链家网、联想、蚂蚁金服、美团点评、摩拜、奇虎360、搜狗、曙光、腾讯、网易、微博、小米、携程、新浪、中兴等25家知名企业的技术团队负责人(CTO、技术副总或研究院院长)担任。另外还组建了架构、安全、前端、系统与运维、大数据、智能交互、工程文化与职业发展、算法等7个SIG(Special Interest Group)。CCF TF将以SIG为主体举行丰富的交流活动。
近年来,大数据技术已经在互联网、运营商、IT服务提供商,以及众多传统企业中落地实践。各行业都在竞相利用大数据来增强自己的业务竞争力。秉承探讨计算机领域技术前沿的宗旨,本次活动特邀中科院计算所的程学旗老师、联想、京东、美团点评、小米等在内的一线互联网公司大数据资深专家,于2017年11月4日在北京举办大数据前沿技术研讨会。通过主题演讲的形式,深度探讨大数据技术在业界一线的最佳实践和创新应用,帮助企业CTO、架构师、技术主管及工程师规划自有的大数据系统与应用和迎接大数据时代的到来。
大数据SIG主席
崔宝秋
小米首席架构师,人工智能与云平台副总裁
张小沛 瓜子二手车CTO
特邀讲者
程学旗
中科院计算所研究员,CCF大数据委员会秘书长
报告主题:网络数据科学和大数据分析
主题简介:互联网、物联网、移动互联网等信息技术的普及和社交网络、移动支付、共享经济等社会化服务平台的迅猛发展,为我们记录了数以亿计的关于人类所言所处所行以及用户间关系的网络化数据,这些数据是衔接人类社会、虚拟空间、物理世界三元空间的纽带。大数据具备的规模大、增速快、多源异构等特点亟需我们研究针对大数据分析的新理论、新方法和新工具。本报告将介绍数据科学所关注的关键科学问题,介绍报告人在文本表示学习、社会媒体计算、大数据分析系统等方面的研究成果,并介绍大数据分析的技术前沿和发展趋势。
特邀讲者
于辰涛
联想集团大数据业务高级总监,首席研究员
报告主题:联想全球制造大数据平台的架构演进及技术创新
主题简介:介绍联想接近7年的大数据平台实践,逐渐从部门支持扩展到支撑联想全球数亿产品和用户,如何从中国一个地域扩展到全球覆盖,如何在解决数据全球隐私保护和大规模数据的跨地域访问和多种混合计算的问题。通过扩展开源技术,使得开源大数据平台,逐渐具备了万条计算任务图形化管理调度,细粒度的分层安全控制,全方位的元数据管理能力,基于Docker技术的计算能力弹性调度。同时,在一个典型的大型制造企业内部,如何建立统一的数据湖,并扩展大数据计算引擎,以支持传统数仓的CRUD和存储过程等能力,使得开源大数据开始逐渐替换传统数仓的OLAP场景,成为新IT架构的基础支撑。
个人简介:教授级高工,联想集团大数据业务高级总监,首席研究员,申请发明专利110件,建立了联想云计算和大数据领域的专利壁垒,主导设计了联想全球制造服务云计算集群,为联想数亿设备深度服务。具有管理全球大型软件开发项目的丰富经验,其负责的创新产品多次代表联想获得国际大奖,囊括美国消费电子展最高奖和欧洲移动通讯展等诸多奖项。同时,基于工业大数据和工业智能的创新产品也广泛服务于多家中国500强骨干企业和研究机构,帮助联想获得中国大数据50强,2017年度软博会金提名奖,中国物联网优秀案例等诸多奖项。
特邀讲者
李建斌
美团点评高级技术专家
报告主题:美团点评Hadoop集群跨机房架构实践
主题简介:互联网格局复杂多变,大规模的企业合并重组不时发生。原来完全独立甚至相互竞争的两家公司,有着独立的技术体系、平台和团队,如何整合,技术和管理上的难度都很大。2015年10月,美团与大众点评合并为今天的“美团点评”,成为全球规模最大的生活服务平台。两家公司融合之后,从业务层面上,希望能做到“1+1>2”,随着业务整合,要真正在数据层面做到1+1>2,势必需要将两套数据体系整合,时间紧任务重难度高。分布在北京和上海两地的两支技术团队通力配合,成功将两套技术平台两套体系合二为一,为业界提供了一个很好的整合案例。
个人简介:2013加入美团,在海量存储、分布式计算以及大规模可扩展分布式架构方面有深刻理解,现任美团点评高级技术专家,致力于打造稳定、可靠的分布式数据存储基础设施,支撑美团点评大数据体系的快速发展。
特邀讲者
张飞
京东大数据架构师
报告主题:京东大数据平台
主题简介:伴随着京东高速发展,高价值的业务数据积累与大数据技术的演进,大数据在京东发展的道路上背负起非常重要的使命。
作为基础数据技术平台,面向京东商城、京东金融、京东云提供数据服务,并承担部分对外数据服务的职能。平台致力于互联网海量数据处理技术研发与应用,打造高性能、高稳定性、高安全性的互联网全链条企业级数据仓库、数据分析平台、实时大数据平台、机器学习平台,并应用于广告系统、推荐搜索系统、营销数据服务、运营数据服务、京东无人机、智慧供应链等数十个业务及应用系统,为京东及互联网行业挖掘大数据价值提供全过程解决方案及技术保证。
个人简介:大数据架构师,2011年加入京东,参与京东大数据平台及数据仓库的架构和建设,具有丰富的平台建设经验和数据仓库的建设及运维经验。
特邀讲者
司马云瑞
小米大数据总监
报告主题:小米用户画像的演进和应用
主题简介:小米公司专注于硬件(手机,电视和生态链)生态,互联网服务(MIUI,云服务,互联网金融等)和新零售(小米商城,小米之家,米家有品等)。经过7年的发展,公司积累了海量的日志和用户行为数据。如何发挥出这些数据的价值是一个非常有挑战的话题。
伴随着各业务的高速发展,对大数据的依赖也越发增多。小米基于全生态,多维度的数据资产构建了自己的用户画像体系,在业务运营,广告,互联网金融,新零售等各个领域发挥了重要的作用。本次分享重点阐述了小米用户画像从无到有,从小到大,从粗略到精致的过程,并穿插阐述了在各业务上的具体应用案例。
个人简介:小米大数据负责人。2014年加入小米,负责小米大数据平台,用户画像,和大数据应用等方向。之前在微软亚洲工程院,微软亚太研发集团负责云服务,大数据相关工作。
时间
2017年11月4日
地点
中科院计算所一层报告厅
一、日程安排
9:00-9:10 开场致辞
10:20-10:30 休息
10:30-11:50 主题2:联想全球制造大数据平台的架构演进及技术创新(联想)
12:00-13:00 午餐
13:00-14:10 主题3:美团点评Hadoop集群跨机房架构实践(美团点评)
14:10-14:30 休息
14:30-15:40 主题4:京东大数据平台(京东)
15:40-16:00 休息
16:00-17:10 主题5:小米用户画像的演进和应用(小米)
17:10-17:40 Panal
二、缴费标准企业团体会员单位享受免费名额,A类:2名,B类:1名。咨询电话139 1065 9011
CCF会员价1000元,非CCF会员价1700元。
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联系人:余遐
电 话:010-6260 0321-22/139 1065 9011
邮 箱:tf@ccf.org.cn
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