Ubuntu下vscode配置OpenCV以及Libtorch

2023-10-13 22:36

本文主要是介绍Ubuntu下vscode配置OpenCV以及Libtorch,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

opencv安装

  1. sudo apt-get update
  2. sudo apt-get install libopencv-dev

该方式安装的版本可能比较旧。

测试代码

   #include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream>int main() {cv::Mat image = cv::imread("t.png");cv::imshow("Image", image);cv::waitKey(0);return 0;}

Ctrl + F5,然后选择g++ build active file 运行代码。

出现对‘cv::imread(cv::String const&, int)’未定义的引用

编辑task.json文件,在args参数下末尾添加
“-lopencv_core”,
“-lopencv_imgcodecs”,
“-lopencv_highgui”

手动安装指定版本opencv

  1. 官网下载指定版本的source代码,并解压到本地。

  2. 解压后执行make命令

    mkdir build
    cd build
    cmake ..
    make -j8
    sudo make install
    
  3. /etc/ld.so.conf.d/路径下创建任意一个.conf文件,把lib文件的路径写在里面,一般是 /usr/local/lib,然后执行 sudo ldconfig即可。(否则会报错:error while loading shared libraries: libopencv_core.so.3.4: cannot open shared object file)

Libtorch配置

  1. 下载对应版本并解压。历史版本

  2. 使用cmake进行构建。cmake内容如下:

    cmake_minimum_required(VERSION 2.6)project(libtorch_t)set(Torch_DIR /home/yang/Documents/libtorch/share/cmake/Torch)  #你解压的libtorch的绝对路径
    find_package(Torch REQUIRED)set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CAMKE_CXX_FLAGS} ${TORCH_CXX_FLAGS}")
    #set(CUDA_INCLUDE_DIRS "/usr/local/cuda/include")#main.cpp exe
    add_executable(libtorch_t libtorch_t.cpp)#link libtorch .a .so
    target_link_libraries(libtorch_t "${TORCH_LIBRARIES}")
    target_include_directories(libtorch_t PRIVATE CUDA_INCLUDE_DIRS)set_property(TARGET libtorch_t PROPERTY CXX_STANDARD 14)
    
  3. 编写libtorch_t测试代码

    #include <torch/script.h>
    #include <iostream>int main() {torch::Tensor tensor = torch::rand({2, 3});std::cout << tensor << std::endl;
    }
    
  4. 运行run.sh 其内容如下:
    cmake .
    make
    ./libtorch_t

这篇关于Ubuntu下vscode配置OpenCV以及Libtorch的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/206318

相关文章

Zookeeper安装和配置说明

一、Zookeeper的搭建方式 Zookeeper安装方式有三种,单机模式和集群模式以及伪集群模式。 ■ 单机模式:Zookeeper只运行在一台服务器上,适合测试环境; ■ 伪集群模式:就是在一台物理机上运行多个Zookeeper 实例; ■ 集群模式:Zookeeper运行于一个集群上,适合生产环境,这个计算机集群被称为一个“集合体”(ensemble) Zookeeper通过复制来实现

CentOS7安装配置mysql5.7 tar免安装版

一、CentOS7.4系统自带mariadb # 查看系统自带的Mariadb[root@localhost~]# rpm -qa|grep mariadbmariadb-libs-5.5.44-2.el7.centos.x86_64# 卸载系统自带的Mariadb[root@localhost ~]# rpm -e --nodeps mariadb-libs-5.5.44-2.el7

hadoop开启回收站配置

开启回收站功能,可以将删除的文件在不超时的情况下,恢复原数据,起到防止误删除、备份等作用。 开启回收站功能参数说明 (1)默认值fs.trash.interval = 0,0表示禁用回收站;其他值表示设置文件的存活时间。 (2)默认值fs.trash.checkpoint.interval = 0,检查回收站的间隔时间。如果该值为0,则该值设置和fs.trash.interval的参数值相等。

NameNode内存生产配置

Hadoop2.x 系列,配置 NameNode 内存 NameNode 内存默认 2000m ,如果服务器内存 4G , NameNode 内存可以配置 3g 。在 hadoop-env.sh 文件中配置如下。 HADOOP_NAMENODE_OPTS=-Xmx3072m Hadoop3.x 系列,配置 Nam

使用opencv优化图片(画面变清晰)

文章目录 需求影响照片清晰度的因素 实现降噪测试代码 锐化空间锐化Unsharp Masking频率域锐化对比测试 对比度增强常用算法对比测试 需求 对图像进行优化,使其看起来更清晰,同时保持尺寸不变,通常涉及到图像处理技术如锐化、降噪、对比度增强等 影响照片清晰度的因素 影响照片清晰度的因素有很多,主要可以从以下几个方面来分析 1. 拍摄设备 相机传感器:相机传

wolfSSL参数设置或配置项解释

1. wolfCrypt Only 解释:wolfCrypt是一个开源的、轻量级的、可移植的加密库,支持多种加密算法和协议。选择“wolfCrypt Only”意味着系统或应用将仅使用wolfCrypt库进行加密操作,而不依赖其他加密库。 2. DTLS Support 解释:DTLS(Datagram Transport Layer Security)是一种基于UDP的安全协议,提供类似于

【Python编程】Linux创建虚拟环境并配置与notebook相连接

1.创建 使用 venv 创建虚拟环境。例如,在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境: python3 -m venv myenv 2.激活 激活虚拟环境使其成为当前终端会话的活动环境。运行: source myenv/bin/activate 3.与notebook连接 在虚拟环境中,使用 pip 安装 Jupyter 和 ipykernel: pip instal

pico2 开发环境搭建-基于ubuntu

pico2 开发环境搭建-基于ubuntu 安装编译工具链下载sdk 和example编译example 安装编译工具链 sudo apt install cmake gcc-arm-none-eabi libnewlib-arm-none-eabi libstdc++-arm-none-eabi-newlib 注意cmake的版本,需要在3.17 以上 下载sdk 和ex

opencv 滚动条

参数介绍:createTrackbar( trackbarname , "hello" , &alpha_slider ,alpha_max ,  on_trackbar )  ;在标签中显示的文字(提示滑动条的用途) TrackbarName创建的滑动条要放置窗体的名字 “hello”滑动条的取值范围从 0 到 alpha_max (最小值只能为 zero).滑动后的值存放在

android-opencv-jni

//------------------start opencv--------------------@Override public void onResume(){ super.onResume(); //通过OpenCV引擎服务加载并初始化OpenCV类库,所谓OpenCV引擎服务即是 //OpenCV_2.4.3.2_Manager_2.4_*.apk程序包,存