本文主要是介绍到2026年，超过80%企业将使用生成式AI，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
10月12日，全球著名信息咨询调查机构Gartner在官网，公布了一项调查数据，到2026年，超过80%的企业将使用生成式AI API，或部署生成式AI的应用程序。而2023年这一比例还不到5%。
Gartner副总裁兼高级分析师 Arun Chandrasekaran表示，生成式AI已成为企业最高管理层的首要任务，并引发了基础模型之外的新工具的巨大创新热潮。
医疗保健、生命科学、法律、金融服务等部门，对生成式AI的需求正在不断增加。
在Gartner发布的“2023 生成式AI技术成熟度曲线”中，越来越多的企业开始将生成式AI嵌入到实际业务中，以实现降本增效。
预计10年内，将对组织产生巨大影响的三项创新包括：支持生成式AI的应用程序、基础大模型以及 AI 信任、风险和安全管理。
支持生成式AI的应用程序
通过使用生成式AI应用来提升用户体验（UX）和任务增强功能，以加速并协助用户完成各种任务。随着企业开始使用生成式AI，这将渗透到劳动力中的广泛技能集。
Chandrasekaran表示，目前，生成式AI嵌入功能的最常见模式是文本到X（文本、代码、图片、视频等），主要通过使用自然语言的提示方式自动生成各种内容，这种方式实现了工作的民主化。
然而，这些应用仍然存在一些障碍，如幻觉和不准确性，这可能限制了其广泛的影响和采用。
基础大模型
基础大模型是AI的重要进步，因为，它们进行了大规模的预训练并具有广泛的用例适用性。
Chandrasekaran表示，基础大模型将通过提高员工生产力、自动化和增强客户体验以及实现具有成本效益的新产品和服务创建，来推进企业内部的数字化转型。
基础大模型正处于技术成熟度曲线上预期膨胀的顶峰。Gartner预测，到2027 年，基础大模型将支撑 60% 的自然语言处理 (NLP) 用例，这比 2021年的不到 5% 有了大幅增长。
AI信任、风险和安全管理（AI TRiSM）
AI TRiSM确保了AI模型的治理、可信度、公平性、可靠性、稳健性、有效性和数据保护。AI TRiSM包括模型可解释性、数据和内容异常检测、AI数据保护、模型运营和对抗性攻击抵抗的解决方案和技术。
AI TRiSM是实现负责任AI的重要框架，预计将在2—5内成为主流。到2026年，那些实施AI透明度、信任和安全的组织，将使其AI模型在应用、业务目标和用户接受度方面实现50%的改进。
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