本文主要是介绍一、音频基础-音频分析的重要工具（语谱图），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
文章目录
- 1. 傅里叶转换
- 2. 语谱图
- 3. 应用
1. 傅里叶转换
通过前面的描述可以知道，声音的本质就是各种声波，那么任意某一个时刻，都不可能是只有一个频率的波，而且声波也不可能是我们理解的标准的正弦波：
而一般我们对声音进行处理时，需要分析出频率当中的有哪些频率，然后才能进行后续的处理，这时候就用到傅里叶转换的功能：
2. 语谱图
在上面进行傅里叶转换得到了某一时刻声波中的频率分量：有哪些频率成分叠加，但是二维坐标只能显示两个变量信息，只能看到频率、幅度的关系，没法将时间这一参数引入。为了方便进行观察分析，将傅里叶转换分析得来的频率分量放倒：纵轴是频率，横轴是时间，然后用颜色的深浅来作为第三个变量，标识幅度的强弱（越亮，幅度越高）&#x
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