Java也能做OCR！SpringBoot 整合 Tess4J 实现图片文字识别

本文主要是介绍Java也能做OCR！SpringBoot 整合 Tess4J 实现图片文字识别，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

什么是Tess4j库

先简单给没听过的xdm解释下，这里要分清楚Tesseract和Tess4j的区别。

Tesseract是一个开源的光学字符识别（OCR）引擎，它可以将图像中的文字转换为计算机可读的文本。支持多种语言和书面语言，并且可以在命令行中执行。它是一个流行的开源OCR工具，可以在许多不同的操作系统上运行。

Tess4J是一个基于Tesseract OCR引擎的Java接口，可以用来识别图像中的文本，说白了，就是封装了它的API，让Java可以直接调用。

搞清楚这俩东西，就足够了。

案例

1、引入依赖

既然是SpringBoot，基础依赖我就不赘述了，这里贴下Tess4J的依赖，是可以用maven下载的。

<!-- tess4j -->
<dependency><groupId>net.sourceforge.tess4j</groupId><artifactId>tess4j</artifactId><version>4.5.4</version>
</dependency>

2、yml配置

这里，我特地把训练数据的目录路径配置在yml里，后续可以扩展到配置中心。

server:port: 8888# 训练数据文件夹的路径
tess4j:datapath: D:/tessdata

然后我解释下什么是训练数据

Tesseract OCR库通过训练数据来学习不同语言和字体的特征，以便更好地识别图片中的文字。

在安装Tesseract OCR库时，通常会生成一个包含多个子文件夹的训练数据文件夹，其中每个子文件夹都包含了特定语言或字体的训练数据。

比如我这里是下载后放到了D盘的tessdata目录下，如图所示，其实就是一个.traineddata为后缀的文件，大小约2M多。

如果你没有特定的训练数据需求，使用默认的训练数据文件即可，我这里就是直接下载默认的来用的。

还有一点要注意的是，直接读resource目录下的路径是读不到的哈，所以我放到了D盘，训练数据本身也是更推荐放到独立的位置，方便后续训练数据。

3、config配置类

我们新建一个配置类，初始化一下Tesseract类，交给Spring管理，这样借用了Spring的单例模式。

package com.example.tesseractocr.config;import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;/*** @作者: * @日期: 2023/10/12 22:58* @描述:*/
@Configuration
public class TesseractOcrConfiguration {@Value("${tess4j.datapath}")private String dataPath;@Beanpublic Tesseract tesseract() {Tesseract tesseract = new Tesseract();// 设置训练数据文件夹路径tesseract.setDatapath(dataPath);// 设置为中文简体tesseract.setLanguage("chi_sim");return tesseract;}
}

4、service实现

就几行代码，非常简单。

package com.example.tesseractocr.service;import lombok.AllArgsConstructor;
import net.sourceforge.tess4j.*;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;import javax.imageio.ImageIO;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;@Service
@AllArgsConstructor
public class OcrService {private final Tesseract tesseract;/*** 识别图片中的文字* @param imageFile 图片文件* @return 文字信息*/public String recognizeText(MultipartFile imageFile) throws TesseractException, IOException {// 转换InputStream sbs = new ByteArrayInputStream(imageFile.getBytes());BufferedImage bufferedImage = ImageIO.read(sbs);// 对图片进行文字识别return tesseract.doOCR(bufferedImage);}
}

5、新增rest接口

我们新建一个rest接口，用来测试效果，使用上传图片文件的方式。

package com.example.tesseractocr.controller;import com.example.tesseractocr.service.OcrService;
import lombok.AllArgsConstructor;
import net.sourceforge.tess4j.TesseractException;
import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;import java.io.IOException;@RequestMapping("/api")
@RestController
@AllArgsConstructor
public class OcrController {private final OcrService ocrService;@PostMapping(value = "/recognize", consumes = MediaType.MULTIPART_FORM_DATA_VALUE)public String recognizeImage(@RequestParam("file") MultipartFile file) throws TesseractException, IOException {// 调用OcrService中的方法进行文字识别return ocrService.recognizeText(file);}
}